体外模拟大豆种皮多糖胃肠道消化特性研究

为探究大豆种皮多糖在胃肠道的消化特征,采用体外模拟的方式进行分析,结果表明:大豆种皮多糖在模拟消化过程中,总糖和糖醛酸含量从口腔到小肠阶段无明显变化,其含量分别在126 mg和29 mg波动,而总糖含量在大肠阶段酵解12 h时开始下降,在酵解48 h后显著下降为(71.02±0.45) mg,还原糖含量由初始的(18.04±0.15) mg经历消化阶段后增加到(81.13±0.36) mg,在随后的酵解阶段最终降低为(51.55±1.31) mg;电位绝对值在消化阶段由3.46 mV增加到20.10 mV,在大肠阶段显著下降,酵解48 h后,电位绝对值变为15.26 mV;粒径在整个消化阶段呈明显的下降趋势,pH值在口腔到小肠阶段未发生显著变化,在大肠阶段由7.92下降到5.93;消化液黏度呈逐渐下降趋势。     

适应驮运架一体机及快速整体更换的桥梁上部结构分析

以SPMT工法为基础的驮运架一体机进行桥梁快速整体更换技术能最大限度地降低对城市交通的影响,近年来受到国内外广泛关注.新更换的桥梁结构如何适应并充分、有效利用驮运架一体机,是这项桥梁快速整体置换技术的重点和难点.本文从主梁结构材料、主梁结构体系、主梁结构断面形式三个方面分析满足整体驮运及快速更换的主梁结构特点,提出了整...     

化学镀镍在线维护系统设计

针对化学镀镍主盐离子浓度滞后离线监测和主观经验补加引起表面质量不一致的问题,设计开发了镀液在线分析及自动补加维护系统,研究了硅光电池溶液离子浓度监测方法和基于二次优化控制(TOC)算法的补加控制方案,结果表明:离子浓度监测准确,补加响应迅速、无超调现象.     

松辽盆地南部两井地区扶余油层油藏成藏机制及主控因素

在深入解剖两井地区断裂和储层分布规律的基础上,通过油藏解剖和油藏成藏条件空间配置关系,对两井地区扶余油层油运聚成藏机制和主控因素进行了研究。油源区内油藏运聚成藏模式为:长岭凹陷青一段源岩生成的油在超压作用下通过T2油源断裂向下"倒灌"运移进入扶余油层后,再在浮力作用下沿断裂、砂体向高断块圈闭进行短距离的运聚成藏。源内油成藏主要受控于:T2油源断裂控制着油运聚的部位;距离T2油源断裂的远近控制着产能的大小。油源区外油运聚成藏模式为:长岭凹陷扶余油层中的油首先经油源断裂向下"倒灌"运移至扶余油层,再在浮力作用下沿被断裂沟通的砂体侧向运移至邻凹斜坡断层—岩性圈闭中聚集成藏。源区外扶余油层油成藏主要受控于:位于两井古鼻状构造轴部及两翼的圈闭更易成藏;断裂展布方向控制着油气的富集。源岩、断裂和砂体的合理匹配是扶余油层成藏的关键因素。综合上述研究可以得到油源区内T2油源断裂附近和油源区外古鼻状构造两翼运移路径附近北西向断裂、砂体均发育区应为油勘探的有利目标。     

酶改性大豆种皮多糖对蛋白乳液稳定性的影响

利用β-半乳糖苷酶、β-葡聚糖酶和木瓜蛋白酶酶解大豆种皮多糖(soybean hull polysaccharide,SHP),确定不同酶解作用对SHP乳化能力的影响,从基本成分的测定、红外、原子力显微镜、粒径分布、Zeta电位、乳化活性和乳化稳定性及多重光散射等方面来分析酶解后的多糖对乳液性质的影响。结果表明,4种多糖总糖含量为35%～50%,β-葡聚糖酶处理多糖(SHP modified byβ-glucanase,GLU)含量最高,为47.82%;β-半乳糖苷酶酶解多糖(SHP modified byβ-galactosidase,GAL)糖醛酸含量最高,为34.27%。5种乳液中,添加木瓜蛋白酶酶解多糖(SHP modified by papain,PAP)的乳液Zeta电位最高,为-29.1 mV,未添加多糖与添加SHP,PAP的乳液液滴均较大,添加GAL与GLU的乳液液滴粒径较小且分散均匀。添加GLU的乳液乳化活性指数(emulsifying activity index,EAI)及乳化稳定性指数(emulsifying stability index,ESI)分别是39....     

基于身份标识的密码体制及其在安全电子邮件的应用

近年来,基于身份标识的密码体制成为密码研究领域的一个热点。本文介绍了基于身份标识的密码学原理及其优缺点,并描述了其在安全电子邮件中的应用。     

基于UPLC-Triple TOF MS/MS技术分析苍耳子炒制前后的差异化学成分

为探讨苍耳子炒制前后化学成分的变化,采用超高效液相色谱-串联四极杆飞行时间高分辨质谱(UPLC-Triple TOF MS/MS)法,结合多元统计分析技术,对苍耳子炒制前后化学成分的差异性进行分析。通过分析二级串联质谱,针对峰匹配、峰对齐、滤噪处理等进行特征峰提取;采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)法进行数据处理;根据一级质谱精确质荷比和二级质谱碎片信息,结合软件数据库搜索、标准品比对及相关文献数据进行成分鉴定。结果表明,苍耳子炒制前后的化学组成得到了有效区分,初步筛选出44个差异化学成分,并鉴定出其中的41个成分;所分析的样品共有10个差异化学成分,在不同样品中呈现不同的变化规律。该方法可为解析苍耳子药材的品质形成机制提供基础资料,也可为解释苍耳子炒制减毒的科学内涵提供依据。     

碳量子点磁性纳米复合材料的制备与表征

采用一步法在高压反应釜中合成了粒径均一、荧光性能优异的碳量子点(CQDs)。再以化学共沉淀法制备纳米Fe_3O_4粒子,通过聚多巴胺(PDA)修饰制备得Fe_3O_4/PDA。本实验首次以PDA为桥梁,将Fe_3O_4纳米颗粒与CQDs连接,合成了以CQDs为荧光材料的多功能复合微球Fe_3O_4/PDA@CQDs。经过傅里叶变换红外光谱仪、X射线衍射、振动样品磁强计、透射电子显微镜及荧光分光光度计等对该纳米复合物表征。结果表明:CQDs粒径约10nm,连接后的复合纳米粒子粒径在40nm左右,分散性良好且兼具优异的磁响应性和荧光发光性能。该复合微球无毒且生物相容性高,可以取代半导体量子点磁性纳米复合材料并广泛应用于药物分离、可视化和靶向治疗等生命科学领域。     

面向高铁站的热舒适度和能耗综合预测

针对高铁站这类半封闭建筑的热舒适度影响因素众多,影响机制复杂以及热舒适度与能耗存在背反等问题,提出了基于机器学习的高铁站热舒适度与能耗综合预测方法。首先采用传感器数据捕获及Energy Plus仿真两种方式对高铁站室内外状态、多联机及热交换机等控制单元及热能传导环境进行建模;其次提出影响高铁站热舒适度的八类因素——多联机开启台数、多联机设置温度、热交换机开启台数、客流密度、室外温度、室内温度、室内湿度和室内二氧化碳浓度,并设计424种模型运行工况以及3 714 240个实例;最后设计6种机器学习模型——深度神经网络、支持向量回归、决策树回归、线性回归、岭回归和贝叶斯岭回归,来对高铁站室内热舒适度和空调能耗进行有效预测。实验结果表明,6种机器学习模型中决策树回归预测模型能够在较短的时间内获得最优的预测性能,其平均均方误差低至0.002 2。所得研究成果可直接为下一阶段的温控策略提供主动预判的环境状态参数并实现实时决策。     

乙醇冷浴辅助酶法提取大豆油工艺研究

采用向大豆酶解脱磷液(游离油、乳状液和水解液)中加入乙醇冷浴破乳,应用响应面优化分析方法对乙醇冷浴破乳条件进行优化。优化范围为:冷浴温度-30～-40℃,乙醇与脱磷酶解液体积比1∶(0.75～1.25),乙醇体积分数70%～90%,冷浴时间25～45 min。所建立的回归模型拟合良好,R2=0.952 1。通过回归模型分析,得出最优响应结果为:冷浴温度-34℃,乙醇与脱磷酶解液体积比1∶1.06,乙醇体积分数81%,冷浴时间36 min。在最优条件下,大豆油得率达到(91.25±0.61)%。