自适应中值滤波器在图像降噪技术中的应用

为了弥补传统中值滤波器在进行图像降噪处理中的不足,在图像降噪技术中应用了自适应中值滤波器.重点分析了在实际应用中的关键技术,并与传统中值滤波器进行了比较,结果表明在对含有空间密度较大的脉冲噪声图像进行滤波时,自适应中值滤波较传统中值滤波具有很大的优越性.     

单片机和液晶显示驱动器串行接口的实现

文章介绍了用串行方式来实现微处理器控制液晶显示驱动器的方案。该方案通过程序设计利用MCU的I／O端口去模拟串行总线。从而实现了控制LCD的目的，并介绍了液晶显示模块LCM128645ZK的性能特点，以AT89C2051为例给出了2线串行接口的硬件电路和控制程序。     

复杂背景下弱小目标检测方法综述

基于图像信息的自动目标检测,在军事及工业领域有着广泛的应用前景.当成像系统和目标的相对位置较远时,目标在图像平面上表现为点状或不稳定斑点状,占有的像素少,信噪比低,在复杂背景下,目标基本上被噪声所淹没,检测比较困难.对这样的弱小目标的检测一直是运动目标探测中一个亟待研究与解决的问题,国内外学者进行了大量的研究.本文对一些典型的检测方法如序贯假设检测法、基于遗传算法的点目标检测与跟踪算法和基于图像对称差分运算的小目标检测方法等进行了分析和研究,阐明了各方法的基本思想、适用范围和优缺点,给出了相应的一些计算公式.最后指出了当前弱小目标检测算法的发展趋势.     

用程序升温蒸汽转化法对工业制氢催化剂积碳的研究

本文用程序升温蒸汽转化法研究了经中试运转后的工业制氢Z_(409)催化剂上积碳的形态及其数量,观察到在催化剂中存在四种形态的碳。对尾气的组成分析表明,反应的主要产物为二氧化碳。还考察了不同床层位置的积碳情况。     

基于相对决策嫡的决策树算法及其在入侵检测中的应用

为了弥补传统决策树算法的不足,提出一种基于相对决策熵的决策树算法DTRDE。首先,将Shannon提出的信息熵引入到粗糙集理论中,定义一个相对决策熵的概念,并利用相对决策熵来度量属性的重要性;其次,在算法DTRDE中,采用基于相对决策熵的属性重要性以及粗糙集中的属性依赖性来选择分离属性,并且利用粗糙集中的属性约简技术来删除冗余的属性,旨在降低算法的计算复杂性;最后,将该算法应用于网络入侵检测。在KDD Cup99数据集上的实验表明,DTRDE算法比传统的基于信息熵的算法具有更高的检测率,而其计算开销则与传统方法接近。     

基于STM32的多功能火控信号采集板设计研究

提出了一种基于STM32单片机的火控系统信号采集测试方案,以新型ARMv7系列STM32单片机为控制核心,利用其丰富的外设接口和I/O资源对某型装备火控系统输出信号进行采集、测试与分析,确定某火力控制板功能的完好性。方案完成了对某型火力控制板输出的数字信号和模拟信号的采集、存储与测量工作,且可以为其提供部分测试需要信号,具有CAN接口,可以与控制器局域网内其他节点进行互通,具有体积小、结构简单、操作方便和易于实现等优点,具有一定的实际意义。     

改进的KCF红外空中目标跟踪方法

针对红外空中目标跟踪中遮挡导致的跟丢问题,结合核相关滤波跟踪算法(KCF)无法跟踪尺度的缺点,提出一种基于KCF的红外空中目标跟踪方法。该方法借助KCF估计的目标位置,增加Sobel算子提取目标扩展区域的边缘信息,从而获取目标尺度并进行二次定位。然后,判断目标是否受遮挡或跟丢,采用帧差法重新检测目标,确保目标的持续跟踪。在7个视频序列上对所提的算法进行了实验,结果显示,所提算法能够有效计算尺度,验证了多种环境下跟踪的有效性。平均跟踪速度达到44 f/s,能够满足实时性要求。因此,本文提出的方法对于红外空中目标的跟踪具有一定的实用意义。     

探究式教学模式下的微课与课堂教学结合

针对开放、动态的探究式教学模式与统一、固定的课堂教学间存在的矛盾,分析探究式教学的主要特征和实施环节及课堂教学中应用探究式教学所存在的主要问题,提出微课与课堂教学结合将有助于探究式教学的有效开展的观点,阐述两者结合的具体实施方案。