hcp-Co基费托合成催化剂的研究进展

由于Co基费托(F-T)合成催化剂具有优异的催化性能,一直受到学术界和工业界的广泛关注。近年来人们发现Co基催化剂对F-T合成反应的催化活性与催化剂晶体结构有紧密关系,六方密堆积(hcp)相Co基催化剂的催化活性大于面心立方(fcc)相Co基催化剂的催化活性。综述了hcp-Co基F-T合成催化剂的最新研究进展,介绍了hcp-Co的晶体结构、B5活性位点的分布、hcp-Co不同晶面对C—C链增长机理的理论计算结果及制备hcp-Co基催化剂的实验方法,展望了Co基催化剂的未来发展方向。     

Ka波段40W功率放大器MMIC的设计和实现

采用0.15μm栅长GaN高电子迁移率晶体管(HEMT)工艺,研制了一款Ka波段大功率、高效率功率放大器单片微波集成电路(MMIC)。电路采用三级放大结构,在输入、输出端采用Lange耦合器进行功率分配和合成,输入匹配网络加入RC稳定结构以提升电路稳定性,末级器件采用改进型电抗式Bus-bar总线合成匹配网络,在保证各路平衡性的同时,调整器件电压和电流波形,提高电路的输出功率和功率附加效率。测试结果表明,在34～36 GHz频带内,放大器MMIC的饱和输出功率达到40 W,功率增益达到18 dB,功率附加效率达到30%。该功率放大器可有效改善毫米波发射系统的信号传输距离和作用精度。     

采用VCSEL激光光源的TDLAS甲烷检测系统的研制

相比于使用DFB边发射激光器,采用VCSEL激光器作为检测光源的TDLAS激光气体检测系统,具有功耗低的优点。针对低功率下的TDLAS气体检测信号特点,结合VCSEL激光光源调制特性,自主开发了VCSEL激光器驱动模块、信号采集及处理模块,采用波长调制光谱(WMS)技术研制出了一套低功率甲烷(CH4)气体检测系统。选择了1653.7 nm附近CH4分子的吸收峰作为吸收谱线,采用锁相放大器提取二次谐波(2f)信号。实验研究了不同浓度的CH4检测的响应情况,记录2f信号的峰峰值并进行线性拟合,线性度为0.999 8。该检测系统在50~500 ppmv范围内,检测精度优于10%,检测下限为10 ppmv。对250 ppmv的CH4持续检测10 h,数值波动小于±2.4%。引入Allan偏差分析,初始积分时间为1 s时,Allan偏差为9.9 ppmv;积分时间达到359 s时,Allan偏差为0.06 ppmv,表征了系统良好的稳定度。     

镀铜石墨-银基复合材料的制备与性能研究

用化学镀方法对粒度<30μm的石墨粉进行表面镀铜处理。将镀铜石墨粉与银粉用粉末冶金法制备成镀铜石墨一银基复合材料,对其密度、电阻率、硬度、抗弯强度和摩擦磨损性能进行测试,并与相同石墨含量的银-石墨复合材料进行对比。结果表明,镀铜石墨-银基复合材料具有低的电阻率和摩擦因数,以及高的硬度、抗弯强度和耐磨性。     

复合式VCSEL型CO和CH4激光气体检测系统设计

一氧化碳(CO)和甲烷(CH₄)是大气中主要的污染性气体,而且二者都属于易燃易爆气体。一氧化碳和甲烷浓度检测在人民生产生活各个领域都具有重要意义。因此,本文开展了VCSEL型CO和CH₄双组分TDLAS气体检测系统的研究。针对双组分气体检测,提出了一种双波长分时扫描式自主校正检测技术,消除了光信号的交叉干扰,实现了单信号环路对双组分气体的高精度检测;针对VCSEL激光器工作温度稳定性要求高和阈值电流低等工作特性,设计了高精度温控电路和精密电流驱动电路;针对双组分气体光电探测器信号幅值不同的特点,设计了偏压和增益数控可调的光信号采集处理电路。本系统进行了整体性能测试,稳定性较好。     

机械力化学法制备Pb(Sc0.5Ta0.5)O3弛豫铁电陶瓷微粉

用机械力化学法合成了单相Pb(Sc0.5Ta0.5)O3（R）弛豫铁电陶瓷微粉，并对球磨5h得到的陶瓷粉体和未经球磨的原料进行了热处理研究，实验结果表明，单相Pb(Sc0.5Ta0.5)O3可在球磨7h得到，TEM图像显示，晶粒尺寸为30－40mm，与根据Scheerer公式计算的结果吻合，5h粉体的热处理结果显示，焦绿矿相并未因球磨过程而在煅烧中不出现，原 粉体的热处理结果也显示出焦绿矿在1350℃温度下煅烧4h，仍有少量存在，比较实验的结果表明，在制备Pb(Sc0.5Ta0.5)O3的过程中，初始原料必须经过充分球磨才可实现单相目标产物的合成。     

基于“234”现代学徒制人才培养模式的研究与实践

2015年,教育部下发了关于现代学徒制项试点建设要求,经过5年多实践,探索出 “234”现代学徒制人才培养模式,即培养主体“两融合”(学院与企业两个主体深度融合)；培养方式“三对接”(课程内容与岗位标准相对接,教学过程与生产过程相对接,学历证书与职业资格证书相对接)；培养过程“四阶段”(企业认知、基础学习；岗位训练、工学结合；学徒实践、工学交替；顶岗实习、考核入职)。通过培养模式创新,学生学习主动性明显增强,人才培养质量显著提高。     

基于深度学习算法的原位激光CO2检测系统研制

随着全球变暖日益严重,精准检测CO₂浓度具有重要的研究意义。可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)具有高灵敏度、高分辨率等特点,被广泛应用于气体检测领域。为进一步提升TDLAS气体检测技术的检测精度,本文提出一种基于深度学习的原位激光二氧化碳检测系统。该系统采用BP神经网络算法反演CO₂浓度,补偿了温度压强对气体浓度反演的影响,提升了检测精度;采用无线通信模块,通过MQTT协议将检测的CO₂数据上传至OneNET云平台,实现了CO₂浓度的原位检测。经测试,该系统可以快速、稳定的处理数据,并且适配于其他气体检测系统。     

基于时频分布的汉语语音关键频率分布研究

为了得到汉语语音关键频率的大体分布情况,提出了应用时频分布的方法来研究。采用了两种途径来分析语音信号:Adobe Audition3.0软件和自制MATLAB软件。两种途径分别得到语音信号的语谱图,通过比较分析,得出结论:绝大部分的汉语语音频率分布范围是0～5 000 Hz。本方法有需要改进的地方,如:能否得到更加细化、更加准确的频率分布情况。