高强混凝土自收缩对钢管混凝土轴压力学性能的影响

采用非线性有限元法,以钢管与混凝土之间的黏结初应力代表核芯混凝土的收缩作用,通过计算得出钢管高强混凝土轴压构件在不同程度自收缩作用影响下的压力-应变全过程曲线。通过对这些曲线的分析,总结了核芯混凝土纵向收缩单独作用、径向收缩单独作用及2个方向同时收缩作用时对钢管高强混凝土轴压构件压力-应变全过程曲线的影响。结果表明,自收缩会降低钢管混凝土构件的比例极限和屈服强度,同时会降低构件的模量,对构件的极限承载力有不利的影响。     

新时期炼油厂选址应注意的问题

炼油厂的选址除严格执行相关标准规范,在新时期还应注重国家产业布局;资源获取及产品向市场扩散的便捷性;新水供应和水资源保护;环境容量、不占用农田及生活依托等几个问题,以确定一个让各方都满意的炼油厂的建设地点.     

PVDF/CA共混超滤膜制备及其特性的研究

以醋酸纤维素(CA)作为第二种聚合物成分与聚偏氟乙烯 (PVDF)共混 ,采用相转化法流涎成膜 ;测试了膜的化学稳定性、抗污染性能以及亲水性等性质 ,对影响膜性能的主要因素进行了考察 ;利用DSC扫描等多种手段对PVDF和CA的相容性作了初步探讨     

基于访问关系的进程重启相关性判定

执行细粒度的进程级软件抗衰，可以进一步降低抗衰成本，提高软件可靠性。本文根据软件系统中进程间控制、调用及数据访问的关系，分析了进程间的耦合度，确定了寻找直接耦合进程的途径，并在此基础上判定了进程重启相关性，从而为实现系统进程级软件抗衰提供了支持。     

三维服装CAD中建模与展示技术

针对现有织物模型计算复杂,无法实时显示,只注重外在表现形式、不能反映织物真实属性的问题,提出了在虚拟现实环境下,既能反映织物真实感,又能保证模型实时显示的技术。根据服装与人体的空间关系,在三维人体上采集服装特征点,按照一定排列规律建立点和面索引,通过虚拟现实建模语言(VRML)生成初始的三维服装形态。采用Loop细分算法对初始服装模型多次插值细分,得到虚拟现实环境中平滑的三维服装模型。结合Eon与VB开发虚拟现实展示系统,导入三维服装和人体模型,实现三维服装的展示和试穿。     

浅析横河DCS控制系统CS3000与第三方通讯

DCS控制系统在石油炼制各行业起着非常重要的作用,是工艺操作的眼睛和大脑,而DCS控制系统和其他系统的通讯就显得尤为重要.因此,本文介绍了横河CS3000控制系统与其他控制系统的通讯组态方法以及如何解决在通讯过程中出现的各种问题.     

钢结构梁柱连接节点刚度的半解析测试方法

通过半解析测试方法获取钢结构梁柱连接节点的半刚性特性。在半刚性节点理论分析的基础上,导出了包含节点连接刚度的计算模型;然后通过结合已知的梁端实测荷载和位移试验值,给出了一种有效的求解节点刚度的半解析测试方法。该方法可以克服试验中直接测量节点转角的困难和精度误差,而且与有限元分析结果相比,其计算结果更符合实际真实解。数值算例结果表明,采用该文提供的半解析测试方法获取钢结构梁柱半刚性连接节点M-θ曲线是简单、有效和准确的。     

巧用InDesign中“数据合并”功能

伴随数字印刷在中国市场上不断升温，人们对按需可变及交易帐单领域的可变数据信息处理的要求越来越高。在国外，工业化数字印刷已经广泛应用于银行、邮政、电信、金融、保险等领域，而这些业务中大量可变数据信息的处理是令人头疼的事情。Adobe InDesign CS的“数据合并”功能恰恰满足了人们在此方面的简单需求。     

死端微滤酵母悬浮液比阻的预测

本文首先设计了三因素四水平的正交实验表作为建模样本,其次利用人工神经网络方法和多元线性回归方法分别建立了基于操作条件（压力△P=0.04-0.12 MPa,浓度C = 0.3-2.0 g.L^-1,温度T = 20-40℃）的比阻预测模型,以期用于死端微滤过程操作条件的优化,最后以检验样本的相对误差作为衡量指标,分别采用BP人工神经网络方法和多元线性回归方法对死端微滤过滤酵母悬浮液时的比阻进行了预测。研究结果表明：(1) 在本实验范围内,BP人工神经网络模型的最佳拓朴结构为3-7-1,隐层神经元个数为7,学习速率为0.05,学习函数为traingdx, 传递函数为Logsig;用多元线性回归方法得到的比阻与操作条件之间的数学关系式为1.639883+44.2 +0.86217 -0.0607 ; (2)利用BP人工神经网络和多元线性回归方法预测死端微滤比阻的平均相对误差分别为3.55％和5.16％.由此可见,这两种方法都可用于死端微滤比阻预测,并且前者优于后者。