转炉煤气回收规律及其影响因素研究

分析了转炉炉气成分和发生量随冶炼时间的变化规律 ,研究了转炉煤气回收量与影响因素之间的关系 ,给出了理想工况下的吨钢转炉煤气最大回收量。结果表明 ,铁水比提高1 % ,吨钢煤气回收量提高 1 0 89m3 /t;供氧强度提高 1m3 /(t·min) ,煤气回收量增加1 1 95 5m3 /t;若将煤气回收限制性条件放宽至CO≥ 3 5 %且O2 <1 % ,吨钢回收量提高1 5 2m3 /t;在理想工况下 ,转炉煤气最大回收量为 1 2 8 83m3 /t。     

转炉煤气回收分析及其提高措施

以宝钢二炼钢250 t转炉煤气回收系统为背景,结合转炉煤气成分变化曲线从理论上分析了提高煤气回收量的基本途径,研究了转炉工序设备条件、原料条件、空气吸入量、回收条件、供氧强度等因素对转炉煤气回收量的影响,其中空气吸入量、回收条件、供氧强度等因素的影响尤为显著.从完善软硬件设备等方面提出了提高二炼钢转炉煤气回收水平的具体措施,实施后可取得很好的节能效果.     

联合语义分割与边缘重建的深度学习图像修复

目的 传统图像修复方法缺乏对图像高级语义的理解,只能应对结构纹理简单的小面积受损。现有的端到端深度学习图像修复方法在大量训练图像的支持下克服了上述局限性,但由于这些方法试图在约束不足的情况下恢复整个目标,修复的图像往往存在边界模糊和结构扭曲问题。对此,本文提出一种语义分割结构与边缘结构联合指导的深度学习图像修复方法。方法 该方法将图像修复任务分解为语义分割重建、边缘重建和内容补全3个阶段。首先重建缺失区域的语义分割结构,然后利用重建的语义分割结构指导缺失区域边缘结构的重建,最后利用重建的语义分割结构与边缘结构联合指导图像缺失区域内容的补全。结果 在CelebAMask-HQ(celebfaces attributes mask high quality)人脸数据集和Cityscapes城市景观数据集上,将本文方法与其他先进的图像修复方法进行对比实验。在掩膜比例为50%■60%的情况下,与性能第2的方法相比,本文方法在Celebamask-HQ数据集上的平均绝对误差降低了4.5%,峰值信噪比提高了1.6%,结构相似性提高了1.7%;在Cityscapes数据集上平均绝对误差降低了4.2%...     

基于DHGF算法的舰炮武器系统保障性评价

针对舰炮武器保障性评价问题,根据舰炮武器保障性的内涵,运用由Delphi法、层次分析法、灰色关联法和模糊评判法集合而成的DHGF算法,建立了某型舰炮武器的保障系统评价模型,给出了研制阶段舰炮武器保障性定性与定量相结合的评估方法,克服了以往定性评价方法的模糊性和不确定性,能更准确地为舰炮武器的保障性设计提供依据。并以某型舰炮为例,对其保障性进行了评价。计算结果表明,该方法可有效地用于舰炮武器系统的保障性评价。     

基于多目标粒子群优化的污水处理系统自适应评判控制

考虑到城市污水处理系统存在保证出水水质达标和降低能耗的需要,将其运行过程视为一个多目标优化控制问题.针对此问题,提出一种基于多目标粒子群优化(Multi-objective particle swarm optimization, MOPSO)算法的污水处理系统自适应评判控制方案,该方案分为上层优化和底层跟踪控制两部分.首先,污水处理过程存在非线性、多变量、大时变等特点,结合数据驱动思想对入水及出水组分数据进行分析,构建关于出水水质和运行能耗的多目标优化模型.采用径向基函数(Radial basis function, RBF)神经网络进行建模,并与反向传播(Back propagation, BP)神经网络进行了对比.然后,结合MOPSO算法强大的优化能力,采用MOPSO算法对优化目标进行求解,并设计一个决策方式从最优解集中选出偏好解,作为溶解氧与硝态氮浓度的最优设定值.接下来,底层跟踪控制部分采用基于自适应动态规划的辅助控制器对比例–积分–微分算法的控制策略进行补充,弥补了传统控制算法自适应能力差的不足.此外,比例–积分–微分算法也为自适应动态规划算法提供了初始的稳定控制策略,克服...     

基于学习的鲁棒自适应评判控制研究进展

在作为人工智能核心技术的机器学习领域,强化学习是一类强调机器在与环境的交互过程中进行学习的方法,其重要分支之一的自适应评判技术与动态规划及最优化设计密切相关.为了有效地求解复杂动态系统的优化控制问题,结合自适应评判,动态规划和人工神经网络产生的自适应动态规划方法已经得到广泛关注,特别在考虑不确定因素和外部扰动时的鲁棒自适应评判控制方面取得了很大进展,并被认为是构建智能学习系统和实现真正类脑智能的必要途径.本文对基于智能学习的鲁棒自适应评判控制理论与主要方法进行梳理,包括自学习鲁棒镇定,自适应轨迹跟踪,事件驱动鲁棒控制,以及自适应H_∞控制设计等,并涵盖关于自适应评判系统稳定性、收敛性、最优性以及鲁棒性的分析.同时,结合人工智能、大数据、深度学习和知识自动化等新技术,也对鲁棒自适应评判控制的发展前景进行探讨.     

支持高并发度的大容量媒体库

支持大容量和高并发度的媒体库越来越流行.利用传统的基于纯粹的服务器/客户端、对等网络或网格的方法构造这种类型的媒体库,难以同时满足高并发度和可靠服务的要求.提出了一种结合了网格和对等网络(peer-to-peer)的媒体库架构--NeoMedia.专用的和志愿参与服务的节点在系统服务器的支持下,形成了一个大容量的虚拟媒体存储池,请求服务的节点在从媒体存储池下载媒体文件的同时,在系统服务器的协调下,采用对等网络的方式相互提供服务,从而进一步提升系统的性能.系统服务器还根据虚拟媒体池的负载模式和强度的变化自动调整服务的资源分配,自适应地优化系统的性能.NeoMedia面向的是下载完毕再观看这种可以充分利用服务器的带宽和客户机能力的模式.理论分析表明:系统能够在使用较少的系统带宽的情况下,支持巨大的并发的用户请求,并且提供非平凡服务.     

非标准配置条件下超短波多天线共址布局设计

本文针对超短波通信台站场地受限条件下的天线架设问题,分析研究对空通信设备特点及超短波传输特性,计算水平排列、垂直排列、组合排列方式下天线最小隔离度,基于超短波系统隔离度、发射接收馈线损耗、天线增益及滤波器特性曲线等研究天线架设间隔距离,制定超短波电台多天线共址优化布局方案,有效降低邻频互扰影响,对狭小空间等费标准配置条...     

高精度微波引导设备角度数据检测系统设计与实现

针对当前某高精度微波引导设备的角度制导性能精准检测难度大的问题,基于ARM+DSP+FPGA的总体架构,研究并搭建了高精度角度数据检测系统的硬件电路结构,基于C/C++、VHDL和Verilog开发了角度数据测试软硬件程序,实现了对微波引导设备空间角度、数据信号的接收、处理、解算和测量;并进行试验验证,结果表明该系统实现了设计功能、达到了指标要求,对高精度微波引导设备角度测量方位角优于0.16°,仰角优于0.18°,数据字与设备预置信息一致,满足高精度角度、数据的检测要求,对有效提高该微波引导设备的可靠性具有重要意义。     

基于目前NAPT的一种改进算法

为解决IPv4面临的网络地址枯竭的问题,IETF提出了很多方案,其中NAT（Network Address Translation,网络地址转换）是目前常用的一种方案。NAT分为两类：一类是基本NAT,另一类是NAPT。与基本NAT相比,NAPT具有更高的地址利用率,目前采用最多是NAPF。对目前的NAPT原理进行阐述,并分析目前其存在的不足并提出一种改进算法。