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在分析煤岩镜质组显微组分特点的基础上,针对其结构复杂、特征量多且相互交织从而影响分类准确性等问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的煤岩显微组分镜质组分类方法。首先根据镜质组显微图像中各组分呈现的条状、团块、颗粒等纹理特点和亮度差异,采用基于灰度共生矩阵的能量、熵、惯性矩、局部平稳性等纹理特征量和基于灰度分布统计的亮度比、均值、均方差、三阶矩偏度等亮度相关特征量对其进行描述,构成初始特征量集;再采用主成分分析法对初始特征量集进行进一步的抽取;最后构建基于径向基函数的支持向量机(RBF-SVM),采用积累贡献率较大的主成分作为分类参量实现镜质组的自动分类。实验结果表明:纹理和灰度统计特征可有效刻画煤岩镜质组显微组分;采用PCA对初始特征进行抽取之后,用于分类的特征空间维数大幅度降低,分类算法的泛化能力增强,分类的准确率显著提高。 相似文献
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花山洞钨矿床位于下扬子成矿亚区江南中部钨锡铜金金属成矿带九岭中段。通过对区内隐爆角砾岩岩相学研究,将其划分为中心带、过渡带、边缘带和外接触带。通过对钨矿赋存状态的分析研究,发现钨矿体严格受隐爆角砾岩筒构造控制,一般多赋存于中心带及过渡带中。岩筒外接触变质带较窄,热接触变质程度低,仅具弱角岩化;岩筒内矿化蚀变主要为碳酸盐化、绢云母化、硅化、云英岩化、钾长石化,其中钾长石化、碳酸盐化及云英岩化与成矿关系密切。研究表明,作为该区初始矿源层的双桥山群各岩性中W元素含量较高,岩浆的重熔作用使成矿物质进一步富集,并经隐爆作用运移沉淀,最终形成了该区隐爆角砾岩型钨矿体。 相似文献
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