基于用户感知等级的移动终端自动选网策略研究

介绍了当前移动终端在上网时的选网策略和选网特点,然后提出了一种基于用户感知等级的移动终端上网时自动选网的方法。该方法,通过移动终端识别号建立各个号码属性库,并根据网络选择算法对网络信号按照用户感知划分等级。着重阐述了基于TD-LTE和WLAN的自动选网算法,它可最大限度发挥移动通信网络、WLAN各自的网络优势,实现在确保WLAN作为移动通信网络数据业务分流的作用下,提升用户的网络感知。     

助催化剂对负载型Ziegler-Natta催化剂催化丙烯高温聚合的影响

在低温下通过三乙基铝和水在不同的Al／H2O摩尔比下分别制备了EAO1（2：1），EAO2（3：2），EAO3（5：4）和EAO4（10：9）等一系列乙基铝氧烷，并将其作为助催化剂用于丙烯在不同温度下的聚合反应。通过对不同助催化剂的研究，发现助催化剂对负载型Ziegler—Natta催化剂催化丙烯聚合有显著的影响。在7O℃时，不同助催化剂所制备的聚合物的等规度相近，但聚合活性按AIEt3〉EAOl〉EAO2〉EAO3〉EAO4次序递减，而EAO制备的聚合物的分子量明显高于AIEt3；在100℃时，不同助催化剂（除EAO4外）的聚合活性相差不大，但聚合物的等规度和分子量都按AIEt3≈EAO1〈EAO2〈EAO3次序递增。结果表明助催化剂的反应性和体积大小影响活性中心的状态，进而影响聚合物的性质。     

光敏剂亚细胞定位与诱导细胞死亡的信号途径

光动力疗法 (PDT)是一种能诱导细胞坏死和凋亡的细胞毒性治疗方法 ,光动力反应过程与许多信号途径有关 ,而光敏剂亚细胞定位是影响光动力杀伤效应的重要因素。光敏剂亚细胞定位后 ,在激发光作用下 ,通过各种信号途径诱导细胞坏死和凋亡。如 :光动力 -线粒体损伤 -细胞色素C释放 -caspase (白细胞介素 1 (转换酶 ) 3激活途径、光动力%D溶酶体原发损伤%D酸性鞘磷脂酶 (aSMase)活化%D神经酰胺 (Ceramide)释放 -细胞凋亡途径、光动力作用%D膜稳态失衡%D钙超载%D细胞死亡途径。目前 ,PDT引发的信号途径还未完全阐明 ,以往许多实验是以不同的模型和不同光敏剂为基础的 ,并且大多数实验是在体外进行的 ,许多共性的观点有待进一步确定 ,而一些信号途径实验依据较充分 ,在光动力诱导细胞死亡过程中发挥重要作用 ,实际上 ,这些途径常常综合起作用 ,体现了光动力作用机制的复杂性     

主链结构对聚丙烯球形粒子中苯乙烯固相接枝聚合的影响

以DQ型催化剂催化丙烯均聚和丙烯 /少量乙烯无规共聚得到的两种多细孔球形聚烯烃粒子为母体 ,进行了自由基引发苯乙烯固相接枝共聚 ,考察了反应条件对两种粒子中接枝聚合规律的影响 ,发现共聚物 (PPR )母体中的苯乙烯接枝共聚比均聚物 (PP )有更高的接枝率和接枝效率。与PP的接枝产物相比 ,具有相同接枝率的PPR接枝产物的熔点和熔融焓下降幅度较大。研究表明 ,聚丙烯的链结构对其固相接枝共聚规律和接枝产物性质有直接的影响 ,少量共聚单体的存在有利于提高接枝效率 ,并影响支链的分布     

光纤预警系统在长输管道保护中的应用

介绍了一种基于Mach-Zehnder光纤干涉仪原理的分布式光纤预警系统,利用与管道同沟直埋敷设通信光缆中的3芯光纤作为分布式传感器,能够长距离实时监测管道沿线的状态,提前预警并精确定位,从而实现对管道安全的保护。分析了预警系统的结构及工作原理,介绍了预警系统在输油(气)管道中的应用,包括光缆的敷设及系统组网结构。根据案例分析,讨论了系统的定位精度及灵敏度,认为预警系统能够满足管道保护的需求,但是,仍需提高定位精度及减少误报率。讨论了监听信号形态智能分析多种方法,介绍了各方法的判断依据及典型信号特点。     

HP-β-CD对紫外光谱法检测表面活性剂复配体系中NP-40 的抗干扰作用

针对紫外光谱法检测复配表面活性剂含量时存在抗干扰能力差的问题,以羟丙基-β-环糊精（HP-β-CD）为 掩蔽剂,建立了修正的紫外光谱法准确检测烷基酚聚氧乙烯醚（NP-40）与十二烷基硫酸钠（SDS）复配体系中 NP-40 的含量。研究结果表明,SDS不仅能增强NP-40 的吸光度,还能降低NP-40/SDS复配表面活性剂的临界胶 束浓度c_cmc。加入SDS后,0.25 mmol/L NP-40 溶液的吸光度由0.345 增加至0.378,增幅9.6%,当SDS浓度分别为 0.20、0.50 mmol/L 时,NP-40/SDS 的c_cmc由0.237 mmol/L 分别降至0.227、0.224 mmol/L。HP-β-CD 对紫外光谱法 检测NP-40/SDS 复配体系中的NP-40 具有显著的抗干扰作用,按物质的量比1∶1 加入HP-β-CD 后,0.25 mmol/L NP-40 及其在0.50 mmol/L SDS溶液中的吸光度分别为0.379 和0.381,变化幅度仅为0.8%,加入HP-β-CD后紫外 光谱法能够准确检测复配体系中NP-40 含量,回收率为99.09%～100.00%。NP-40 进入HP-β-CD 分子空腔进而 形成了物质的量比为1∶1型包结物,是HP-β-CD消除复配体系中SDS对NP-40 干扰作用的本因。     

煤矿多传感器混沌时序数据融合预测

针对单传感器煤矿数据预测存在的片面性问题,提出将信息融合技术与相空间重构技术相结合的多传感器煤矿数据的预测模型。对井下多种传感器,包括瓦斯浓度、风速、温度传感器,进行融合预测。以多类传感器时序数据为研究对象,首先利用信息融合的方法分别对各类传感器数据依次进行数据层融合、特征层融合;然后采用关联积分方法对两级融合之后的传感器数据分别确定相重构的时间延迟τ和嵌入维数m两个参数;最后结合多变量相空间重构技术,将各类传感器数据融合重构相空间,运用基于K-Means聚类的加权一阶局域法构建多传感器数据的预测模型。数据来源于山西省阳泉煤矿,采集了近20G数据,以瓦斯浓度、风速、温度三种传感器数据进行实验,实验结果表明：对于特征层的融合,每15分钟时间段内的数据经融合后可有效作为衡量这段时间内的特征,经过预测模型计算后,与时间段为5分钟、10分钟、20分钟相比较误差达到最小ESS=0.003,较目前的最小误差值0.05,误差大大下降,故融合预测效果较好,可以较准确地预测未来15分钟后的传感器数据,可有充足时间进一步为井下的安全评估提供决策依据。     

基于空间结构的符号数据仿射传播算法*

由于符号型数据缺乏清晰的空间结构,很难构造一种合理的相似性度量,从而使诸多数值型聚类算法难以推广至符号型数据聚类.基于此种情况,文中引入一种空间结构表示方法,把符号型数据转化为数值型数据,能够在保持原符号型数据的结构特征的基础上重新构造样本之间的相似度.基于此方法,将仿射传播(AP)聚类算法迁移至符号数据聚类中,提出基于空间结构的符号数据AP算法(SBAP).在UCI数据集中若干符号型数据集上的实验表明,SBAP可以使AP算法有效处理符号型数据聚类问题,并且可以提升算法性能.