微型装药药高比对输出爆压的影响

采用锰铜压力传感器测定了Ф2mm×5mm雷管在不同起爆药药高与主装药药高比值时的输出爆压,并结合其起爆MEMS引信传爆序列的能力,分析起爆药高度与主装药高度的比值对微型雷管输出威力的影响。结果表明：对于Ф1．6mm装药直径的微型雷管,起爆药CMC-Pb（N3）2的药高不应小于1．6mm;当起爆药与猛炸药装药高度为1：1时,微型雷管输出爆压最大。     

基于自适应BP神经网络的压水堆堆芯换料关键参数的预测方法

运用BP(back propagation)人工神经网络的方法,通过实现堆芯装载方式建模、自适应选择网络节点数、调整学习率和随机梯度下降搜索,快速准确地预测了秦山二期压水堆堆芯燃料换料3个关键参数：有效增殖因数、组件功率峰因子、棒功率峰因子,解决了传统方法需消耗大量算力、时间才能计算的问题。数值实验发现,对于超出训练数据以外的情形,BP神经网络方法的最大相对误差仍不超过2%,表明网络模型的可靠性和鲁棒性能较好,且可毫无困难地推广至其他参数预测,对人工智能算法在核工业领域的进一步应用做出了重要的探索。     

基于遗传算法的钠冷快堆堆芯流量分区优化设计方法

钠冷快堆采用封闭组件,流量分区是实现堆芯出口温度展平的重要途径。传统的流量分区优化设计方法的计算量随组件数的增加呈指数增长,不适用于解决大型问题。本文建立了流量分区设计的最优化模型,并设计了基于最优个体保存策略的遗传算法,以燃料最高温度限值和包壳温度限值为边界条件,搜索出使活性区平均出口温度最高以及活性区总流量最小的最优流量分区方案,为解决大型钠冷快堆堆芯流量分区优化设计问题提供了新的途径。     

改进的GM(1,1)模型在中长期负荷预测中的应用

针对灰色GM(1,1)模型不适合中长期电力负荷预测的特点,对其进行了改进,提出一种新的模型:具有参数修正的灰色关联度加权组合预测模型。在此模型中采用数据分段预测,同时,为了防止预测数据增长过快,误差过大,对每个分段模型进行了参数修正,然后对修正后模型的预测数据进行加权组合,这样,不仅使影响负荷的某些因素能够相互抵消或削弱,同时又能阻止预测数据过快增长,使预测更准确。通过对某个地区的负荷进行预测,验证了此模型的有效性,取得了很好的预测结果,具有一定的理论和应用价值。     

基于粗糙集的数据约简方法研究

属性约简是粗糙理论的基础与核心研究问题.针对求取属性最小约简的NP问题,设计一种基于粗糙集的数据约简算法,寻求决策系统的近似最小约简.首先改进差别矩阵快速获取优化差别集,然后利用优化差别集中属性频度作为启发式信息,递归地调用算法寻找当前最重要属性,搜索过程中所有重要属性构成的集合即为最终所求约简.将该算法应用于电子商务用户访问模式数据浓缩,理论分析与仿真实例表明了该算法的可行性和有效性.     

提高洗衣粉白度的解决方案

讨论了现有洗衣粉白度偏低的原因,提出了从主体原料、工艺及特殊原料等方面入手提高粉体白度的解决方案,分析了其综合效果.结果表明:几种措施实施后,粉体白度平均提高3～4个百分点.     

一种新型LOVA发射药点火性能的研究

采用点火模拟试验方法，对新型LOVA发射药的点火性能进行了研究，提出了一种预估发射药点火难易的方法。结果表明：在相同的试验条件下该LOVA发射药较单基药难点燃；在密闭爆发器实验中延迟时间短的发射药相应地在点火实验中较容易点燃。     

Photoshop“移花接木”技术分析与应用

Photoshop的"移花接木"技术对平面广告图形创意设计和图片后期处理具有非常重要的作用。文章提出了多种行之有效的Photoshop图像"抠图"与"合成"技术,分析了它们的工作原理、功能、特性、应用范围和操作方法,探讨了实现图像"移花接木"的方法。     

利用质量流量计控制麦汁充氧的方法介绍

本文介绍了一种新的麦汁充氧计量方法,通过使用高精度、高自动化的计量设备来精确控制麦汁充氧量,用以固定每批发酵液中酵母的用氧量,从而控制发酵过程中产生的发酵副产物,保证生产的啤酒口感一致性。     

对核结构的补充探讨

以《核素谷式体系图》所显示出的核素自然体系为基础,对原子核结构提出了一个新的设想。认为原子核由两大部分─-"主体"与覆盖层构成。"主体"由组成该核的全部质子和部分中子组成,其余中子绕"主体"运动形成覆盖层。"主体"的组成决定了原子核的基本性质。