风化粉砂岩类地层钢板桩振动沉桩可行性分析

振动锤沉桩是钢板桩施工最常采用的沉桩工艺,但在风化岩类地层采用振动锤施打钢板桩,目前,工程经验和理论研究均较缺乏。鉴于此,依托具体工程,采用纵向一维振动模型模拟钢板桩、Smith-viscous模型模拟动土阻力,考虑振动锤能量和锁口阻力不同,通过数值计算对比分析钢板桩的沉桩入土深度、贯入度等沉桩参数,分析结果可为振动锤选型及沉桩工艺优化提供依据。     

深圳市民中心钢牛腿试验研究

通过对深圳市民中心钢牛腿模型试验结果的分析,指出了原设计方案在构造方面存在着不合理之处,即钢牛腿根部S20点处存在着严重的应力集中现象。针对该问题,本文作者提出了相应的加固措施,并进行了进一步的试验研究。通过对比试验可以发现:加固前,S20点荷载-应力曲线上升迅速,在设计荷载处更是接近于屈服,应力达到413.3MPa;加固后,该点的荷载-应力曲线上升速度明显减缓,在设计荷载处其应力值仅为319.2MPa,比加固前降低了22.8%。对比试验结果表明,加固后的钢牛腿模型能有效地改善其构造方面的缺陷。     

混凝土收缩与楼板裂缝

本文在收缩和裂缝成因分析的基础上，通过对多个工程项目进行调查和实际工程试验，总结了一套系统控制楼板裂缝的措施。     

停车诱导系统数据采集接口设计与实现

随着城市的发展，车辆越来越多，一方面停车难，乱停车的问题越来越突出；另一方面众多的停车场库大量车位闲置，特别是车辆相对集中的商务区尤为严重，直接影响到整个城市的运行效率和基础设施的利用率，各个国家都在各级研究寻找对策，“停车诱导系统”是一套合理完善的解决方案。     

复合角双射流气膜冷却的研究

采用数值模拟方法,研究了不同吹风比下孔排间距对复合角双射流气膜冷却特性的影响。结果表明,较小的孔排间距形成的反肾形涡为上下结构且不对称,冷却效果提高有限;而较大的孔排间距有利于形成左右对称的反肾形涡,能够在下游形成大面积的展向冷气覆盖,同时射流更好地贴附于壁面,大大提高了冷却效率;并将该结构应用到某重型燃气轮机静叶上,取得了良好的冷却效果。     

异型桥的空间梁格分析法

针对异型桥常用的闭口箱形断面,介绍了空间梁格分析法,指出此法的关键就是根据结构的具体情况,建立恰当的力学模型,并基于梁格法理论,采用计算机软件对吉林雾凇立交异型桥进行空间受力分析,提出了采用梁格法分析时应重点注意的几点问题。     

混凝土本构关系边界面模型

本文在对现有边界面模型计算结果分析的基础上,通过大量计算,对模型中的某些参数进行了修改。修改后的边界面模型可以模拟普通混凝土和高强混凝土在单调及复杂荷载作用下的力学性能,可用于钢筋混凝土和钢管混凝土的有限元分析。     

一种新的求解约束多目标优化问题的遗传算法

由于采用罚函数法将有约束多目标优化问题转化为无约束多目标优化问题会使求解不合理,因此,文章首先在无约束Pareto排序遗传算法的基础上,提出了一个简单、实用的能分别考虑目标函数和约束函数,而又可以避免采用罚函数的全新排序方法。接着,针对小生境技术在遗传后期依旧会出现遗传漂移现象和共享半径不易确定等缺陷,提出了一种易于实现的超量惩罚策略来替代小生境技术,用以改进种群的多样性。此外,还采用了Pareto解集过滤器、邻域变异和群体重组等策略对算法的寻优能力进行改进,并最终形成了一种求解有约束多目标优化问题的Pareto遗传算法(CMOPGA),还给出了具体的算法流程图。最后采用两个数值算例对算法的求解性能进行了测试。数值试验表明,采用CMOPGA可方便地求得问题的Pareto前沿,并能使求得的Pareto最优解集具有可靠、均布、多样等特点。     

基于CB样条曲线的空间物体三维重建

本文提出一种基于CB样条曲线重建空间不规则物体的方法。在仿射相机模型的假设下,利用CB样条曲线仿射不变性,以CB样条曲线为基元来重建空间物体。试验结果证明,与传统方法比较,该方法重建精度更高,算法复杂度也有较大改进。     

基于遗传神经网络的微滤膜通量的预测

针对BP神经网络在寻优过程中容易陷入局部极小值的缺点,将遗传算法和BP神经网络相结合,构造了一种基于遗传算法的反向传播（GABP）神经网络。网络的训练分为两步：首先利用遗传算法群体寻优策略,采用遗传算法对网络权值和阈值进行全局搜索,保证其落入全局最优点的邻域;然后再用梯度法对网络权值进行细化训练以进一步减小误差,使其收敛于全局最优解或性能很好的近似最优解。网络训练时使用的数据是在不同操作条件 （温度、压力、浓度）下,用标准孔径为0.1 μm 的亲水聚偏氟乙烯微滤膜过滤牛血清白蛋白(BSA)溶液时得到的膜通量实验数据,用训练好的GABP神经网络对微滤膜过滤BSA的膜通量预测研究结果表明,与传统的BP算法相比,GABP神经网络算法改善了网络收敛速度以及膜通量预测的准确度。