基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法

提出一种基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法。首先,对图像运用mean shift算法进行滤波,在对图像进行平滑的同时保持图像的边缘;然后,运用K均值算法对图像在颜色空间进行聚类,得到初始分割的结果;最后,给出了一种区域合并策略,对初始分割获得的区域进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,算法的分割结果和人的主观视觉感知具有良好的一致性。     

融合mean shift和区域显著性的彩色图像分割算法

提出了一种无监督的提取图像中显著区域的彩色图像分割算法。首先,运用mean shift算法对图像进行分割,得到初始的分割结果;然后,根据给出的区域显著性的定义和区域合并策略,对初始分割结果进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,对于大多数测试图像,该算法都能获得很好的分割结果,并且具有较高的运行效率。     

基于直方图主成分变化检测的跟踪算法

序列图像中运动目标尺度在发生变化时,难以被精确跟踪。为此,提出一种基于目标直方图主成分变化检测的跟踪算法。综合考虑目标与背景的特征显著性和相似性2个因素,建立比值关系进行量化分析,选取能够最大程度区分前景目标和背景的特征,并将区分度作为权值确定直方图中所选特征的区间数。通过分析目标直方图中主成分特征分量所占的总像素数,确定目标尺度变化情况。定义一种新的带宽计算准则,自适应调整跟踪窗大小。实验结果表明,该算法能够准确地对目标尺度变化进行检测。     

基于B样条曲线的GHPF轮廓跟踪算法

针对视觉跟踪中粒子滤波算法的建议性分布函数选择问题,提出一种目标轮廓跟踪的高斯厄米特粒子滤波算法(GHPF).该算法采用B样条曲线描述目标轮廓,建立目标运动模型.利用高斯厄米特滤波器产生建议性分布函数,通过实时融入最新的观测数据来逼近系统状态的后验概率,提高了滤波估计的精度.实验仿真结果验证了所提算法的有效性.     

具有电流检测功能的IGBTsense研究

本文研究了将电流检测功能集成到ＩＧＢＴ中块ＩＧＢＴｓｅｎｓｅ，对ＩＧＢＴｓｅｎｓｅ的基本结构和等效电路进行了分析，提出了一种适于ＰＳＰＩＣＥ分析的ＩＧＢＴｓｅｎｓｅ模型，并详细给出了确定模型参数的方法。根据该模型对ＩＧＢＴｓｅｎｓｅ的主要特性进行了ＰＳＰＩＣＥ分析。     

改进的mean shift算法及其在彩色图像分割中的应用

针对mean shift算法中带宽参数的选择不易确定的问题,提出了一种改进的自适应mean shift算法,并将其运用于彩色图像分割中。仿真结果表明,该算法对于不同类型的图像,均可以获得令人满意的分割结果。     

MICERF011无线电接收器／数据解调器

本文详细介绍了Ｍｉｃｒｅｌ公司的最新无线电接收器／数据解调器芯片ＭＩＣＲＦ０１１。     

一种快速匹配算法在遥感图像中的应用

针对相关匹配法计算量大的缺点提出了一种快速匹配算法。该算法采用由粗到精的匹配策略,对匹配区域先用环形模板进行粗匹配以确定待匹配窗口,再用全模板进行精匹配以确定正确匹配窗口。将该算法用于遥感图像匹配,仿真结果表明,该算法不仅能够实现正确匹配,而且计算量只有相关匹配法的10%。     

调动圈仪表示值的一种简便方法

在检修动圈仪表时,无法调整磁分流片的方法将表头灵敏度调到所需范围时,就需要调整量程电阻。通常用电阻箱替代法调整。本文介绍一种无需用电阻箱就可以将仪表调整好的简便方法。其具体步骤如下:将仪表指针调到满度,测出此时示值为 M_1(设仪表示值为 M_0);将外接电阻除去,再次将仪表调到满度,其示值为 M_2,则量程电阻的调整量为: