一种提高XML文档分发效率的封装策略

每个路由器的路由表上所包含的订阅信息具有一定的关联性,现有的优化技术大多关注于单个路由器的效率,没有充分利用这一关联特性。结合目前常用的XPath订阅汇总技术,提出了两阶段封装策略生成头信息,并封装在文档的头部优化下游路由器的处理。传统的立即转发协议虽然可以加快分发过程,却不能充分生成和利用封装信息,基于封装的文档设计了一种将延迟转发和立即转发相结合的自适应的转发策略,从而充分利用了路由过程中订阅和匹配的关联性,提高了整个XML文档内容分发的性能,并给出了实验进行正确性验证。     

基于Z语言和贝叶斯网络的存储系统可靠性评估方法

现有的存储系统可靠性评估方法难以动态地描述其可靠性特征,也难以反映其与时间的关系;针对此问题,提出了一种结合Z语言、连续时间马尔科夫链以及贝叶斯网络的可靠性评估方法;该方法将存储系统抽象为两级,分为功能单元和存储系统整体两部分;在针对功能单元进行可靠性评估时,建立了一种基于Z语言的可靠性模型,由于其关于时间的状态转移符合Markov链的性质,因此引入连续时间马尔科夫链进行评估;为了更清晰地表达存储系统与各个功能单元之间的多状态关系,构建了功能单元失效率与存储系统整体失效率之间的贝叶斯网络;基于贝叶斯网络计算出存储系统的整体可靠性,并得到其可靠性关键模块;最后,通过实例分析与计算表明,基于提出的可靠性评估方法能够准确描述存储系统的状态转移,可以量化计算存储系统的可靠性,得到其可靠度,具有一定的实用价值。     

主成分分析法评价市售芝麻酱产品品质

对市场销售的35个芝麻酱产品,进行感官评价及粗脂肪、粗蛋白、木酚素、VE、甾醇、钙、磷等14个理化品质指标测定,并进行主成分分析,得到产品的综合得分,结合感官评价对芝麻酱品质进行综合评判。结果表明,白芝麻酱和黑芝麻酱感官评分均受色泽和组织状态影响较大,总体而言,白芝麻酱感官评分高于黑芝麻酱;各理化指标间差异性不同,水分、酸价变异系数较大,粗脂肪、粗蛋白等指标变异系数较小。根据主成分解释总变量提取了矿物质、木酚素、粗蛋白、酸价、VE、甾醇6个主成分,这6个主成分的累计方差贡献率达75.33%。同时对样品主成分综合得分排序,排序结果与感官评价结果基本一致。35个受测样品中,有6个产品不合格,样品不合格率达17.14%,不合格项目主要为酸价、水分含量和粗脂肪含量。     

向量空间中基于隐私保护的记录链接协议

以往的记录链接技术通常要求数据向某一方或第三方公开,常采用数据隐藏或加密技术进行隐私保护,其缺点是降低数据的准确性或不能很好地保持数据之间的距离.提出利用复杂对象匹配领域常用的嵌入式向量空间技术,选取随机参数生成新的坐标系,将记录通过映射算法嵌入到新空间再进行相似性比较.在保持数据间相对距离的基础上进行记录链接,在保证链接效果的同时实现隐私保护.分析证明了协议对链接双方数据的隐私保护要求.     

分布式环境下的依赖视图缓存策略研究

当前基于数据仓库的Internet应用受到网络带宽和传输数据量的制约，造成长时间延迟．本文针对性地提出了分布式节点数据缓存的方法,首先提出了关于数据缓存的后端服务器层、中间缓存节点层和前端用户层的三层结构，其次分析了中间层的缓存策略，论述了如何在最大限度地保证节点数据解答能力的基础上进行缓存内容替换的方法,最后本文讨论了缓存内容被替换后对邻近节点的影响以及邻近节点如何善后处理的方法．     

基于对等域的分布式网络管理设计

随着高校校园建设的扩张,传统的集中式管理模式已经不能适应日益扩大的校园网络管理,本文分析了集中式管理模式的不足,提出了基于对等域的分布式网络管理模型,并从管理负载和管理时间的数学模型方面对集中式和分布式进行了分析比较,最后通过一个实验测试,验证了分布式管理降低了管理中心的负载、提高了管理效率和实践相应的优点。     

基于网格的集成中间件的查询分解算法

企业在不同时期开发的子系统相互独立,用户无法获得一个整体的数据视图,从而也就无法进行数据的全面分析和利用.本文针对企业对分散、异构的数据进行全局检索的应用需求,提出基于网格技术构建的集成中间件系统,并着重研究了在此基础上的全局查询的查询分解算法.     

苹果醋中有机酸成分的GC-MS分析

文章以陈醋作对照分析,采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)对苹果醋中的有机酸含量进行了分析测试。实验数据显示,苹果醋含有特殊的有机酸,具有较高的营养保健功效。     

浅谈建筑规划与建筑设计之间的联系与协调

随着我国经济文化水平的不断提高,人们对建筑规划与建筑设计的要求越来越高。建筑规划与建筑设计两者之间存在着一定必然联系,有着非常紧密的相互协调关系。在建筑设计时只有注重两者关系的科学协调,才能使设计方案减少缺陷,达到完美。本文分析探讨了建筑规划与建筑设计之间的联系与协调,供业内人士参考。     

室内WiFi定位技术的多参数优化研究

基于WiFi的室内定位技术受天线数量和频道带宽影响,存在定位精度低和跟踪易失败的问题。为此,提出一种多参数室内无源定位技术。通过几何关系解释包括到达角、飞行时间和多普勒频移在内的参数,利用参数模型量化用户运动和信道状态信息间的关系,将多参数估计问题表示为最大似然估计问题,使用广义期望最大化算法将错误的原始参数细化到一定范围内,最终输出目标位置。实验结果表明,该技术平均定位误差为0.7 m,相较于时间与空间信号模型、指纹定位、空间域建模等现有的无源定位技术具有更好的定位精度和稳定性。