双渠道多级分销网络的预防性库存分拨机制与方法研究

企业通过增加库存量来应对不可延期交货带来的缺货损失的传统运作方式在电子商务催生了线上线下双渠道分销模式后变得捉襟见肘。在双渠道多级分销模式下，传统囤货式的运作模式因多层级、多渠道而产生高额库存成本，这恰恰削弱了双渠道销售的高利润优势。因此，拥有双渠道多级分销网络的企业如何平衡库存成本与缺货损失就成为了本文的研究重点。本文考虑了拥有线上线下双渠道销售的一个由中心仓、区域仓和门店节点构成的三级供应链库存系统，借鉴库存共享思想提出了“预防性库存分拨机制”，即节点内线上线下库存、同层级一对多双向预防性调拨、上下级间一对一单向预防性补货的运作机制，并利用目标级联法(analysis target cascading, ATC)依据预测时间窗内的需求预测结果构建预防性分拨模型。最后以国内某大型进口红酒贸易企业为基础对模型进行仿真和分析，结果表明所提出的预防性库存分拨机制能够有效降低库存成本，为双渠道供应链系统低成本高效率的运作提供了实现的手段。     

时变谐波参数检测

本文以自适应线性组合器为基础,采用递归最小二乘法进行时变谐波参数的跟踪检测。当信号的基波频率发生变化时,采用分段检测的思想,对每小段信号先采用插值快速傅立叶变换法检测该段基波频率,作为自适应线性组合器的输入,然后采用递归最小二乘法进行幅度和相位的跟踪检测。该方法利用递归最小二乘法跟踪速度快的特点,实现了时变谐波的快速跟踪检测。实验结果验证了所提方法的有效性和准确性。     

基于时空约束压缩感知的地震数据重建

在实际勘探中,由于环境、设备或人为因素的影响,采集的地震数据中有很多丢失的数据,严重影响了数据的解释工作。针对这一问题,根据地震数据的时空相关性,提出了一种基于时空约束压缩感知的地震数据重建方法。该方法使用内核奇异值分解(KSVD)字典学习算法训练超完备字典作为稀疏变换基,进而利用改进的稀疏自适应匹配追踪算法(SAMP)完成重建。通过初始稀疏性估计和变步长策略,减少了SAMP中收敛所需的迭代次数。利用真实的地震数据和微电阻率成像数据进行实验,将所提出的方法与压缩感知重建算法进行了比较,不仅提高了重建数据的准确性,而且缩短了执行时间。     

采用国产运算放大器的多频率补偿器

多频率补偿电路(Equalizer)是近代音响设备中不可缺少的部分,用于高保真声频系统中均衡原始声、重放声和声场的频率特性。多频率补偿电路的形武繁多,但从滤波     

碳基固体酸催化剂的制备及其催化油酸甲酯合成

以无水葡萄糖(Glu)和一水合硫酸氢钠(SBM)为原料,采用水热法一步制得一系列碳基固体酸催化剂(Glu-SBM-X,其中,X为SBM与Glu的质量比)。采用XRD、FTIR、SEM、TGA、EDS、BET、XPS等对合成的催化剂进行了表征。然后将其应用到制备油酸甲酯的酯化反应中,考察了Glu与SBM质量比、反应温度、反应时间、醇油物质的量比、催化剂用量对油酸转化率的影响。结果表明:制备了形貌规整的球形碳基固体酸催化剂,磺酸基团成功地负载到碳球表面。在Glu与SBM质量比为1∶4、反应温度为70℃、反应时间5 h、醇油物质的量比为10∶1、催化剂用量为原料总质量的2.0%时,油酸转化率最高可达到97.0%。该催化剂具有较好的重复使用性能,重复利用3次后油酸的转化率仍可达92.9%。     

支持流水传输的AXI4主机转换接口设计

针对现有的AXI4主机转换接口只能工作在半双工模式且不能同时发起多次传输申请的问题,提出一种支持流水传输的AXI4主机转换接口设计方案。加入地址信息存储模块,允许转换接口在主机当前传输操作未结束时对新申请的地址信息进行存储,并于总线允许发送下一个地址数据时把存储模块中的地址信息发送到总线上,同时采用读写分离的状态机进行设计,使转换接口全双工工作且支持流水传输。仿真结果表明,当主机需要进行2次4个数据的连续读传输及1次8个数据的连续写传输时,该方案设计的转换接口比半双工转换接口节省16个时钟周期,能有效减少传输耗费时间,保证数据传输的正确性。     

面向智能交通系统的仿真路网快速建模方法

提出了一种面向智能交通系统的仿真路网模型,与传统路网模型相比,增强了几 何表达和拓扑表达能力,同时其上可附着丰富的交通属性数据,能够满足精细化智能交通仿真 的需求。在此基础上,研究了一种路网数据迁移方法,从现有电子地图快速提取并构建面向智 能交通系统的道路路网。通过对几何精确性、拓扑完备性和建模高效性的测试表明,该路网模 型及其建模方法,提高了交通仿真基础路网建模的效率,降低了建模成本,为智能交通仿真的 广泛应用提供了高效、可靠的道路数据来源。     

利用深度学习的HEVC帧内编码单元快速划分算法

新一代视频编码标准高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)中编码单元(Coding Unit,CU)大小不同的特性使得编码效率得到显著提升,但同时带来了极高的计算复杂度.为了去除CU划分中多余的计算从而降低编码复杂度,本文提出了一种利用深度学习的编码单元快速划分算法.首先使用原始视频亮度块及编码信息建立了一个HEVC中CU划分的数据库,用于接下来本文深度学习神经网络的训练.然后,为了更好地贴合编码单元划分的层级结构,本文提出了一种基于Inception模块的神经网络结构,使之内嵌于HEVC编码框架中对编码单元的划分进行提前预测,有效地去除了All Intra配置下中冗余的CU划分计算.实验结果表明,本文提出的算法与HEVC官方测试模型(HM16.12)相比,编码时间平均降低了61.31%,而BD-BR与BD-PSNR仅为1.86%和-0.13dB.     

TAIC对动态硫化EPDM/PP热塑性弹性体性能的影响

研究了交联助剂三烯丙基异氰脲酸酯(TAIC)对以三元乙丙橡胶(EPDM)和聚丙烯(PP)为基体材料的动态硫化热塑性弹性体(TPV)性能的影响。采用转矩流变仪对TPV进行硫化特性测试,运用抽提法测试TPV的凝胶含量,同时研究了TPV的耐热氧老化性能和力学性能。结果表明,随着TAIC含量的增加,TPV的凝胶含量逐渐增大,抗热氧老化性能逐渐提高,拉伸强度和断裂伸长率出现极大值。当TAIC含量为1%时,与未添加TAIC的值相比,拉伸强度和断裂伸长率分别增加11.6%和13.8%,压缩永久变形降低了8%。     

多臂活性聚乳酸预聚物的制备及固化交联行为

以L-乳酸为原料,分别以乙二醇、丙三醇、季戊四醇为支化剂,通过熔融缩聚的方法制备了端羟基聚乳酸(OHPLA)。采用丙烯酸对OHPLA进行端基改性,制备了端双键活性聚乳酸(DPLA),进一步固化交联生成交联结构聚乳酸(CPLA)。采用红外光谱、核磁共振、凝胶渗透色谱、差示扫描量热及热重分析对OHPLA、DPLA、CPLA的结构、分子量、凝胶含量及热性能进行了表征。结果表明:OHPLA臂数越多,DPLA反应活性点越多,CPLA交联程度越高,凝胶含量越高; DPLA分子量越高,链段的移动能力下降,交联反应活性下降,越不利于形成交联结构;当4sDPLA分子量为4 369 g/mol时,具有较好的热稳定性,热失重率为10%与50%时的热分解温度分别为247和356℃,凝胶含量达到88. 52%。