编程中特殊问题的处理技巧

程序设计是一个不断积累的过程，有些经验和技巧可以通过书本、案例程序等手段获取，而有些只能靠自己去摸索。在教学和科研中，笔者总结了VB编程中一些特殊问题的处理技巧，供大家参考。     

TRPO对镅的萃取乃与DHDECMP复合萃取的研究

研究了三烷基氧膦（ＴＲＰＯ）－二甲苯溶液从硝酸体系中萃取镅（Ⅲ）的性能及从有机相中反萃取镅（Ⅲ）的条件。同时也研究了ＴＲＰＯ－ＤＨＤＥＣＭＰ混合体系对镅（Ⅲ）的复合萃取效应。结果表明：ＴＲＰＯ在低酸度硝酸体系中是镅（Ⅲ）的良好萃取剂；在ｐＨ＝５．０的ＤＴＰＡ－乳酸介质中，镅（Ⅲ）可以被完全反萃到水相中；ＴＲＰＯ－ＤＨＤＥＣＭＰ混合溶液复合萃取镅（Ⅲ）时没有明显的协萃效应。     

铜管在民用建筑给水系统中的应用探讨

简要介绍了铜管的特性、施工技术。并结合工程实例 ,对钢管、PP -R管和铜管在民用建筑给水系统中的应用进行了市场分析 ,提出了铜管推广应用范围。     

塑造企业形象 赢得竞争优势

企业形象的概念，企业形象包含的内容，从五方面加强企业形象管理。     

基于小波域的篡改定位可逆水印算法

为了实现含水印图像的篡改定位及无失真提取水印,在小波变换、数字水印和篡改定位技术的基础上,提出了基于改进小波系数调整的可逆水印算法。对载体图像进行小波变换,通过循环取模编码对水印图像进行加密以保证其安全性,通过均匀嵌入算法将加密后水印嵌入到调整后的小波系数中。该水印算法能够鉴别图像的真伪,能够发现载体图像所遭受的恶意篡改区域,并在载体上显示出来。仿真结果表明,与传统水印算法相比,算法能够无失真地提取水印(NC=1),还能通过定位水印找到载体图像发生篡改的位置。     

跟踪窗口尺度自动更新的Mean—Shift跟踪算法

Mean—Shift算法作为一种高效的模式匹配算法,已经广泛地应用在实时性要求较高的目标跟踪系统中,但标准的Mean—shift跟踪算法缺乏窗口尺度自动更新机制无法满足图像中运动目标尺寸变化的需要。在分析图像的轮廓检测的基础上提出了一种窗口自动更新方法,实验证明本算法能够有效地跟踪尺寸变化的目标并且提高了跟踪精度,增强了跟踪稳定性。     

基于车载环境的交通目标跟踪

针对车载环境下小目标难以识别和相机动态移动造成的目标跟踪精度下降问题, 提出一种基于改进YOLOv5与ByteTrack的交通目标跟踪方法. 首先, 引入Transformer与加权特征金字塔(BiFPN)结构的思想重构YOLOv5检测网络, 有效捕获了特征的全局依赖关系, 缓解了深层卷积小目标信息丢失问题, 改善了车载环境下的目标检测性能. 此后, 以ByteTrack为基础提出了添加相机移动补偿的CMC-ByteTrack跟踪方法, 更精准地描述了视频前后帧的数据关联关系, 提高了相机大幅位移时的跟踪精度. 实验结果表明, 改进YOLOv5的平均检测精度(mAP)达到了82.2%, 相比原算法提高了3.9%, 与CMC-ByteTrack结合后的跟踪准确性(MOTA)相比改进前的跟踪方法提高了2.8%.     

集流型流体电容仪测量井下油水两相流的含水率

对集流型流体电容含水率计在井下油水两相流高含水时应用的可行性进行了研究。建立了泡状流、水为连续相时传感器的等效电路模型。该模型认为在泡状流、高水矿化度、水为连续相的情况下，传感器只敏感于碰撞到内电极绝缘介质层上的油滴。在通常的测量条件下，传感器仍具有较高的灵敏度。为验证理论的正确性，设计了四个静态实验，并进行了模拟井动态实验。实验结果与理论预测完全一致。     

配电线路在线故障识别与诊断

最近几年我国经济发展速度加快,国民用电需求急剧增加,国家电力事业压力呈上升趋势。而在整个电力系统中,配电线路将发电厂与终端用户紧密联系起来,在其中发挥着重要的作用。由于现在终端用户越来越多,供电系统的压力增大,外界的各种干扰因素导致电力系统会发生电路故障,从而影响用户的正常使用。所以配电线路的质量直接关系到供电质量和供电可靠性,同时影响国家电网系统正常为用户提供电。所以必须重视配电线路质量问题,本文对配电线路故障识别与诊断进行初步分析,希望对国家电网运行安全有所帮助。     

海河特大桥主桥桩基设计及施工

唐津高速海河特大桥工程是一座100 m＋160 m＋100 m的变截面预应力混凝土连续梁桥,桥梁横向布置为双幅桥,单幅桥宽13.25 m,为挂篮悬臂浇筑施工,下部结构采用群桩基础.文章文对海河特大桥桥梁基础设计进行了介绍并对基础施工的主要关键点予以了叙述.