微震信号无参数自动去噪PD算法实现及应用

工程微震监测中常包含较多低信噪比信号。现有去噪方法存在参数多且需要手工调节等问题,为此,提出一种针对微震信号的无参数自动去噪PD(pick and denoise)算法。算法首先通过改进AIC(akaike information criterion)方法初步拾取P波初至,得到信号的背景噪声段,通过傅里叶变换在频率域上提取噪声功率谱信息,在此基础上从微震信号的功率谱中减去噪声功率谱,最后应用傅里叶逆变换还原得到去噪后微震信号。利用Matlab人工合成不同类型、不同信噪比的含噪信号,应用PD算法进行去噪并与EEMD(ensemble empirical mode decomposition)、小波去噪方法进行比较,结果表明:PD算法去噪后的平均绝对误差和误差标准差均优于EEMD和小波去噪方法,并且对于低信噪比信号,PD算法仍具有良好的效果。最后将PD算法应用于陕西省引汉济渭工程秦岭4#支洞微震监测工程中,对2730条微震信号进行去噪分析,得平均P波信噪比从滤波前的16.49提高到了35.62,表明PD算法对于提高工程微震信号质量具有良好的应用价值。     

当Win2000不能自动关机时

安装好Win2000后,关机。停了一小会儿,屏幕上冒出一个窗口告诉我“现在可以安全关机了”。我不知道是可笑还是可气！我用的可是奔腾Ⅲ ATX的主板竟然不能自动关机,还得我手动去关电源！实在不可原谅不可忍受。 在桌面的空白处点击右键,在快捷菜单中选择“属性”,打开“显示属性”窗口,选择“屏幕保护程序”选项卡,点击“监视器的节能设置”框架中的“电源”按钮。在弹出的“电源选项/属性”窗口中,选择“高级电源管理”选项卡,可以看到该选项卡中有一个“启     

中小铸铁件的浇注系统

本文主要是根据日本《铸锻造》杂志1968年第2期至1969年第1期连载的《基本型铸铁铸物汤口资料》一文编译的。内容主要是讲灰铸铁件的浇注系统型式。因篇幅较长,分两期刊登。     

基于MICROMINE系统的露天矿山三维可视化技术研究

以某露天铁矿为研究对象,利用M ICRONM INE软件建立露天矿山的三维实体模型。结果显示,建立的三维实体模型能更加准确、直观反映矿床与工程实体的形态及其空间分布关系。根据建立的三维实体模型,进行了储量计算、开采境界优化、坑内公路设计等工作,并为后期的生产计划编制和生产过程控制提供了可靠的依据。     

基于WLAN的矿井多媒体综合通信网络系统

针对矿山井下现有通讯系统与监视、监测和监控系统各自封闭,互不兼容,且无法实现移动人员与设备的实时识别和定位的现状,提出了基于WLAN的矿井多媒体综合通信网络系统方案,构建了集移动语音通信、视频监视、设备监控、环境监测和人员定位于一体的多网合一多媒体综合通信网络系统,设计开发了智能无线通信基站。文中介绍了矿井多媒体无线综合通信网络系统的拓扑结构、功能及特点,详细论述了智能无线通信基站的设计。     

直接法合成PLA研究进展

聚乳酸(PLA)是一种具有广阔应用前景的可生物降解高分子材料,其合成方法得到了广泛的关注与研究。针对PLA的直接缩聚过程,分别综述了熔融聚合、溶液聚合、固相聚合与扩链聚合等合成工艺及催化聚合过程中所使用的一元、二元及多元催化剂。通过对合成过程、物料组成及应用条件的分析与比较,给出了不同工艺及催化剂的应用特点,分析了PLA的直接缩聚合成过程开发与优化的方向。     

地下矿大规模开采过程动态模拟系统

矿山地下开采回采过程是一个人-机-资源互相影响、互相约束的复杂系统,适时掌握并加强对回采过程的认识及控制是确保矿山安全、稳定生产、提高经济效益的重要途径．传统的手工方法很难达到掌握矿山整个回采过程的目的,基于此原因,提出了利用计算机进行田采过程的动态模拟．对开发回采过程动态模拟系统涉及的一些关键性问题,如数据管理、界面生成、模拟算法及过程、模拟结果分析等内容进行了详细的分析和讨论．开发了一个完整的回采过程动态模拟系统(Mplan系统),该系统目前主要适用于两步骤大规模开采地下缓倾斜矿山．应用此系统对国内某大型缓倾斜地下开采矿山的回采过程进行了模拟,结果发现,在回采过程中出现生产不均衡,设备、人员利用率降低,崩落矿石长期积压等在先前研究阶段没有发现的、将对生产产生巨大影响的问题．通过改变采场回采顺序,调整采场某些工艺开始作业时间,加强过程控制等使这些现象得到有效地控制．     

云南某铜矿资源及开采环境评价可视化建模技术研究

采用矿床3D技术和MICROMINE软件建立了某铜矿可视化模型, 应用地质统计学原理对矿床块段模型进行估值, 并对储量进行统计分析。结果表明, 模型储量报告结果与实际生产储量计算结果十分吻合。实践证明, 在可视化模型的基础上, 对矿山进行采矿设计能够极大的提高工作效率和设计质量。     

基于SolidWorks和VC＋＋的人工膝关节参数化设计

针对膝关节设计过程繁琐的问题,提出膝关节参数化设计方法。以Visual Studio 2008为开发工具,利用SolidWorks外部模式的二次开发技术,先对膝关节零件和装配体尺寸进行批量编辑、修改或智能获取,再对模型进行更新和干涉检查,最后预览模型并输出模型文件及其几何信息。利用该思路和方法,在Solid Works平台下编写了膝关节参数化设计程序,实现自动建模和膝关节参量的自动提取,并为膝关节的优化设计提供参考。     

基于人工神经网络技术的隧道地表沉降预测

对采用人工神经网络技术预测隧道地表沉降模型中进行了研究。采用MATLAB系统开发了一个多层反向传播神经网络模型,考虑了隧道的深度、隧道的直径、地下水位、土的弹性模量、土的剪切强度、土的侧压系数、土的重度和开挖间隙对地表沉降的影响。用世界多个隧道的地表沉降数据作为样本对模型进行了训练和测试。结果表明,利用该神经网络预测的沉降值与实测值比较吻合。