医用注射泵和输液泵的校准方法与质量控制

一、注射泵和输液泵的计量性能应符合JJFl259－2010（医用注射泵和输液泵》校准规范的要求,具体如表1所示。     

基于RNN-FCNN的多尺度油水层识别方法

对油藏开采领域而言,快速、准确地识别油水层有利于节省大量的人力物力,提高不可再生资源的开采率。现有的层位识别方法未能考虑测井数据的序列关系,并且对所有层位进行统一识别,导致物性相近的层位识别易混淆,识别效果存在局限性。针对测井数据的特点,本文提出基于循环神经网络(RNN)和全连接神经网络(FCNN)的多尺度油水层识别方法。该方法首先基于RNN建立粗粒度的识别模型,再通过串联FCNN的方式实现更细粒度的层位识别,不仅考虑了测井数据在空间上的关联性,同时以多尺度方法识别易混淆的层位。解决了测井数据特征提取困难、层位识别率低的问题。本文在真实测井数据上进行了实验验证,实验结果表明本文方法油水层识别效果良好,有较强的实用性。     

基于多粒度聚类的测井曲线自动分层识别方法

随着测井技术及大数据分析技术的快速发展,自动测井解释技术可以有效辅助人工快速开展储层划分、油水层解释等工作。为了提升储层划分及油水层识别准确度,本文提出了一种基于有监督学习的多粒度聚类识别方法,该方法通过对标准测井曲线及分层结果的学习提取不同分层测井曲线特征,在划分出储层的基础上再进行油水层识别。与已有方法相比,本文方法通过对真实测井曲线进行多种处理,从而融合曲线多层次特征,有利于取得更加准确的分层结果。实验结果表明,该方法可以对测井曲线进行自动分层,提高了曲线自动分层的效率,在真实测井曲线上能够取得较好的分层识别结果。     

基于时空约束压缩感知的地震数据重建

在实际勘探中,由于环境、设备或人为因素的影响,采集的地震数据中有很多丢失的数据,严重影响了数据的解释工作。针对这一问题,根据地震数据的时空相关性,提出了一种基于时空约束压缩感知的地震数据重建方法。该方法使用内核奇异值分解(KSVD)字典学习算法训练超完备字典作为稀疏变换基,进而利用改进的稀疏自适应匹配追踪算法(SAMP)完成重建。通过初始稀疏性估计和变步长策略,减少了SAMP中收敛所需的迭代次数。利用真实的地震数据和微电阻率成像数据进行实验,将所提出的方法与压缩感知重建算法进行了比较,不仅提高了重建数据的准确性,而且缩短了执行时间。     

准确测定己酸菌液中己酸含量的方法

在生产实践中发现，使用721型分光光度计——比色法测定己酸菌液中己酸含量的方法不够准确。通过采用不同方法测定对比，确定了通过蒸馏己酸菌液，然后用色谱法测定其中己酸的含量的方法。该法分析准确度高，避免了比色法的误差。(陶然)     

光伏电池工程仿真模型在污垢评估中的应用

针对光伏组件表面污垢评估困难,提出一种基于光伏电池工程仿真模型的污垢评估方法。建立光伏电池等效电路,根据现场实际工况对模型进行修正,以适应不同太阳辐射和不同温度的变化;搭建光伏电池板的工程仿真模型,仿真分析不同条件下光伏电池的外特性,仿真结果与实际生产运行数据误差在5%以内,从而验证了模型的准确性;最后,基于工程仿真模型,设计了一种灰尘、污垢等对光伏电池影响的评估方案,该方案在工程中得以应用。     

优化蒸发工艺降低蒸汽消耗

详细阐述了烟台万华氯碱有限责任公司隔膜碱蒸发工序的全方位改造工作以及采用隔膜法烧碱生产全流程优化控制技术后的效果,汽耗比改造前降低了0.5 t/t(折100%),30%液碱汽耗降至3.0 t/t(折100%),42%液碱汽耗降至3.5 t/t(折100%)。     

EPDM发泡材料研究

三元乙丙橡胶具有优异的耐老化、防水等性能,在汽车、建筑等行业被广泛应用。其发泡材料更具有密度小、质量轻、隔热、隔音、减震、美观实用等一系列特点,已成为人们生产生活中不可缺少的材料。一、发泡剂体系发泡剂是橡胶发泡的动力来源,在硫化温度下分解释放出气体,从而使胶料产生泡孔结构,它的选择直接关系到发泡材料的性能,根据发泡过程的不同,可将发泡分为物理发泡和化学发泡两种。物理发泡采用物理发泡剂,如脂肪烃(戊烷、庚     

Ti(C,N)-Mo2C-WC-Ni-Go纳米改性金属陶瓷材料的热冲击性能研究

采用XRD、SEM进行了纳米改性Ti(C,N)-Mo2C-WC-Ni-Co金属陶瓷材料的相结构分析和微观结构分析.结果表明,金属陶瓷仍为两相结构,其中陶瓷相呈典型的"芯-壳"结构.在800℃热循环条件下,研究了纳米改性Ti(C,N)基金属陶瓷刀具材料的热冲击裂纹形成与扩展特性,研究表明,相比普通金属陶瓷材料,纳米改性Ti(C,N)基金属陶瓷材料的抗热冲击性能较好;随着热循环次数的增加,试样表面的孔洞的数量和尺寸也明显增加;裂纹扩展过程中出现了裂纹的偏转、弯曲和桥接现象.初步探讨了热冲击裂纹的形成和扩展机理.