时变不确定离散时滞系统的H∞鲁棒控制

研究了一类线性不确定离散时滞系统的H_∞鲁棒控制问题,其时变不确定项是范数有界的,但无需满足匹配条件.基于线性矩阵不等式 (LMI)方法,得到了可H_∞鲁棒镇定的一个充分条件.通过求解一个特定的线性矩阵不等式,即可获得H_∞状态反馈控制器.具体算例说明了该方法的有效性.     

基于模糊系统和遗传算法的加热炉动态模型

介绍了一种由采样数据确定模糊模型结构的方法. 方法中变量上的隶属函数个数不断增加并通过性能评价来确定是否保留这些操作, 该过程重复直至变量上的隶属函数个数确定下来. 该方法被用于加热炉的建模并由遗传算法来调节其中的参数. 仿真结果证明了这种方法的有效性.     

基于动态数学模型的冶金加热炉实时仿真器的研究

由于钢铁企业生产现场的复杂性和基本身所具有的特点，很多先进控制法不能在实际生产中进行应用调试，致使理论与实际应用脱节。为此，对某热轧厂步进式加热炉建立实时动态数学模型，提出一种冶金加热炉实时仿真器结构，并用实际数据验证了数学模型的准确性。     

利用多线程实现Matlab远程仿真

目前现场总线在工业中有着广泛的应用,对于包含总线的控制系统即网络控制系统的研究是一个新课题。该文介绍了一个仿真系统,利用该系统可以对基于CAN总线的网络控制系统进行仿真。该系统应用VC++6.0工具开发多线程应用程序,同时利用Matlab中的SIMULINK工具开发控制器和仿真对象,结合CAN总线进行数据传输,形成了Matlab远程仿真系统。实验证明该仿真系统的实时性较好,可以满足大部分控制系统的仿真要求。     

基于动态矩阵的随机时延丢包网络控制系统

针对网络控制系统(NCS)中存在的时延可能大于一个采样周期,以及网络传输存在丢包可能的情况,提出了改进的动态矩阵控制(DMC)算法,通过在线纠正系统的阶跃响应系数来处理时延造成的系统误差,并通过建立缓存器,当数据传输过程中出现丢包时利用动态矩阵算法计算控制量及未来输出预测值的冗余信息来替代丢失的实时信息,减少丢包对系统性能的影响.最后通过基于TrueTime的实时仿真系统研究,对比了不同时延及丢包率情况下改进算法与传统动态矩阵控制算法的效果,表明随着时延和丢包率的增大,改进动态矩阵算法的优势明显,从而验证了该方法的有效性.     

烟气脱硝冷模气体供应管道仿真及验证

介绍了火力电站烟气脱硝冷态模型实验（FMT）装置的模拟气体供应管道计算流体力学（CFD）仿真方法,并建设了实际的冷模气体供应管道对仿真结果的验证,可用于指导火力电站脱硝工程中。在建设火力电站烟气脱硝冷态模型的项目中,氨气模拟气供应管道的建设质量是保证氨气在喷射进入烟气通道后均匀分布,从而达到提高脱硝效率的重要保障之一。因此,采用先进的计算流体力学（CFD）方法及软件,进行模拟气供应管道的仿真相当有必要。实际工程中,采用CFD软件FLUENT对供气管道进行网格化仿真,在取得满意仿真结果的基础上,进行实际的冷模供气管道建设和验证实验,获得了与仿真一致的结果。     

基于COBP模型的城市短期需水量预测研究

针对城市需水量预测中时间序列的非线性特性及传统BP网络预测收敛速度慢易陷入局部极小值等问题,将Chaos理论和BP神经网络理论相结合,提出了一种基于Chaos-BP理论的城市短期需水量COBP(ChaosBackPropagtion)预测模型。利用重构相空间的嵌入维数确定COBP网络的结构,通过混沌优化搜索,找到BP神经网络权值的全局最优值,并对其输出的“尖点”预测值进行混沌参数控制,实现城市短期需水量的预测。仿真分析表明,与传统预测模型相比,COBP预测模型所需训练数据样本少,收敛速度快、易达到全局最小值,预测结果整体误差的指标良好,呈现良好的综合预测性能。     

一类不确定时滞系统的鲁棒H∞控制器设计

一类不确定时滞系统的鲁棒Ｈ∞控制器设计王景成（上海交通大学自动化系上海２０００３０）苏宏业褚健（浙江大学工业控制技术研究所杭州３１００２７）关键词线性时滞系统，鲁棒Ｈ∞控制，不确定性，静态状态反馈，二次稳定性．１）国家自然科学基金资助项目（Ｎｏ．６９...     

基于PSO-LSSVM的城市时用水量预测

为解决传统最小二乘支持向量机(LSSVM)采用交叉验证确定参数耗时较长和粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)优化算法早熟收敛的问题,提出一种基于种群活性PSO算法优化LSSVM参数的方法。利用群活性加速度作为多样性测度,当群活性加速下降时,对粒子的位置和速度分别执行进化和变异操作来改进标准PSO算法,然后分析上海市时用水量序列特点及其影响因素,选取影响程度较大的主要因素,将其作为预测模型的输入变量,建立时用水量预测模型;最后采用改进的PSO算法优化LSSVM参数来预测上海市时用水量。实例分析表明,对比文中其他3种模型输入变量组合,选取的预测模型输入变量能够更有效地提高预测精度;与传统LSSVM方法相比,提出的基于改进PSO-LSSVM的时用水量预测方法计算速度更快,预测精度更高。     

CuZnAl合金淬火和时效的正电子湮没研究——关于热弹马氏体稳定化原 …

用正电子湮没Ｄｏｐｐｌｅｒ展宽能谱仪和寿命仪研究了一种淬火和时效后的ＣｕＺｎＡｌ形状记忆合金，对结果的分析认为：热弹马氏体稳定化的主导因素以空位运动为好。