银-铜离子复合海泡石制备抑菌粉体的研究

本试验以提纯后的海泡石为基础材料,在一定条件下对其进行掺锑二氧化锡导电层包覆、银铜离子附载制得抑菌粉体.运用抑菌圈法研究了银铜配比、抑菌剂用量及煅烧温度对抑菌粉料抑菌效果的影响,并对该粉料进行了粒度分析.结果表明:银铜离子比例在1∶ 1、抑菌剂用量适中、煅烧温度在700 ℃、粉料粒径控制在10～80 μm之间可获得抑菌效果较好的抑菌粉体.     

刍议如何提高电力计量的准确性

随着我国的经济发展越来越快,人们的生活水平也有了质的飞跃,这也使得人们对电能的需求越来越高。电力计量作为电力企业各项工作的基础内容,其准确性也决定着电力企业的核心竞争力。     

松辽盆地青山口乡青山口组细粒沉积岩分类及其成因

松辽盆地青山口组为厚层细粒沉积岩,是页岩油气成藏的重要层位,细粒沉积岩的分类是开展非常规油气勘探的前提.通过松辽盆地青山口乡剖面实测和系统样品分析,开展了青山口组细粒沉积岩类型、沉积环境和地球化学特征研究.根据总有机碳、碳酸盐矿物和陆源碎屑矿物含量,研究区细粒沉积岩可分为贫有机质陆源碎屑细粒岩、中有机质陆源碎屑细粒岩、...     

热轧板带生产中氧化的基本特点及麻点缺陷的成因与控制

精选了近几十年来日本等国家的学者关于钢铁材料氧化方面的部分研究进展,对相关研究的方法、内容、技术思路进行了整理,编撰成文以飨读者。侧重介绍了热轧过程中板带的氧化与缺陷控制,从板带氧化的基本性质入手,剖析了热轧过程麻点缺陷的成因与控制机理。同时,结合作者自己的研究经验与理解,对缺陷的成因也提出了不同视角的见解,供读者参考。     

铁的中子反应数据的计算

该工作利用现有的实验数据对天然铁~NFe(包括~(54)Fe,~(56)Fe和~(57)Fe)在中子入射能量为0.1-20 MeV范围内的中子反应数据进行了计算。采用的理论模型是光学模型、带宽度涨落修正的Hauser-Feshbach理论(WHF)以及包括预平衡发射的蒸发模型(YPH)。无论是天然元素还是同位素,理论计算结果和实验数据符合尚好。     

大藤峡水利枢纽项目划分确认工作的探索与实践

大藤峡水利枢纽是国务院确定的172项节水供水重大水利工程之一,在实施质量监督工作的过程中,坚持问题导向,对项目划分工作进行了探索与实践,总结出一套以对工程项目划分实行三层次监督管理为核心、辅以监督检查和培训的做法。该做法符合工程实际,有利于施工质量管理,同时便于工程及时验收。     

KANO模型在大藤峡水利枢纽质量监督检查中的应用

为进一步提升质量监督工作水平,坚持以人民为中心的思想,服务工程建设,遵循顾客为关注焦点的质量管理原则,将质量监督检查本身视为一项服务,利用KANO模型分析其基本质量、一元质量和魅力质量等质量属性的内涵,提出改进方向,并在大藤峡水利枢纽质量监督工作中进行了探索和实践,总结出即时下发问题通知单、问题分类分级等有效做法。     

基于时变PLC信道的需求响应AMC策略

目前智能电网供需互动业务受限于需求侧信息通信水平,针对问题,设计了一种基于需求响应(DR)业务等级及信道信噪比(SNR)等级的自适应编码调制(AMC)策略。首先研究分析现有的理论基础,包括需求响应业务模型、电力线信道模型及自适应编码调制技术等。然后根据不同传输模式在不同信噪比下的传输时延、误码率的仿真结果得出应用于传输模式切换的信噪比临界值,结合不同等级的需求响应业务通信需求差异,设计基于动态临界值的自适应编码调制策略,旨在为每类需求响应业务量身定做匹配最佳的编码调制传输方式。最后通过搭建MATLAB仿真通信系统平台,分析并验证自适应编码调制策略相对于以往多种传输模式在通信性能方面的优越性。     

Vis/LaFeO3/PDS复合高级氧化体系降解亚甲基蓝的机制

采用超声辅助溶胶-凝胶法制备对可见光(Vis)有良好响应性的LaFeO₃晶体,将其与过二硫酸盐(PDS)结合,构建Vis/LaFeO₃/PDS复合高级氧化体系,用以降解亚甲基蓝(MB)。结果表明:在PDS浓度为0.5 mmol/L、LaFeO₃投加量为0.5 g/L时,Vis/LaFeO₃/PDS体系30 min对质量浓度为30 mg/L的MB的去除率可达92.4%;复合体系对pH值有较强的适应性,Vis、LaFeO₃、PDS三者复合,通过提高光生电子-空穴对的分离效率,促进Fe(Ⅱ)/Fe(Ⅲ)的氧化还原循环和氧空位向活性氧自由基的转化,提高了空穴(h⁺)、SO^-₄·、单线态氧(¹O₂)等活性物质的产生效率和氧化活性能力的发挥。Vis/LaFeO₃/PDS体系是光催化和过硫酸盐高级氧化技术的高效结合,其协同效应在废水中难降解有机物的治理方面具有较好的应用前景。     

汽车转向时驾驶员驾驶意图辨识与行为预测

提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)相结合的模型,用于实现驾驶意图辨识和驾驶行为预测,从而达到辅助驾驶和提高主动安全性的目的。通过驾驶模拟器获得双移线和直线行驶的数据,通过结合HMM和ANN建立了驾驶员意图辨识和行为预测模型,对驾驶员意图和行为在紧急转向、正常转向和直线行驶三种工况下的操作分别进行了辨识和预测。实验结果表明,该模型在给定车速下能够准确辨识当前的驾驶意图和较为精确预测驾驶员的驾驶行为。