GC/MS法建立烟用香精指纹图谱研究

采用超声辅助液液萃取法(ULLE)对8个不同批次的烟用HMT香精成分进行提取,用GC/MS对其进行定性定量分析,建立了该香精的GC/MS指纹图谱的研究方法,目的在于为烟用香精质量控制提供一种方便、快捷、可靠的分析手段。结果表明:ULLE方法具有操作简便、快速、节能、萃取效率高、重现性好等特点,适合于烟用香精成分的提取。8个批次的HMT香精的指纹图谱稳定性好,相似度高,具有很强的特征性和唯一性。通过该香精指纹图谱的建立,对日后进厂的HMT香精进行质量控制提供了依据。     

基于线性判别分析的寄生虫卵识别

寄生虫病是危害人类及动物健康的疾病之一。为了实现对寄生虫卵的自动识别,辅助临床检测,提出基于线性判别分析的寄生虫卵识别方法。采用结合形态学滤波和Otsu的方法分割得到寄生虫卵及其轮廓,提取形状特征和纹理特征作为特征向量集,并利用线性判别分析实现对寄生虫卵自动识别。实验结果表明,该方法对6种寄生虫卵的识别正确率达到90.70%。     

脱硫石膏－粉煤灰活性掺合料设计及水化特性

针对电厂两大工业废渣--烟气脱硫石膏及粉煤灰,通过试验研发用于混凝土的活性复合矿物掺合料.以适当比例复合后的脱硫石膏及粉煤灰等量取代水泥掺入到水泥砂浆中,通过活性激发措施,以胶砂流动度、早期强度以及强度发展规律等作为控制指标探索脱硫石膏及粉煤灰的最优配比,同时通过微细观结构的SEM观测评价脱硫石膏-粉煤灰活性矿物掺合料在水泥基材料中的作用效应.结果表明,脱硫石膏及粉煤灰以1:2的比例复合等量取代水泥30%掺入水泥砂浆中,可获得较为优异的胶砂流动度、早期强度,而后期强度能赶上甚至超过基准水泥胶砂;SEM表明由于脱硫石膏及其它外加组分的活性激发效应,粉煤灰的活性得到有效激发,早期有明显的钙矾石生成.脱硫石膏-粉煤灰复合矿物掺合料的研发可大量消纳燃煤电厂的工业废渣,且在水泥基材料体系中具有优异的水化及低成本特性,具有显著的"绿色"效应,符合中国"可持续发展"的战略要求.     

基于百度贴吧的当代大学生价值观评价系统设计与开发

针对当前大学生价值观评价方法中普遍存在的局限性,提出了一种基于百度贴吧的评价系统的设计方法,旨在增强数据来源的真实客观程度,提高评价结果的准确度.使用统一建模语言UML进行了功能设计和数据建模,采用Python+MySQL进行开发,使用Requests+BeautifulSoup对网页进行爬取和解析,使用支持向量机分类器进行情感分析,使用自定义加权平均方法计算价值观评价得分.系统由数据采集子系统、数据分析子系统、数据可视化子系统系统组成,3个子系统相对独立,通过数据库中介进行协同操作,保证功能高内聚低耦合的特性.提出的系统设计和开发方法,对相关系统的设计和实现具有一定的参考意义.     

9F级燃气机组控制系统分析

9F级燃气机组为目前国内新建联合循环机组内燃机的主要机型,配套新一代燃机控制系统MARKVI.作为西气东输工程的配套项目,现在已经逐渐建立了大型燃气-蒸汽联合循环电厂,为保证其高效运行,必须要保证9F级燃气机组维持在良好状态.本文就9F级燃气机组控制系统特点,对提高其运行效率的措施进行了简要分析.     

“以人为本”及其实现问题探究

科学发展观的核心"以人为本"是以往人学理论的升华与中国社会发展经验的总结。在理论上,它强调人与自然、人与社会、人与人、人与自身关系的和谐;在实践中,它关注绝大多数社会成员的生存状态和命运,并确立了人民群众创造美好生活的主体地位。要真正实现"以人为本",必须切实解决好民生与民主两大根本问题。     

Ni基高温合金真空感应熔炼过程中Mg挥发动力学

研究了Ni基高温合金Ni-10Cr-15Co-6W-6Mo-4Al-2Ti真空熔炼过程中Mg挥发动力学。结果表明,真空感应熔炼过程中,当炉内Ar压力保持在100—400mmHg时,合金中Mg挥发速率受Mg在液相边界层中扩散及金属熔池/气相界面挥发反应双重控制,而非受控于气相边界层中Mg的扩散。双重控制时Mg的传质系数为10~(-5)—10~(-2)cm·s~(-2)数量级,而气相边界层中Mg的传质系数为140cm·s~(-1)左右。借助于动力学公式、回归方程及特殊的参数转换,建立了一个简单的Mg挥发数学模型,该模型计算结果与实验室及生产条件下试验数据很好地符合,因此,可通过控制熔炼参数,例如向金属熔池加Mg量,Ar压力,挥发温度及时间等来精确地控制最佳Mg含量。     

基于自监督约束的双尺度真实图像盲去噪算法

现存的图像去噪算法在处理加性高斯白噪声上已经取得令人满意的效果,然而其在未知噪声强度的真实噪声图像上泛化性能较差.鉴于深度卷积神经网络极大地促进了图像盲去噪技术的发展,针对真实噪声图像提出一种基于自监督约束的双尺度真实图像盲去噪算法.首先,所提算法借助小尺度网络分支得到的初步去噪结果为大尺度分支的图像去噪提供额外的有用信息,以帮助后者实现良好的去噪效果.其次,用于去噪的网络模型由噪声估计子网络和图像非盲去噪子网络构成,其中噪声估计子网络用于预测输入图像的噪声强度,非盲去噪子网络则在所预测的噪声强度指导下进行图像去噪.鉴于真实噪声图像通常缺少对应的清晰图像作为标签,提出了一种基于全变分先验的边缘保持自监督约束和一个基于图像背景一致性的背景自监督约束,前者可通过调节平滑参数将网络泛化到不同的真实噪声数据集上并取得良好的无监督去噪效果,后者则可借助多尺度高斯模糊图像之间的差异信息辅助双尺度网络完成去噪.此外,还提出一种新颖的结构相似性注意力机制,用于引导网络关注图像中微小的结构细节,以便复原出纹理细节更加清晰的真实去噪图像.相关实验结果表明在SIDD,DND和Nam这3个真实基准数据集上,所提的基于自监督的双尺度盲去噪算法无论在视觉效果上还是在量化指标上均优于多种有监督图像去噪方法,且泛化性能也得到了较为明显的提升.     

魅力何在？中小企业如何客观看待虚拟化

随着虚拟化技术在数据中心方面的不断深入,中小企业似乎处于孤立无援的境地。由于IT环境中企业级服务器虚拟化产品的许可证成本不菲,寥寥数台服务器存储的中小企业部署虚拟化是否真的必要？这种疑问一直对于中小企业是个难以回避的问题。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统。文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,以提高ERP中的决策支持功能。