浅层气井产能资料异常原因分析及修正方法

浅层气井由于井筒积液排除和表皮系数变化,造成稳定产能资料异常、二项式产能直线方程出现反向的情况,致使不能得到气井稳定产能方程,更得不到气井无阻流量。为了使测试资料得到有效利用,根据稳定产能评价理论和试井基础知识,通过考虑表皮系数的变化,折算各工作制度下附加压降,对各工作制度流压进行表皮效应附加压降修正,得到正常的二项式直线方程,得到气井产能方程和无阻流量。采用不稳定IPR产能评价方法,对修正后得到的无阻流量进行验证,表明该修正方法合理可靠。     

移动智能网的模型与实现

描亭了移动智能网所涉及的标准,说明了移动智能网的模型,重点讨论了移动智能网的实现,并给出了一个实例。     

基于谱残差和梯度纹理融合特征的舰船检测

本文提出一种谱残差和梯度纹理融合特征来检测可见光遥感图像中复杂海面背景下的舰船目标。首先,使用谱残差模型定位疑似舰船目标,并采用自适应动态阈值法获取候选目标区域。然后,根据舰船的形状特点,对梯度方向直方图特征进行改进,设计出表征舰船特性的梯度方向特征。同时,将提取候选目标区域的统一化LBP特征的方差以及灰度共生矩阵特征相结合来描述舰船的纹理信息,得到30维特征向量。最后,通过训练好的AdaBoost分类器来完成舰船目标鉴别。本文的检测算法,针对尺寸为1 024×1 024的可见光遥感图像,检测时间为4.792 6s,检测精度为95.51%,召回率为96.65%。实验结果表明:本文算法能准确提取海面舰船目标,获取舰船目标的数量和位置信息,从检测时间和精度上来看,可以作为实际工程参考。     

基于层次分析的辫状河储层水平井地质导向策略

苏里格气田盒8下亚段气藏纵向多期河道砂体依次切叠,横向同一期次内不同河道砂体相互拼接、同一河道内辫状水道砂体与心滩砂体交错切割,形成了层次复杂的辫状河储层。沉积层次的复杂多样导致储层内部发育不同层次的隔夹层,其产状、规模及发育位置均存在较大差异。正确识别并“有效避开”这些隔夹层从而达到提高砂体钻遇率的目的是辫状河储层水平井地质导向的重点和难点。以苏里格气田中区下二叠统石盒子组盒8下亚段储层为研究对象,运用Miall的储层构型基本理论,将研究区隔夹层划分为3个层次：①垂向层间隔层;②侧向河间泛滥泥;③单砂体内部夹层。对不同层次隔夹层进行了成因分析,分别阐述了其空间分布、测井响应特征,在此基础上提出了相应的水平井地质导向策略：钻遇垂向层间隔层适当角度（<1.5°）穿越泥岩;钻遇侧向河道间泥质体大角度（2°~3°）快速穿越或实施侧钻;钻遇单砂体内部夹层略微调整井斜（<0.5°）。2014年该套方法在苏里格气田某区块进行现场应用,与邻区相比砂岩钻遇率、有效储层钻遇率分别提高了5%和3%,具有一定的推广价值。     

石油企业员工技能培训探析

本文分析了目前石油企业员工技能培训中存在的问题,并从做好训前测评与培训计划调整工作、理论教学多媒体化、实训教学项目化、强化心智训练、开发配套的声像资料与试题库等方面具体阐述了如何做好员工技能培训工作。     

人脸识别中PCA方法的推广

主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是公认的特征抽取的最为重要的工具之一,目前仍然被广泛地应用在人脸等图像识别领域。基于PCA,该文提出了分块PCA的人脸识别方法。分块PCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵利用PCA进行鉴别分析。其特点是能有效地抽取图像的局部特征,对人脸表情和光照条件变化较大的图像表现尤为突出。与PCA方法相比,由于使用子图像矩阵,分块PCA可以避免使用奇异值分解理论,过程简便。此外,PCA是分块PCA的特殊情况。在Yale和NUST603人脸库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上明显优于经典的PCA方法,识别率可以分别提高6.7和4个百分点。     

HRS-DC：基于深度学习的混合推荐模型

针对传统的矩阵分解算法,仅利用评分信息作为推荐依据,当评分数据稀疏时,不能准确获取隐式反馈,影响推荐的准确性,充分利用辅助信息进行隐式特征的提取成为研究热点之一,提出一种基于深度学习的推荐模型HRS-DC,利用深度神经网络和卷积神经网络从辅助信息中分别提取出用户和项目的隐性特征向量,再将特征向量经过改进的神经协同过滤得出新的评分矩阵。通过在三个真实的数据集上进行验证,与概率矩阵分解（PMF）、协同过滤主题回归（CTR）、协同过滤深度学习（CDL）、卷积矩阵分解ConvMF算法相比提高了评分预测的准确性,也在一定程度上缓解了冷启动问题。     

Streett自动机确定化工具

自动机的确定化是将非确定性自动机转换为接收相同语言的确定性自动机,是自动机理论的基本问题之一.ω自动机的确定化是诸多逻辑,如SnS, CTL*,μ演算等,判定过程的基础,同时也是解决无限博弈求解问题的关键,因此对ω自动机确定化的研究具有重要意义.主要关注一类ω自动机——Streett自动机的确定化.非确定性Streett自动机可以转换为等价的确定性Rabin或Parity自动机,在前期工作中已经分别得到了状态复杂度最优以及渐进最优算法,为了验证提出的算法的实际效果,也为了形象地展示确定化过程,开发一款支持Streett自动机确定化的工具是必要的.首先介绍4种不同的Streett确定化结构:μ-Safra tree和H-Safra tree (最优)将Streett确定化为Rabin自动机, compact Streett Safra tree和LIR-H-Safra tree (渐进最优)将Streett确定化为Parity自动机;然后,根据Streett确定化算法,基于开源工具GOAL (graphical tool for omega-automata and logics),实现...     

基于Linux的以太网实时通信

由于以太网的高性价比、高带宽和开放性,以太网成为最广泛的局域网技术,但是它缺乏对实时网络的支持。现代控制网络与数据网络的一体化,实时数据和非实时数据并存,如何分辨和优先处理实时数据、防止突发的非实时数据传输独占网络带宽,对此进行了探讨和实践。基于Linux的开放源代码,对Linux中的网络系统加以改造,使Linux支持实时通信。     

桥梁的抗震设计措施

我国是世界上地震活动最为强烈的国家之一,在桥梁设计中,现行的通常做法是仅对桥梁进行简单抗震设防,桥梁结构设计工程师应努力掌握更多的结构抗震知识,提高抗震设防意识。本文分析了桥梁的震害原因,阐述了桥梁抗震设计及措施。