曲线坐标下近岸波浪破碎区污染物输运数值模型研究

由于近岸斜向入射波浪演变、破碎等效应而形成的近岸波流场是近岸海域重要的环境水动力因素,对近海污染物的输运起着显著的影响。本文建立了曲线坐标系下相耦合的基于抛物型缓坡方程的波浪传播数值模型、近岸流数值模型及近岸波流场中的污染物输运数值模型,以近岸波流场为动力基础对不规则岸线地形下近岸污染物的输移扩散进行了数值模拟研究。应用上述联合数值模型对近岸沿岸流作用下的污染物输移扩散进行了数值模拟验证分析,数值模拟效果良好。进而将数值模型应用于Gourlay物理模型实验,对该地形近岸流作用下的污染物输运进行了数值模拟分析,污染物分布数值结果与作为其动力基础的近岸波流场表现出良好的一致性。     

计算机主板稳定性对超频的影响因素

描述了计算机主板的稳定性对超频影响的两个主要因素,并给出了达到超频目的的几种方法和注意事项.     

变频谐振交流耐压试验在GIS故障检测中应用

主要介绍了GIS系统结构特点及变频串联谐振交流耐压的可行性,并对GIS系统进行交流耐压试验方法及现场利用变频串联谐振交流耐压试验方法对GIS故障进行查找进行了详细阐述。     

应用微分几何理论的三相并联型有源电力滤波器解耦控制

有源电力滤波器(active power filter,APF)由于其突出性能已被证明是谐波抑制的有效手段之一,然而APF主电路为电压源逆变器(voltage source inverter,VSI),是一个非线性多变量、强耦合的系统,难以建立精确的数学模型,从而给控制器设计及应用带来困难。该文基于微分几何理论提出一种状态反馈精确线性化方法,推导出非线性坐标映射以及非线性反馈变换方程,将APF系统精确线性化,最终实现三相并联电压型APF有功、无功解耦控制器的设计。最后使用Matlab进行仿真并基于DSP和FPGA构成的双微处理器结构设计控制器进行了实验,仿真及实验结果表明,该控制策略能较好的实现APF的解耦控制,具有较好的补偿特性,经该控制算法补偿,谐波畸变率限制在2%以下,同时给出数字PI控制的实验结果作为比较。     

基于FPGA的有源电力滤波器高速数据采集系统设计

有源电力滤波器（APF）已成为治理谐波的主要手段之一,其谐波检测环节要求对多路数据进行高速采集。现场可编程门阵列（FPGA）器件具有资源丰富、接口灵活、并行计算等特点,其与外部AD结合能实现稳定可靠的高速数据采集数字系统设计。文章基于FPGA和一款快速A／D转换芯片AD7864提出一种高速数据采集电路设计方法：首先,提出硬件系统结构框图;其次,介绍AD7864的时序,基于FPGA程序开发软件Quartus II,说明其AD控制的状态机设计方法并给出其流程;最后,通过对三相系统电压信号采样,证明其采样效果良好,能够满足APF的高速数据采集要求。     

新型防雷器件的应用

弱电设备的防雷是系统的综合工程，既要遵照规程采用均压、屏蔽、限幅，隔离等防雷措施，又要结合当地雷害情况，接地电阻及土壤导电率的大小来制定切实可行的防雷措施，从设备安全运行角度考虑，选择新型防雷器件是可靠而经济的。     

基于正弦模糊数云模型的轨道交通施工风险评价方法

针对轨道交通施工风险的特点,将正弦模糊数综合评价模型嵌入云模型,构建基于正弦模糊数的云模型风险评价方法。首先建立正弦模糊数模型确定风险指标权重;然后通过逆向云计算将其转换为云模型,运用云计算的基本原理获得整个项目的总体风险等级;最后应用该方法评价芜湖轨道交通1号线保顺路站至华山路站区间的施工风险等级。结果表明,正弦模糊数的表现形式更贴合实际,云模型能够对施工中风险因素的模糊性进行定性和定量之间的变换,提出的评价方法严谨,评价结果合理。     

脱硫除雾器对烟尘排放影响的研究

除雾器出口雾滴含固量影响烟尘排放达标值,本文通过对实验数据的分析,得出雾滴含固量约7.5%的结论,改变了国内业界一直认为除雾器出口雾滴含固量等同于塔内石膏含固量的观点。本文还针对国内外雾滴测量标准存在差异易引起误解的问题,对两种测量标准进行了对比,得出国标收集称重法测量值较VDI3679撞击法测量值约高10-20 mg/Nm3左右的结论。     

提高进气机匣质量研究

FWXX进气机匣为涡轴发动机的核心重要零件之一,为铸铝件,位于滑油箱后面,是承力和进气的重要部件。该零件油路结构复杂,形位公差要求高,型面难加工,零件有50多道工序,加工周期长,后期组合带键螺桩难度大,锁键在敲入机匣本体时,锁键本身容易变形,锁键容易将机匣本体挤伤;进检后返修率高,返修难度大,返修后零件表面质量差,严重影响产品交付周期和产品质量。     

Locality Aware Optimal Task Scheduling Algorithm for TriBA——A Novel Scalable Architecture

An optimal algorithmic approach to task scheduling for, triplet based architecture（TriBA）, is proposed in this paper. TriBA is considered to be a high performance, distributed parallel computing architecture. TriBA consists of a 2D grid of small, programmable processing units, each physically connected to its three neighbors. In parallel or distributed environment an efficient assignment of tasks to the processing elements is imperative to achieve fast job turnaround time. Moreover, the sojourn time experienced by each individual job should be minimized. The arriving jobs are comprised of parallel applications, each consisting of multiple-independent tasks that must be instantaneously assigned to processor queues, as they arrive. The processors independently and concurrently service these tasks. The key scheduling issues is, when some queue backlogs are small, an incoming job should first spread its tasks to those lightly loaded queues in order to take advantage of the parallel processing gain. Our algorithmic approach achieves optimality in task scheduling by assigning consecutive tasks to a triplet of processors exploiting locality in tasks. The experimental results show that tasks allocation to triplets of processing elements is efficient and optimal. Comparison to well accepted interconnection strategy, 2D mesh, is shown to prove the effectiveness of our algorithmic approach for TriBA. Finally we conclude that TriBA can be an efficient interconnection strategy for computations intensive applications, if tasks assignment is carried out optimally using algorithmic approach.