英语口语流利性分析及其在英语教学中的培养

口语流利性是外语课堂教学明确追求的目标之一。但在我国,绝大部分学生的外语交际能力较弱,外语教学界对于口语流利性方面的研究也甚少。针对这一现状阐析国内外语言学界对于口语流利性的相关研究,并着重探讨如何在英语教学中培养口语流利性。     

钢材性能对钢结构质量影响分析

目前,钢结构应用越来越广泛,钢结构质量事故也越来越多,本文就影响钢结构质量的一个重要因素——钢材性能进行了论述,分析了钢材性能如何影响钢结构质量,并结合工程案例,提出了应对措施。     

碳化高温后混凝土力学性能的试验研究

通过对混凝土试件进行碳化高温试验,研究混凝土碳化深度、质量损失及碳化高温后抗压与抗折强度的变化规律,分析碳化高温后混凝土力学性能衰减机理,建立基于碳化高温后混凝土质量损失率的抗压强度及抗折强度计算式。研究表明：随着碳化的不断进行,混凝土碳化深度和质量损失随之增大;碳化龄期为7,14,28 d时,混凝土抗压强度随温度升高先减小后增大然后再减小,碳化龄期为14,28 d的抗压强度峰值出现在400℃;混凝土抗折强度总体趋势是随温度升高而降低,但在碳化龄期14,28 d、温度200℃时,其抗折强度略有升高。利用基于碳化高温后混凝土质量损失率的抗压及抗折强度计算式,可预估不同碳化龄期、不同温度下混凝土的抗压、抗折强度。     

基于时序Landsat数据的三江平原植被地表类型变化遥感探测研究

Landsat 卫星遥感数据具有分辨率较高,数据积累时间长的特点,在探测地表覆盖变化和地物分类中得到广泛应用。首先,对获取的Landsat TM/ETM+时间序列数据进行了定量化处理,获取了三江平原七台河市1989~2012年时间序列Landsat地表反射率图像。其次,设计了林地指数和湿地指数,提取了三江平原七台河区域地物光谱和时序特征,同时设计构建了地表覆盖分类和植被地表类型变化探测的决策树算法,实现了1989~2012年七台河区域的植被地表覆盖变化的动态监测,提取了森林覆盖变化的空间分布与变化时间。最后,对七台河区域地表覆盖与植被地表类型变化进行了精度检验,分类总体精度达到90.04%,Kappa系数达0.88。研究结果表明:基于定量化的Landsat时间序列数据的分类算法能克服单时相影像分类的缺陷,实现区域地物自动分类和地表覆盖变化的动态监测。
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浅析大学英语教学中的文化导入

语言是文化的载体,是文化的主要表现形式,语言和文化是密不可分的。在英语的学习和教学中越来越表现出文化对英语教学的重要性,从文化导入的内容、方法和意义三个方面对其进行详细的阐述,以期提高英语教学的质量。     

体育教学维护民办高校学生心理健康的对策研究

民办高校学生的心理问题有其自身的特点,形成心理问题的原因也是多方面的,需要教师抓住主要矛盾,利用体育教学形式的特殊性和教学方法的多样性,找准心理教育的突破口,把握好教育时机,选择适宜的渗透方法,特别要提高体育教师对“罗森塔尔效应”的理解和运用,将会有效改善和维护民办高校大学生的心理健康状况,切实为民办高校大学生的健康成长提供帮助。     

环件轧制过程的显式有限元模拟分析

用于金属成形模拟的有限元方程的求解方法 ,主要有隐式和显式积分两种方法。对于复杂的三维变形分析 ,如环件轧制 ,隐式方法需要很长的运行时间。而利用显式方法 ,可以达到很好的效果。本文利用Abaqus /Ex plicit通用有限元程序对径向环轧进行了模拟。     

基于MMPN和可调节链接强度的图像融合

多小波系统可以同时具备正交性、紧支撑、对称性等特性,PCNN是具备生物视觉背景的第三代神经网络,用于图像处理有先天的优势.本文综合利用多小波和PCNN的优点,提出了基于PCNN脉冲数匹配度MMPN的图像融合算法.该算法中,各个神经元的链接强度依符合人类视觉特性的多小波域图像对比度而自适应地取值.实验表明,该算法可以更有效地提高融合图像的熵、标准差和质量测度,性能良好.     

基于PCNN的图像融合规则

简单介绍了多小波变换和脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network, PCNN)的原理和特点.提出了在多小波分解后的高频域和低频域都使用基于PCNN的融合规则的算法.为了验证所提出的融合规则的有效性,对可见光图像和红外图像进行了融合实验,给出了评价融合质量的对比结果.实验结果表明,所提出的图像融合算法在增加图像对比度、保留图像细节信息、增加信息量方面都有明显的提高.     

基于伪时序状态转移抽样法评估含储能电力系统可靠性

定量分析储能装置接入后的系统可靠性水平,并依据其进行最优决策对电力系统安全经济运行具有重要意义。现有的含储能电力系统的可靠性评估算法效率低下,使得求解含有可靠性约束的最优问题较为困难。为此,文中对伪时序状态转移抽样法这一可靠性评估方法进行了改进,以快速、准确地求得储能接入条件下的电力系统可靠性指标,进而为求解可靠性约束优化问题提供了可能性。在IEEE RTS79系统中将所述算法与一般序贯蒙特卡洛模拟法进行了对比。计算结果表明,伪时序状态转移抽样法能够在保持良好精度(相对误差保持在3%以内)的同时,提升单线程计算效率10倍左右,在多线程环境下计算效率更高。