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41.
【目的】降低接嘴胶的玻璃化转变温度。【方法】选取乳化剂、增塑剂及3种聚合单体的配比为试验因子,采用因子设计法探究各因子及其交互作用对玻璃化转变温度的影响规律,并制备出低温快干接嘴胶。【结果】(1)乳化剂及3种单体的配比是影响接嘴胶玻璃化转变温度的主要因子,且乳化剂与乙酸乙烯酯(VAc)和丙烯酸(AA)、丙烯酸丁酯(BA)与AA间存在交互作用;(2)在试验所涉及的水平范围内,玻璃化转变温度随着BA及乳化剂用量增加而降低,随着VAc及AA用量的增加而升高;(3)乳化剂、VAc、BA及AA的配比分别为5.50%、24.00%、12.00%、0.40%时,接嘴胶的玻璃化转变温度可降至-1.83℃,95%置信水平下的置信区间为(-6.44,2.79)℃。【结论】采用因子设计法对水基胶主要原料的配比进行优化,能明显降低接嘴水基胶的玻璃化转变温度。 相似文献
42.
43.
44.
西秦岭地区大地构造位置独特,区内构造环境复杂,位于我国南北、东西地壳物理性质转换部位,造就了铜、铅、锌、金、铁、锰、钨、钼、锑、汞等矿产资源的广泛分布。本文介绍了西秦岭地区区域构造格架,分析了有利的控矿构造组合形式,总结了该区域主要矿产的赋矿地层及地层的地球化学特征,归纳了区内侵入岩的分布特征,进而分析了西秦岭地区铁、锰、铜、铅、锌、金矿的成矿地球化学特征。 相似文献
45.
现有算法对交通标志进行识别时,存在训练时间短但识别率低,或识别率高但训练时间长的问题。为此,综合批量归一化(BN)方法、逐层贪婪预训练(GLP)方法,以及把分类器换成支持向量机(SVM)这三种方法对卷积神经网络(CNN)结构进行优化,提出基于优化CNN结构的交通标志识别算法。其中:BN方法可以用来改变中间层的数据分布情况,把卷积层输出数据归一化为均值为0、方差为1,从而提高训练收敛速度,减少训练时间;GLP方法则是先训练第一层卷积网络,训练完把参数保留,继续训练第二层,保留参数,直到把所有卷积层训练完毕,这样可以有效提高卷积网络识别率;SVM分类器只专注于那些分类错误的样本,对已经分类正确的样本不再处理,从而提高了训练速度。使用德国交通标志识别数据库进行训练和识别,新算法的训练时间相对于传统CNN训练时间减少了20.67%,其识别率达到了98.24%。所提算法通过对传统CNN结构进行优化,极大地缩短了训练时间,并具有较高的识别率。 相似文献
46.
高校新生入校后容易出现学习、生活上的不适应,为解决该问题建立了新生"三自"培养模式——自我学习、自我管理、自我规划,通过在新生中开展教师指导、朋辈辅导、自发学习等系统性的教育活动,起到了提高学习动力、改变学习方式、改善人际关系的效果,从而帮助新生迅速适应大学生活。 相似文献
48.
王晓斌 《上海电机学院学报》2000,3(3):39-43
随着“两课”教学改革的开展,名校均在原有基础上取得了较大成效,但如何深化“两课”教改是各校现今面临的共同问题。为深化“两课”教学改革,使之取得革命性的突破,就必须走人素质教育之路。本在论述“两课”教改走人素质教育之路的必然性之基础上,引出“两课”教改中人素质教育的探索写真,从而论证了“两课”教改走人素质教育之路的现实可行性,进而引申出对于“两课”教学改中人素质教育的再思考。最后指出,“两课”教学改革必须走人素质教育之路,才能达到“两课”的双重教育目的。 相似文献
49.
半结构化页面的数据记录间存在结构相似性,在先序遍历DOM树生成的标记序列中表现为重复出现的模式,可利用后缀树进行挖掘。由于标记序列可以在块粒度和文本粒度两个级别上展现,而不同粒度下产生的最佳抽取模式在抽取效果方面又表现出不确定性,因此提出一种自动粒度选择的半结构化页面信息抽取方法。算法从后缀树获取的重复模式中选取最大重复和串联重复构成候选模式集,通过特征参数确定两个粒度各自的最佳模式集,最后引入抽取结果规则度参数并进行综合评价,以确定抽取模式完成半结构化页面数据记录的自动抽取。 相似文献
50.
王晓斌 《工业仪表与自动化装置》2020,(4):103-107
为了研究ABB AO2000系列紫外线单组分NO和双组分NO,NO2分析仪在不锈钢烟气测量中失准的原因,采用控制变量方法,在生产不同钢种时做了烟气中NO,NO2各占总氮氧化物比例和NH3浓度大小对NO测量值影响的实验,获得NO,NO2各占总氮氧化物比例约为50%和NH3浓度大小对NO测量值有交叉干扰影响的结果,得到单组分NO分析仪在不锈钢烟气测量中使用不理想和NH3浓度大小与NO测量值成反比关系的结论,最终从分析仪选型、预处理系统标准化维护及提高脱硝效率3个方面提出解决对策。 相似文献