基于微气候模拟的城市综合公园活动空间热舒适评价研究——以沈阳市万柳塘公园为例

随着城市化和新型城镇化的发展,城市热岛效应不断加剧。城市绿地空间微气候环境的热舒适性是影响人们户外活动的重要因素,而综合公园是市民在城市绿色空间中进行不同活动的集中选择。为了深入探讨综合公园不同空间类型对居民热舒适性的调节作用,研究以沈阳市万柳塘公园为研究对象,通过问卷调查、现场实测和微气候模拟相结合的方式,评估公园不同活动类型空间的热舒适度,校准居民对热环境感知的中性温度和不同热等级的感知范围。结果表明：不同类型活动空间的热舒适感知存在差异;研究基于MATLAB对微气候实测数据和模拟数据进行拟合,得到各类活动空间更为准确的热舒适评价结果;通过研究确定了四类空间的生理等效温度（PET）等级及中性温度范围,并基于此对各类空间的热舒适性进行评价。研究结果对城市公园景观设计具有重要意义,可以帮助城市规划者和景观设计师在未来城市建设中科学地改善城市室外热环境。     

拼接干涉技术在同步辐射领域的发展现状及趋势

针对同步辐射领域光学元件的口径逐渐增大,其面形测量精度的要求已达到纳弧度级的问题,本文研究了该领域先进的面形测量方法——拼接干涉技术,以实现光学元件的高分辨率二维测量。介绍了拼接干涉技术的基本原理,综述了目前同步辐射光学领域常用的面形测量设备——激光光束长程面形仪、高精度自准直纳米测量仪,以及拼接干涉仪的发展历程和特点,比较了它们各自的缺点和优势。最后,分析了拼接干涉涉及的主要误差来源,指出该技术的应用和发展趋势主要有拼接算法的创新,干涉仪测量的快速化,拼接干涉仪的商业化,以及拼接干涉技术与其他科学技术的融合等。     

重装空投数据采集分析系统设计

新的重装空投数据采集分析系统选用高集成度Cortex-M3处理器为主控芯片,对重力加速度、三轴角速度及应变力数据进行采集,采集的数据实时保存到Flash存储器.采集结束后,PC端数据采集分析系统通过串口读取数据采集器中的数据,经过数据揉合与处理分析,图形化显示重装空投过程中物体的重力加速度、三轴姿态、应力形变等变化过程.系统将数据采集设备和数据处理设备进行分离,实现了利用相对低硬件成本获取较高精确度和实时数据的采集.现场实验测试证明,该系统方案具有较高的精确度和实时性,可广泛用于空投高速实时数据采集领域.     

防护服动态防刺性测试标准的研究

近年来国内外暴力恐怖袭击事件不断,尤其在部分禁枪国家和地区,恐怖分子使用刀具等尖锐武器对人民财产安全造成了严重威胁。目前,英、美、中三国都相继颁布了针对抵御刀具穿刺的防护类服装的测试标准,以研究和规范防护服类产品的性能和质量。从测试装置、步骤及质量控制三个方面详细介绍了三国防护服测试标准,综合对比不同标准之间的优缺点,为今后复合材料动态防刺性能测试方法的发展提供思路。     

电催化法去除炼油污水中聚丙烯酰胺实验研究

利用电催化氧化技术进行炼油污水的聚丙烯酰胺去除实验研究。采用淀粉-碘化镉法测量聚丙烯酰胺质量浓度,研究结果表明:电催化氧化技术对炼油污水中的聚丙烯酰胺有较好的的去除作用,电解时间为1 h时,两种不同类型的炼油污水水样中聚丙烯酰胺去除率为63.30%以上。     

含铝炸药水下爆炸及其对舰船毁伤的数值模拟

炸药对舰船的毁伤效果是考核炸药配方是否合理的重要依据之一。为了研究含铝炸药的铝氧比对舰船毁伤的影响,通过数值模拟的方法研究了黑索今基含铝炸药的能量输出对舰船的毁伤效果,从位移、加速度、应力和应变四个方面对舰船毁伤效果进行评估。结果表明,在近场范围内,随着铝氧比的增加,舰船总体毁伤效果和局部损伤效果呈先增大、后减小的趋势,并且在铝氧比为0.36时,炸药对舰船的毁伤效果最佳。依据铝氧比和能量释放规律的关系可以得出,近场冲击波能是舰船毁伤的主要原因。     

舰炮半穿甲模拟弹对金属靶板斜侵彻研究

舰炮作为打击海上、空中和岸上目标的主要武器之一,半穿甲弹的侵彻能力是评价其弹药毁伤能力的重要一环,而开展实船射击实验成本高、机会少。为研究舰炮半穿甲弹倾斜侵彻金属靶板的侵彻能力,参考美军MK-45舰炮使用的奥托·梅莱拉127 mm弹药设计半穿甲模拟弹,采用实验、数值仿真与经验公式相结合的方法分析靶板破环模式、破口尺寸。实验结果表明,在45°和60°两种靶板倾角、385 m/s和500 m/s两种着靶速度情况下,半穿甲模拟弹对12 mm厚E36钢板具有足够的侵彻能力,模拟弹对靶板侵彻的破坏形式为冲塞破坏,破口尺寸平均为弹直径的1.25倍。仿真结果表明：剩余速度、破口形状与实验结果吻合;Thor公式的计算结果与实验结果较为接近,经过参数优化后实验、经验公式与仿真得到的剩余速度误差不超过10%。     

基于KDE的构架应力谱外推与疲劳寿命评估

获取动应力谱是对车辆结构进行疲劳分析的重要前提,其分析结果的准确性受动应力谱的完整性和充分性的影响。在保留载荷的概率分布特征的前提下,有必要将动应力测试数据从小样本外推至大样本。对转向架构架的应力谱外推和疲劳寿命评估进行了研究,并以某地铁转向架测点为分析案例。首先,对二维核密度估计（kernel density estimation,简称KDE）中最优带宽的确定方法进行了讨论;其次,提出了采用矩阵型灰色关联度分析方法对外推前后的雨流矩阵的接近性关联度与相似性关联度进行量化评价;最后,提出基于多样本核密度动应力谱外推的疲劳寿命评估方法。结果表明：与基于实测数据的评估结果相比,基于核密度外推的疲劳寿命评估结果的相对误差为-4.17%,安全运营里程减少了2.13×104 km。基于核密度估计的外推精度满足工程实践的要求,且评估结果更偏于安全,对保证车辆安全运营十分有益。     

光谱预处理-卷积神经网络模型预测油田污水含油量研究

含油量是油田污水的重要指标之一,快速分析油田污水含油量对油田污水达标回注处理具有重要意义。测量了油田含油污水水样的紫外透射光谱,基于含油污水紫外透射光谱,采用卷积神经网络(CNN)建立模型预测油田污水含油量,并比较了4种预处理方法对CNN模型预测能力的影响。结果表明：含油污水透射光谱经Savitzky-Golay平滑法预处理后建立的CNN模型优化效果最好,其r_p和RMSEP分别为0.964 9和1.8470。相比于利用原始光谱建立的CNN模型,SG-CNN模型的r_p增加了0.000 7,RMSEP降低了3.29%。而另外3种预处理方法对CNN模型的预测能力没有起到预期效果。因此,在使用CNN对油田污水含油量进行分析时,可使用SG预处理方法进行模型优化。本研究为油田污水含油量检测提供了一种快速检测的方法。     

油田污水含油量光谱预测研究

回注水含油量不达标回注会使储层物性遭到破坏,实现油田污水含油量的快速分析对油田生产具有重要意义。测量了油田含油污水的紫外透射光谱,并建立了卷积神经网络（CNN）模型对油田污水含油量进行预测,研究了基于透射光谱和折射率建立模型对CNN含油量识别模型的影响,分析了含油量定量识别模型的模型稳定性。结果表明：基于透射光谱数据建立的T-CNN模型的预测能力优于基于折射率建立的n-CNN模型;增加训练集样本数量可以提高模型的预测精度和模型稳定性。