凝固型蜂蜜酸奶的研制

凝固型蜂蜜酸奶是一种很有发展前景的高级饮品,以牛奶、蜂蜜为主要原料,有可口的酸甜味和特有的清香味,具有蜂蜜和牛奶双重的营养保健作用.同时蜂蜜酸奶的开发,也为蜂蜜的开发利用提供了一条新途径.该论文论述了新型凝固型蜂蜜酸奶的研制过程,主要从蜂蜜的用量、发酵时间、稳定剂用量和培养温度等各方面进行探索,确定了较佳的工艺参数,并进行了产品质量检测.结果表明:在蜂蜜添加量为6%,发酵剂为9%,琼脂为0.10%,于40～43℃条件下,产品风味最好,具有蜂蜜特有的清香味,酸甜宜口,受到消费者的欢迎.     

一种基于模式的集中控制软件架构的设计

为适应各种控制管理类系统的发展,传统的软件设计开发方式已不能满足需求。为此,研究并设计了一种基于模式的集中控制系统软件架构。实际应用结果表明,该软件架构具有较强的可复用性和扩展性。     

图像高斯噪声估计的极大似然算法

提出一种图像高斯噪声极大似然估计方法,目的是估计出噪声图像所含噪声大小。首先,根据高斯噪声模型的特点,用极大似然法估计噪声值,对图像所含噪声模型进行分析。其次,把噪声图像用直方图表示,从归一化直方图中选出不同的样本观测值,用极大似然算法对噪声的方差进行估计。最后,用MATLAB对该方法进行了模拟实验,实验结果表明此方法所得的图像噪声的方差与实际图像噪声的方差近似相等。所以,此方法无论是在准确性上还是在可行性上均具有优良的特性。     

直流电压下盆式绝缘子表面电荷积聚效应的仿真

为了研究直流电压下盆式绝缘子表面电荷的积聚效应,建立了GIL线路中所应用的盆式绝缘子的仿真模型,采用有限元分析法,应用Maxwell 2D软件进行仿真分析:分析了处于直流高压作用下的盆式绝缘子在表面不同位置产生不同性质、不同量的电荷时电场发生的改变。从仿真结果可知,盆式绝缘子内表面不同位置积聚电荷时,对原电场的影响不同;积聚电荷的极性不同时,对原电场的影响也不同,且电荷积聚到一定程度时,可能导致绝缘性能的下降。通过在仿真中逐渐减小所加电荷量的方法,可以找到不影响原电场分布的电荷极限值。     

景观设计课程教学方法探讨

景观设计是近年来发展速度比较快、知识结构的综合性比较强的行业。将景观设计理念与建筑学原理紧密联系,旨在加强对景观设计教学的重视程度。文章还探讨了在景观设计教学中所采用的课堂教学方式。     

利用洛伐他汀选育高产β-胡萝卜素的三孢布拉霉菌株

β-胡萝卜素为类萜化合物，是重要的VA的前体，并具有较强的抗氧化作用，在食品、保健品、化妆品以及医药领域具有重要用途。利用三孢布拉霉（Blakeslea trispora）发酵生产天然β-胡萝卜素最有应用前景。我们利用含有洛伐他汀（lovastatin）和OP乳化剂或脱氧胆酸钠（SDC）的平板实现了对高产菌株的选育，方法简单，效果明显。     

一体化包装二氧化氯粉剂的消毒效果实验室鉴定

二氧化氯是一种强氧化剂 ,具有高效、广谱的杀菌作用 ,由于其独特的化学结构和性质 ,其杀菌能力大大高于其他含氯消毒剂。因其强大的杀菌作用和毒理学安全性 ,二氧化氯在近十余年来倍受推崇 ,被认为是医疗卫生、食品加工、环境卫生、饮水消毒及污水处理等方面杀菌、消毒、除臭和保鲜的理想药剂 ,广泛应用于饮用水、饮料、化妆品的生产过程及医院、公共场所、水产养殖、畜牧业的消毒与灭菌[1、2、3、4 ] 。由于二氧化氯的不稳定性 ,其应用一般是现场发生。因此 ,目前市售二氧化氯粉剂多为二元包装产品 (亚氯酸钠及活化剂、增效剂等 ) ,此类二…     

电子鼻同步检测花生霉菌及霉菌毒素

利用电子鼻技术,建立了花生受不同霉菌感染后的霉变程度及毒素含量的同步快速检测方法。花生经辐照灭菌后接种5 种常见霉菌（3 种产毒菌株、2 种非产毒菌株）,于培养箱（26 ℃、相对湿度80%）中培养6 d。每天取出不同霉菌污染的样品采集电子鼻信号,同时测定其菌落总数和黄曲霉毒素B1（aflatoxin B1,AFB1）含量,建立不同霉菌感染下霉变程度及毒素含量定性判别模型。主成分分析结果显示不同霉菌污染下有一定的聚类趋势,且污染样品位于可接受样品的上方;利用线性判别分析和偏最小二乘判别分析整体准确率达到80%以上,其中根据产毒菌株和非产毒菌株分类正确率高于95.7%,根据AFB1含量分类正确率90%以上,根据菌落总数分类正确率较低。所有模型中假阴性均低于17%。因此,电子鼻技术对不同霉菌感染下的霉变程度及毒素含量的测定具有可行性。未来研究应继续扩大样品数量,补充受其他更多霉菌侵染及不同品种的花生样品,同时考虑实际情况,以提高模型的准确性和稳定性。     

卡尔多炉车间结构设计方案

介绍了西部矿业卡尔多炉车间的结构设计方案，主要涉及到轴线定位的调整、柱截面形式的确定、钢结构的设计及防爆、防振措施。     

EMG在语音信号识别中的应用

提出使用肌电信号的语音识别系统。研究证实从面部肌肉中提取的肌电信号存在语音信息。实验使用(0～9)十个数字,受试者每隔10s重复单词。讲话时用电极记录五个通道表面肌电信号。用短时傅里叶变换提取信号的特征量,并通过主成分分析降维,有效地提取特征量进行模式识别。分类错误范围在15%以下。实验表明表面肌电信号的语音识别系统有着极好的前景。