高层建筑结构扭转耦联振动自振特性的超元法

提出了高层建筑结构扭转耦联振动自振特性简化计算的超元法,将纵横向各片抗侧力结构简化处理成一根等效柱,空间协同分析时,采用超元法(每个单元由多根杆组成)计算等效柱的侧移刚度矩阵,即得各片抗侧力结构的侧移刚度矩阵,从而组集整个结构的侧移刚度矩阵和扭转刚度矩阵,然后,代入扭转耦联无阻尼自由振动方程,用现有数值分析方法可方便求出结构的自振特性.该法自由度成数倍减少,不论是框架、框-剪结构,还是剪力墙结构,计算侧移刚度矩阵具有统一算式,计算简便.     

自适应逆控制的异步电机变频调速系统研究

将自适应逆控制应用干异步电机变频调速控制,对给定信号、参数摄动和外部扰动分别施以控制,使二者同时达到最佳控制效果,无需在二者之间进行折衷．利用变论域变步长的LMS自适应滤波算法,使自适应逆控制的异步电机变频调速系统及其逆系统辨识的初始收敛速度、时变系统跟踪能力及稳态精度3个指标同时达到最优．仿真实验表明了该控制的先进性和有效性．     

基于支持向量机的人耳识别系统研究

介绍了人耳识别的优势以及识别处理过程,然后采用不变矩方法对人耳图像进行特征提取,获得7个不变矩特征向量。重点利用支持向量机算法进行60只人耳图像的分类与识别,达到了100％正确分类率和95％的正确识别率,证明了支持向量机在人耳识别技术中应用的可行性。     

模糊神经网络在指纹与手形信息融合技术中的应用

为解决脱皮、有伤痕等低质量指纹识别困难、识别率低及稳定性差问题。提出手形作为指纹识别的辅助手段,采用模糊神经网络的身份识别方法,将指纹和手形进行信息融合,通过仿真实验,表明此方法实用、有效,能提高系统的识别率及稳定性。可广泛应用于刑侦、金融等对安全有严格要求的领域。     

控制测量学理论与实践教学环节的整合与优化

控制测量学是测绘工程专业的专业主干课程之一,在学科体系中占有重要地位.本文介绍了控制测量学课程理论与实践整体优化的主要内容,并针对本校教学实际情况,有效的进行课程理论与实践改革,对提高教学质量和培养学生的综合能力有十分重要的作用.     

市场经济更要求企业加强成本管理

论述市场经济条件下如何强化企业成本管理,提高企业经济效益.     

基于神经网络的自适应Dahlin数字控制器

在常规Dahlin数字控制器的基础上,采用神经网络理论确定Dahlin控制器参数,提出了一种基于神经网络的自适应Dahlin数字控制器,该控制器具有收敛速度快、鲁棒性强的特点．既可用于参数时变和时滞未知的受控对象,亦适用于逆不稳定过程,不存在控制器的振铃现象,是解决具有慢时变和时滞未知工业过程控制的有效方法。     

多模型自适应控制实现的感应电机变频调速系统

提出了多模型自适应变频调速系统的新型控制结构,解决常规自适应控制所无法解决的调速系统电机电阻存在的不确定性较大及电机电感的不确定性变化较快等难点问题。理论分析与仿真实验表明了方案的正确性与合理性。     

基于干扰观测器的异步电机变频调速系统

针对传统矢量控制系统存在的对电机参数的鲁棒性差这一难点问题 ,首次提出用干扰观测器观测出负载干扰及参数时变造成的实际对象与名义模型之间的等效干扰 ,解决电机参数的鲁棒性差这一难点问题 ,理论分析与仿真结果证明了方案的可行性与有效性。     

自适应逆控制高性能调速系统研究

以自适应逆控制理论应用于直流调速系统,解决了常规反馈控制系统所存在的系统跟随性与抗扰性需折衷等问题,并利用扰动消除器消除电机参数摄动及负载扰动对系统动、静态性能的影响。理论分析及仿真实验表明,自适应逆控制系统比常规反馈控制系统具有更好的稳定性、跟随性、抗扰性及鲁棒性。