SQL Server约束实施数据完整性的方法研究

数据库中管理系统是核心的组成部分,在保障数据的完善性具有重要的意义。SQL Server数据库是常见的数据库之一,数据完整性是以约束定义为保障的,约束定义是中允值中的原则,是一种强制性的标准机制,对输入信息进行限制作为数据库中的管理约束。本文在分析SQL Server数据库数据完整性概念的基础上,就SQL Server约束实施数据完整性的方法展开研究,阐述了在数据库应用约束原则的方法和途径。     

电视跟踪系统中图像目标的预测跟踪算法研究

基于目标图像信息,研究了在短暂遮挡情况下,应用最小二乘法的Ｎ点线性及平方预测跟踪算法,并分析了跟踪预测值在正常跟踪条件下的作用。将提出的方法用于实际系统,效果较好。     

高炮校射双站多目标跟踪定位技术研究

针对现有高炮武器系统校射过程中均由人工直接目测偏差进行校射.所导致的校射精度低、时效性差等问题,采用基于计算机立体视觉技术的双目CCD空间交汇测量技术,通过合理配置两部光学二维坐标传感器同时获取目标和弹丸的空间三维坐标,从而计算出所需的空间三维弹目偏差.采用循环帧差和自适应阈值分割实现运动目标自动识别以及跟踪;采用异面...     

水平椭圆台顶卧罐容积的计算

对水平椭圆台顶卧式罐的几何体组成进行了分析。导出两种几何体的数学模型及原函数,分别提出了水平状态下这两种几何体任意高度的容积计算公式。     

1.52μm He-Ne激光器纵模特性的研究

本文对1.52μm He-Ne激光的各种谱线增宽进行了理论分析和实验研究,从而确定了它的综合加宽宽度,由此研究了其纵模特性及单纵模输出的腔长范围。     

VO_2热色智能玻璃研究进展

二氧化钒(VO2)是一种受人关注的热致变色材料,在68℃时发生从半导体相-金属相的转变,且相变可逆。在介绍智能玻璃在建筑节能中潜在应用的基础上,重点阐述了VO2纳米薄膜应用于智能型节能玻璃的国内外研究进展。较全面地论述了利用光学减反射技术提高VO2智能玻璃可见光透过率的技术现状。总结了VO2智能玻璃在实际应用中存在的技术难点:节能效率偏低、薄膜沉积温度高、外观颜色不美观、保温性能上的缺陷等。展望了VO2智能玻璃的研究与应用前景。     

显著性背景感知的多尺度红外行人检测方法

超大视场(U-FOV)红外成像系统探测范围大、不受光照限制,但存在尺度多样、小目标丰富的特点。为此该文提出一种具备背景感知能力的多尺度红外行人检测方法,在提高小目标检测性能的同时,减少冗余计算。首先,构建了4尺度的特征金字塔网络分别独立预测目标,补充高分辨率细节特征。其次,在特征金字塔结构的横向连接中融入注意力模块,产生显著性特征,抑制不相关区域的特征响应、突出图像局部目标特征。最后,在显著性系数的基础上构建了锚框掩膜生成子网络,约束锚框位置,排除平坦背景,提高处理效率。实验结果表明,显著性生成子网络仅增加5.94%的处理时间,具备轻量特性;超大视场(U-FOV)红外行人数据集上的识别准确率达到了93.20%,比YOLOv3高了26.49%;锚框约束策略能节约处理时间18.05%。重构模型具有轻量性和高准确性,适合于检测超大视场中的多尺度红外目标。     

时延与丢包情形下的网络控制系统量化反馈镇定

网络控制系统是通过实时网络来形成闭环反馈的控制系统。网络的介入会带来许多不确定因素,包括网络诱导时延和数据包丢失以及量化误差,它们会影响系统的稳定性,严重时甚至会导致系统失稳。本文针对短时延网络控制系统,考虑传感器-控制器和控制器-执行器两个通道都存在数据包丢失,在传感器到控制器端设立量化器,将系统建模为一个异步动态系统,利用异步动态系统指数稳定性理论、线性矩阵不等式工具分析了闭环系统稳定性,并基于MATLAB软件的线性矩阵不等式(LMI)工具箱实验仿真进行有效性验证,结果证明了方案的可行性,最后给出控制器参数的设计方法。     

某砖混结勾屋裂缝原因探析

针对某砖混结构房屋的开裂现象进行了探析.通过对该砖混结构裂缝状况的调查与分析,结合其地基基础以及结构整体垂直度检测结果,初步判定开裂是温度应力所致.然后,基于有限元方法,对该结构进行了温度应力仿真分析.仿真结果表明,结构在平面体型转角处存在温度应力集中现象,与该砖混结构实际裂缝分布情况吻合.     

融合灰度与显著性特征的空中红外目标跟踪

针对红外目标特征简单且信息量少导致跟踪精度不高,提出一种基于灰度和显著性特征融合的核相关滤波算法用于空中红外目标跟踪。首先,在保证目标足够特征信息量的前提下对较大的目标进行不同等级压缩。然后将提取的二维灰度特征与显著性特征按页方式进行拼接扩展成三维特征,再将融合的特征用于核相关滤波。实验表明所提算法能够适应多种环境下的空中红外目标跟踪,跟踪精度和成功率典型值分别达到84.8%和63.9%,较大部分算法有很大提高,平均跟踪速度高达125 f/s,体现出了良好的实时性。因此,本文提出的算法在保证实时性的同时提高了跟踪的可靠性,具有一定的实用意义。