薄板自动送料线滚子输送机的改进措施

我厂生产的Ｔ５３薄板自动送料线是集垛料输送、拆垛、板料输送、码垛及码垛完毕后自动输出于一体的自动化生产线，其与相应的压力机配套使用，可以自动完成板料的冲压工艺。其中，滚子输送机（图１）是该生产线中的关键部件，其传动方式为电机经减速机减速后，通过链轮带动链条及滚子链轮，实现板料的输送。图１１．电机　２．滚子链轮　３．换向链轮　４．支架　　作者针对生产服务中发现的问题及用户的反馈意见，对滚子输送机提出如下改进意见：（１）改进滚子输送机电机安装形式和链条的松紧调节方式（图１Ａ处）。原设计靠电机的上下调…     

藻类快速检测新技术在三峡水华监测中的应用

近年来,三峡水库藻类水华频发,而传统的藻类检测方法由于分类鉴定工作量大,难以适应野外大批量样品快速准确分析的要求,因此,开展水华的快速监测和鉴定工作迫在眉睫。在藻类形态特征识别与快速定量检测方面,流式细胞摄像系统(FlowCAM)是目前先进可靠的方法。采用流式细胞摄像系统技术对三峡水库水华藻类样品建立了藻类特征的自动鉴定标准,进行藻类快速检测分析,并与显微镜人工检测方法进行对比研究。结果表明：三峡库区各支流采样点鉴定出的优势藻类为4~10种;小江黄石、小江河口、大宁河和梅溪河采样点优势种依次为飞燕角甲藻、微囊藻、拟多甲藻和颗粒直链藻,检测结果和显微镜方法检测结果一致;FlowCAM可在15 min内快速完成藻类鉴定分析,测量精度高,有传统检测方法不可比拟的优势。总之,FlowCAM为水华藻类的快速检测提供了一个行之有效的方法。     

关于节水型肇东市园林绿化设计的探讨

以肇东市为例,阐述园林绿化设计要真正解决水资源浪费问题,应注重更新观念,重视园林绿化,大力推广节水灌溉,优化植物配置。为此,应加强人力资源管理,提高从业人员的节水意识及规划设计水平,提高水资源的利用率。     

一种面向语义Web服务的语义程序变换方法

语义程序变换是面向语义Web服务的软件设计方法的基础,语义程序只有通过程序变换后才能被运行环境执行和调用,然而目前还缺乏有效的语义程序变换方法。针对这一问题,基于语义编程语言SPL,提出了一种面向语义Web服务的语义程序变换方法。该方法通过对语义数据类型、语义规则、语义服务和语义流程等语义信息的有效变换,不仅提高了面向服务的程序设计的灵活性和健壮性,而且有助于提高业务流程的柔性和重用性。     

基于仿真退火算法的任意阵列宽带波束形成

提出了基于仿真退火算法优化思想的任意宽带波束设计方法,其期望响应由工作频带划分成的等间隔窄子带上旁瓣波束形成权系数构成。各个子带上的低旁瓣波束则采用基于仿真退火波束形成原理的波束优化设计方法得到。借助计算机对二十四元圆阵进行波束优化设计。结果表明,使用上述方法设计的波束与常规方法相比,获得了更低的旁瓣级和更稳定束宽,充分说明了方法的可行性和有效性。     

基于USB的16位简易数字信号源设计与实现

针对许多数字产品开发调试中,需要任意序列的数字信号,设计并实现一种基于USB技术的简易16位数字信号源系统.系统由计算机产生需要的数字序列,通过USB总线技术,将数据输出.系统硬件接收USB数据,并进行必要的转换处理,最终得到可以作为调试源的数字序列.最后,从硬件、固件、驱动程序、应用程序等4个方面阐述了设计思想及实现方法.     

无线传感器网络中基于信息收益的多目标跟踪

目标跟踪是无线传感器网络应用的一个很重要的研究领域,节点有限的通信能力、处理能力、存储能力限制了传统跟踪算法的使用.为了提高网络的信息感知能力和降低能量消耗,提出基于信息收益的加权质心多目标跟踪算法,算法通过信息收益函数选取并唤醒节点对目标感知,通过传感器属性信息解模糊,并利用加权质心算法实现了多目标跟踪.仿真结果表明,与Bayes滤波协同多目标跟踪算法相比,算法虽精度略低,但时间复杂度低、失跟率低、实时性高,总体性能优于前者.     

图片变字符 实现个性签名

在论坛里回复时,会带上自己的签名,可论坛的签名有很多限制,只能输入字母,不能有链接或图片。怎样才能让自己的图片变成签名呢？或许你认为是天方夜谈,给你推荐一款小工具就让这变成现实。     

激光-载荷联合作用下天然乳胶烧蚀实验研究

为了摸清激光辐照橡胶类气象气球等空中目标的效应规律,为后续开展外场试验提供依据,本文进行了激光-载荷联合作用下天然乳胶材料烧蚀性能实验研究。采用1085 nm光纤固体激光器,对天然乳胶材料进行了激光辐照效应实验,研究了激光和载荷共同作用下材料的烧蚀性能,结果得到：材料主要发生热解、烧蚀穿孔和断裂破坏;在同等功率密度光斑辐照条件下,材料破坏时间随载荷增加先增加后减小;在同等加载条件下,材料破坏时间随辐照功率密度增加而减小。     

一种减少测距误差的传感器网络定位算法

接收信号强度(RSSI)常被作为无线传感器网络定位算法的测距技术,通常,获取的RSSI信号序列中同时存在随机误差和粗差两种误差,利用以往常用的算法都难以消除混合误差对RSSI测量统计数据的影响;在分析两种误差特征的基础上,提出了一种基于统计中值的加权定位算法,算法在去除粗差的基础上,能在一定程度上平滑了随机误差,算法不仅提高了定位的精度,同时提高了节点的覆盖率;理论分析和仿真结果都表明算法具有较高的定位精度和覆盖率,最优情况下定位精度较原先算法能够提高6.99%,而不可定位节点比例下降8.05%。