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181.
边坡位移预测的RBF神经网络方法 总被引:5,自引:0,他引:5
利用边坡实测位移序列来预测边坡未来时间的位移,可以有效地判断边坡的稳定性。由于神经网络可以通过对样本的反复学习来反映边坡复杂的非线性演化关系,其预测效果要优于传统的预测方法。RBF神经网络作为一种性能良好的前馈网络,具有更好的逼近能力和全局最优特性。以边坡位移时间序列为基础,采用RBF神经网络建立边坡位移预测模型,通过最近邻聚类学习算法实现边坡位移预测,具有结构简单、学习速度快、预测精度高的特点,网络的外推能力也较强。通过2个工程实例说明边坡位移预测的RBF神经网络方法的有效性。 相似文献
182.
根据傅立叶热传导定律和非饱和土壤水分运动的达西定律,推导了多年冻土区路基一地质体双向冻结过程的湿热耦合的数学模型,并运用有效热容量的概念,对统一了已冻区和未冻区的数学形式,利用显热容法处理了双向冻结过程中双冻结锋面的复杂相变问题. 相似文献
183.
自适应时序模型的基本原理就是将自适应滤波理论应用于自回归时序AR(n)模型中。该模型在一定程度上根据量测数据和估计结果自行调整模型参数,通过递推算法自动地对模型参数加以修正,使其接近某种最佳值,即便在尚不完全掌握序列特性的情况下也能得到满意的结果。通过对山东龙口洼里煤矿一回采巷道金属支架的收敛位移和北京地铁王一东区间隧道北正线中洞断面收敛位移进行自适应建模,预报结果表明,此方法可行,预报结果也令人满意。 相似文献
184.
185.
186.
冻土弹塑性各向异性损伤模型及其损伤分析 总被引:3,自引:2,他引:3
基于不可逆热力学理论,通过引入能考虑冻土体积变形的塑性势函数,得到冻土弹塑性各向异性损伤本构方程,在与损伤张量对偶的广义力——应变能释放率空间中,构造了损伤累积势函数,并导出各向异性损伤演化方程。应用此模型分析冻土三轴试验资料,计算结果与试验吻合较好。计算结果表明:(1)冻土变形过程中的弹性损伤只占总损伤量的很小一部分,绝大部分损伤发生在塑性变形阶段;(2)围压的增大,有助于冻土结构的强化,从而减少冻土结构的总损伤量。 相似文献
187.
188.
介绍了有限差分法和强度折减法在土坡稳定性分析中的优势和应用,采用标准的算例分析了土坡稳定性计算中土的剪胀角、粘聚力和内摩擦角对土坡稳定性的影响。分析结果表明:安全系数随着剪胀角、粘聚力和内摩擦角的增大而增大,塑性区和滑动面也相应地发生移动,分析结果对滑坡设计具有很好的指导作用。 相似文献
189.
缓冲区溢出攻击是网络攻击的主要形式之一,占远程网络攻击的大多数。本文在分析缓冲区溢出原理的基础上,着重对缓冲区溢出攻击的主要形式即堆栈溢出攻击进行了详细分析,并对缓冲区溢出防护技术进行了分析研究。 相似文献
190.