多功能计数器／显示器

本文介绍一台智能化，高精度，多功能计数器／显示器，可接收电压或脉冲信号输入，既可脱机测试记录这些信号，又可通过ＲＳ－２３２Ｃ串行口执行一组主机命令将测试结果送机主机，配合核探测器可测量记录射线强度与能量。     

热碳酸钠溶液解吸CO2动力学研究

文章对ＣＯ２在热碳酸钠溶液中的解吸进行了理论分析，并在搅拌反应器中测定了ＣＯ２－Ｎａ２ＣＯ３系统在工业条件范围内的温度、转化度对解吸速率的影响。由实验数据回归整理得到了计算解吸速率系数的关联式，为工业生产和工程设计提供参考。     

二甲醚生产线在中山市建成投产

我国首套甲醇制二甲醚生产装置在广东中山市精细化工实业有限公司建成投产。目前,全球为了保护生态环境,防止大气臭氧层受损,巳     

800MHzDMS－MTXCDMA技术介绍

８００ＭＨｚＤＭＳ－ＭＴＸＣＤＭＡ技术介绍１引言码分多址（ＣＤＭＡ）技术是美国从８０年代起，为数字蜂窝系统研究开发的一种新的多址技术。１９９３年，美国电信工业协会（ＴＩＡ）公布了ＣＤＭＡ数字蜂窝系统的标准ＩＳ－９５。与ＦＤＭＡ和ＴＤＭＡ相比，ＣＤＭＡ...     

基于拉普拉斯特征映射学习的隐匿FDI攻击检测

智能电网中的隐匿虚假数据入侵(False data injection, FDI)攻击能够绕过坏数据检测机制, 导致控制中心做出错误的状态估计, 进而干扰电力系统的正常运行. 由于电网系统具有复杂的拓扑结构, 故基于传统机器学习的攻击信号检测方法存在维度过高带来的过拟合问题, 而深度学习检测方法则存在训练时间长、占用大量计算资源的问题. 为此, 针对智能电网中的隐匿FDI攻击信号, 提出了基于拉普拉斯特征映射降维的神经网络检测学习算法, 不仅降低了陷入过拟合的风险, 同时也提高了隐匿FDI攻击检测学习算法的泛化能力. 最后, 在IEEE57-Bus电力系统模型中验证了所提方法的优点和有效性.     

一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型

随着社交媒体的迅速发展,谣言通过社交媒体迅速传播,识别社交媒体网络上的谣言是社交网络研究中一个至关重要的问题.本文提出了一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型,考虑到卷积神经网络(CNN)提取到的特征对输出结果影响力问题,在经典的文本卷积神经网络(Text CNN)上引入了注意力机制,通过CNN中的卷积层学习微博窗口的特征表示,再根据每个特征表示对输出结果的影响力不同通过注意力机制赋予不同的权重来进行谣言事件的检测.研究结果表明,本文提出的微博谣言检测模型准确率达到了96.8%,并且在召回率和F1值上也有提升,即本文提出的新的微博谣言检测模型具有更好的谣言识别能力.     

物联网技术发展与应用

近年来许多国家将物联网技术列为国家战略新兴产业。文章介绍了物联网的概念和基本特征,分析了物联网关键技术,详细阐述了物联网技术在交通、电网、工业监测、物流、医疗和智能家居等领域的应用。     

矿用变频器输出线路人身触电安全检测技术

随着煤矿井下综采面的扩大和大容量高耗能的电气设备在井下的广泛使用,必须考虑节能和安全问题.在井下电网中接入变频器能实现对异步电动机的调速控制,达到节能效果,但也会带来谐波污染.当发生诸如人身触电等漏电故障时,继电保护装置需要测量三相对地绝缘电阻,并判断其是否达到动作整定值以决定发出跳闸信号命令.变频器的加入带来的高次谐波,对检测三相对地绝缘电阻有很大影响.介绍几种针对三相对地绝缘电阻的监测方法,并就加入变频器带来的谐波问题重点介绍基于傅里叶算法的附加直流原理测量绝缘电阻的技术.