设计企业成本核算的探讨

根据设计企业特点,确定成本核算对象,论述成本核算内容、方法、指出加强成本核算的基本工作和成本分析的方法。     

柠条APMP浆漂白特性的研究

目的研究柠条APMP浆H_2O_2单段、两段以及H_2O_2-Na_2S_2O_4两段的漂白特性。方法研究H_2O_2单段漂中H_2O_2用量、温度和反应时间,以及两段漂中H_2O_2和Na_2S_2O_4的用量对漂后纸浆成纸的白度和各项物理性能影响,了解柠条APMP浆的漂白特性。结果得到了柠条APMP浆H_2O_2单段漂的最佳工艺条件,H_2O_2质量分数为5.0%,温度为80℃,时间为90 min。在该条件下,纸浆的白度从47.71%提高到64.87%,白度提高了36%,且成纸的抗张强度、耐破强度和撕裂强度都得到提高。在H_2O_2用量一定的条件下,柠条APMP浆H_2O_2两段漂的效果优于H_2O_2单段漂;H_2O_2-Na_2S_2O_4两段漂后纸浆的白度较H_2O_2单段漂虽有所提高,但漂后浆成纸的结合强度均低于H_2O_2单段漂。结论柠条APMP浆可以采用H_2O_2单段和两段漂,其中H_2O_2两段漂的效果优于单段漂。     

神经网络-遗传复合算法在压水堆堆芯换料设计中的应用

基于大规模数据的训练,神经网络模型能迅速准确预测堆芯的有效增殖因数（k_eff）、组件功率峰因子（Rad）和棒功率峰因子（FΔH）,并以这3个参数作为衡量换料方式优劣的标准,构造改进的遗传算法从大量堆芯燃料方案中迅速搜索出最优排布方案,解决了在大量堆芯换料方案中选择最优方案费时的问题。堆芯装载方式建模时,设计二进制向量作为输入参数,有效减少了网络复杂度、提高了预测精度;最优方案搜索时,具有独特交叉算子、选择算子的遗传算法保证了搜索结果在可行域内,并提高了搜索效率。理论分析和数值实验结果表明,包含1个隐藏层的单隐层自适应BP网络可很好预测k_eff数据,包含3个隐藏层的自适应BP神经网络可较好地预测Rad和FΔH数据,再运用遗传算法快速搜索出了较理想的换料方案,为人工智能算法在核工业中的进一步深入应用提供参考。     

电磁轨道炮内弹道模拟及初速误差分析

静态参数的随机散布是影响电磁轨道炮初速精度的重要因素。基于MATLAB建立了电磁轨道炮内弹道模型,并采用蒙特卡罗法对电磁轨道炮的内弹道过程进行了随机模拟。就静态参数的随机散布对初速的影响开展定量分析,为初速误差的预测和控制提供参考。分析结果表明:放电电压和电容量对初速的影响最为明显。当要求初速精度为1%时,指标分配结果为:电容量精度为2‰,放电电压精度为3‰,系统电感精度为1.3%,系统电阻精度为1.3%,电枢质量精度为2‰。     

某新型沉雷器设计研究

为了使得水中兵器能够可靠下沉到海底,设计了一种新型沉雷器。该沉雷器总体结构采用活塞式拔销结构,既能保证产品作用前大深度承压密封性,又能确保作用后实现水中兵器进水功能。同时,该沉雷器为了满足在水面舰船和近战岸基的使用,采用低通滤波器设计,以达到电磁兼容性要求。验证试验结果表明该沉雷器密封性、静电感度满足技术要求,作用后无飞片,保证操作安全。     

缸筒温度对聚氨酯活塞摩擦磨损影响规律试验研究

活塞是链式喷浆机的重要组成部分,也是链式喷浆机安全、可靠、高效生产的关键,因此,开展活塞磨损性能研究是提高其可靠性及安全性的重要基础,为分析温度对活塞-缸筒摩擦磨损性能的影响,选用聚氨酯材质的活塞和缸筒进行摩擦磨损试验,模拟喷浆机中活塞-缸筒的实际运行情况,利用压力变送器、电子天平、徕卡显微镜对活塞-缸筒间的密封情况、活塞的磨损量以及表面磨损形貌进行分析检测,从而得到了不同温度对活塞磨损性能的影响情况,并探讨了磨损机制。试验结果表明：活塞-缸筒间的密封性能随磨损温度的增加而下降,但当温度超过40℃时,密封性能相对上升;随着温度的升高,磨损量逐渐增加,活塞表面磨痕宽度与深度逐渐增大,即温度越高,磨损越严重,磨损表面的粗糙度越大,活塞表面形貌磨损越剧烈,活塞表面非正常磨损逐渐增加。该试验研究温度对活塞磨损行为的影响,以期为聚氨酯活塞在温度变化下的摩擦磨损相关研究提供试验参考,该研究对提高链式喷浆机可靠性具有重要意义。     

电磁轨道炮初速误差分析及指标分配

为了研究电磁轨道炮的射弹初速误差源以及各误差源对初速的影响,基于MATLAB建立了电磁轨道炮内弹道模型,并采用蒙特卡洛法(Monte-Carlo)对电磁轨道炮的膛内运动过程进行了随机模拟,结果表明放电电压和电容量对初速的影响最大。进而结合仿真结果进行合理的误差分配,达到控制初速精度的目的。     

微型装药药高比对输出爆压的影响

采用锰铜压力传感器测定了Ф2mm×5mm雷管在不同起爆药药高与主装药药高比值时的输出爆压,并结合其起爆MEMS引信传爆序列的能力,分析起爆药高度与主装药高度的比值对微型雷管输出威力的影响。结果表明：对于Ф1．6mm装药直径的微型雷管,起爆药CMC-Pb（N3）2的药高不应小于1．6mm;当起爆药与猛炸药装药高度为1：1时,微型雷管输出爆压最大。     

基于自适应BP神经网络的压水堆堆芯换料关键参数的预测方法

运用BP(back propagation)人工神经网络的方法,通过实现堆芯装载方式建模、自适应选择网络节点数、调整学习率和随机梯度下降搜索,快速准确地预测了秦山二期压水堆堆芯燃料换料3个关键参数：有效增殖因数、组件功率峰因子、棒功率峰因子,解决了传统方法需消耗大量算力、时间才能计算的问题。数值实验发现,对于超出训练数据以外的情形,BP神经网络方法的最大相对误差仍不超过2%,表明网络模型的可靠性和鲁棒性能较好,且可毫无困难地推广至其他参数预测,对人工智能算法在核工业领域的进一步应用做出了重要的探索。     

基于遗传算法的钠冷快堆堆芯流量分区优化设计方法

钠冷快堆采用封闭组件,流量分区是实现堆芯出口温度展平的重要途径。传统的流量分区优化设计方法的计算量随组件数的增加呈指数增长,不适用于解决大型问题。本文建立了流量分区设计的最优化模型,并设计了基于最优个体保存策略的遗传算法,以燃料最高温度限值和包壳温度限值为边界条件,搜索出使活性区平均出口温度最高以及活性区总流量最小的最优流量分区方案,为解决大型钠冷快堆堆芯流量分区优化设计问题提供了新的途径。