银钨合金W分离回收工艺的研究

以银钨合金为研究对象,提出了从钨基合金废料中回收W的工艺流程,考察了焙烧、硝酸浸取以及煅烧等过程中工艺条件对分离效果和回收率的影响.试验证明在适当的条件下,银的浸出率可达到99%以上,从而保证了钨的分离和回收效率.     

管材弯头通用划线规的设计与使用

0　前言各类工矿企业能源介质的输送 ,绝大部分依赖于管道中 ,相当大的比例是弯头的制做 ,而弯头制作的传统主要工序 ,就是样板的制作 ,在此工序的具体实施过程中 ,存在有以下主要弊端 :(1)制作复杂 ,效率低下。(2 )变形破损 ,精度较差。(3)不易保存 ,寿命较短。(4 )不能互换 ,通用性差。(5)费时耗料 ,成本较高。1　传统的管材弯头放样制作方法传统的管材弯头制作 ,是利用制图工具 ,在平面上按照所要求的弯头管径及弯头半径等数据 ,按照 1∶1的比例 ,在样板材料上画出虾米腰弯头的主视图 ,侧视图及展开大样图 ,将侧视图按圆周分成若干等份 ,…     

氯化铵辅助三水碳酸镁水热法合成无水碳酸镁及其形成机理

以菱镁矿为初始原料,经煅烧、水化、碳化、热解获得棒状三水碳酸镁前驱体,并以三水碳酸镁和氯化铵(NH₄Cl)为原料,采用水热法制备无水碳酸镁晶体,探索水热温度、水热时间及固液质量比对产物物相组成和微观形貌的影响及形成机理。结果表明：NH₄Cl浓度为0.5 mol/L、水热温度为170℃、水热时间为11 h、固液质量比为1∶30时,可获得平均直径为2～5μm的菱块状无水碳酸镁晶体。水热反应期间,添加剂NH₄Cl水解产生的H⁺加速无水碳酸镁的形成。     

计算机网络信息处理与安全方面的应用

计算机网络的发展已经成为时代的一个标志,应用于各个行业的发展中,极大地改变了人们生活和工作格局,是社会现代化、先进化、信息化发展的象征.伴随着信息化发展带来的有利改变,一些不法分子利用网络信息处理技术做出危害到网络信息安全性和保密性的事情,带来严重损失和不良后果.在此,我们从计算机网络信息处理与安全方面的应用两个方面出发,阐释其在计算机网络中的具体应用,旨在降低计算机网络运用安全隐患,提高计算机网络的安全管理.     

“1+X”证书下工业互联网应用教学案例设计——以武汉城市职业学院为例

文章依据工业互联网实施与运维“1+X”职业技能等级证书标准,选取徐工汉云工业互联网平台,以汽车加工过程为教学实施对象,对工业互联网整体运维流程进行了梳理和分析,重新设计综合应用教学案例。通过综合案例,文章阐述工业互联网实施与运维“1+X”证书具体实施过程,让学生对工业互联网整体流程有更全面的了解,对工业互联网如何改造和升级传统行业有更深刻的认识,弥补传统教学的不足,为X证书职业技能考核与课程教学考核同步评价奠定了基础。     

异质扩散的图像边缘特征提取方法

图像检测中提高成像的质量、抑制图像的噪声、增强图像的对比度是图像检测的主要目标。其主要目的是为了强化边缘特点,方便进行具体的测量。针对偏微分方程(PDE)在图像处理中的运用进行了探讨,并将其与形态学腐蚀算子相结合,提出了基于形态学腐蚀和梯度计算的边缘检测方法,并通过仿真测试进行验证。     

和平的橄榄枝——非盟会议中心方案设计

在援外工程设计中,如何体现现代建筑的神韵,如何延续当地传统文脉,是全部工作的重点。本方案以抽象的橄榄枝形态、现代的材料和造型方法,在满足会议中心复杂功能要求的同时,表达出非洲联盟促进非洲大陆和平、稳定的主要宗旨。     

简述腐植酸在土壤和肥料“碳达峰”“碳中和”中的作用

腐植酸作为土壤的“储碳器”、化肥的“增效剂”,在国家2030年和2060年“碳达峰”以及“碳中和”的“双碳目标”中大有作为。结合国内外现状,根据腐植酸的特性,综述了腐植酸在“碳达峰”和“碳中和”中的作用,并对其今后的应用提出展望。     

低速大攻角下机腹双弯涵道空气动力性质研究

研究了在低速大攻角下机腹双弯涵道的气动特性.通过试验得出:机腹双弯涵道出口截面的总压恢复系数与出口马赫数成反相关,与紊流度、稳态周向畸变指数和综合畸变指数成正相关;在243 Hz处,进气道出口总压信号的功率谱有峰值,对应出口马赫数为0.38,内涵道存在局部流动分离;涵道在低速大攻角状态下比在地面时具有较高的总压恢复系数,较大的综合畸变指数.     

基于支持向量机的微博情感分析方法研究

微博是当前国内最流行的社交平台之一,微博文本的情感分析有助于进一步分析实现其媒体价值,然而,微博数据庞大且冗余性高,使得文本特征具有较高的稀疏性和局限性,在小样本数据分析上情感判断结果并不理想。因此,提出一种基于支持向量机分类模型的微博数据情感分析方法,首先通过weibo Spider爬取微博数据,进行人工标注构建微博文本数据集,然后联合优化TF-IDF算法和传统词袋,提出一种基于关键词的词袋模型,获取文本特征矩阵以解决微博文本高稀疏、高冗余的问题,最后构建高斯核的支持向量机分类器实现对微博数据的情感分析。实验结果显示,对比朴素贝叶斯、决策树等方法,提出的方法可获得较高的准确率,且在小样本数据上有明显优势。