分子印迹固相萃取-高效液相色谱法测定植物油中多环芳烃

目的 建立植物油中多环芳烃的分子印迹固相萃取-高效液相色谱快速测定方法。方法 采用正己烷溶解植物油样品, 将样品上样于活化和平衡后的分子印迹固相萃取小柱, 正己烷淋洗, 二氯甲烷洗脱, 氮吹至近干后, 1 mL正己烷定容, 0.22 μm亲水系PTFE滤膜过滤, 高效液相色谱法荧光检测器测定, 保留时间定性, 色谱峰面积定量。结果 多环芳烃在1~100 ng/mL浓度范围内, 峰面积呈良好线性, 线性相关系数均达到0.999以上。多环芳烃在5.0、20.0、50.0 μg/kg 3个不同添加水平的回收率为76.0%~103.6%, 相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)均小于10%。结论 该方法具有简便、快速、灵敏高、准确度好等优点, 可满足植物油中多环芳烃的定量分析。     

基于马尔可夫随机场最大后验估计的去块效应方法

基于块离散余弦变换(BDCT)是国际上大多数图像、视频压缩标准的核心部分,它的主要缺点是在低比特率时其恢复图像的块边界上会出现明显可见的方块效应,降低了图像的视觉质量。文章提出了一种新的基于马尔可夫随机场最大后验估计(MRF-MAP)的块效应消除算法,目的是实现在尽量消除块效应的同时充分地保护图像的边缘信息。文中通过线性回归,给出了设置MRF算法中的Huber函数阈值的数学公式,由该公式得到的阈值可以在保护图像边缘和提高图像质量之间有较好的折中。仿真结果验证了该文算法的有效性。     

基于方位走向识别目标尺度的仿真与特性分析

探讨了基于方位走向进行目标尺度识别的机理,通过仿真验证了这种目标识别方法的有效性,分析了该方法的优点和不足,提出了该方法对鱼雷跟踪弹道的要求。     

气相色谱/质谱法测定香梨果皮上石蜡检测方法的研究

建立一种香梨果皮上石蜡的气相色谱/质谱的分析方法,样品经正己烷超声提取后进气相色谱/质谱仪分析.选择C26～C29正构烷烃作为石蜡的代表物质,监测特征离子m/z 57.3、71.3、85.3、99.3,同时进行全扫描,对石蜡定性定量分析.结果 表明:4种正构烷烃在10～1 000 μg/mL浓度范围内线性关系良好,相关...     

一种改进的基于FFT弱信号捕获算法

提出一种基于FFT弱信号的中频信号块累加的差分相干累积算法。新算法利用中频信号块累加在中频信号FFT之前进行累加,减少相干运算量;利用差分相干累积在IFFT之后进行累积,消除平方损耗,解决了传统的基于FFT弱信号捕获时相干积分运算量过大和非相干累加算法引起的平方损耗问题。仿真实验表明该算法完成了对输入信噪比为－39 dB/2 MHz的信号的快速准确捕获,减少相干运算量,消除了平方损耗,提高了信噪比。     

一种基于视频数据的服装显著性预测方法

人眼视觉注意机制表明当人眼观察目标时,注意力只会放在少数感兴趣的区域, 而自动忽略视野中大部分不感兴趣的其他区域。研究人类视觉注意机制,并构建有效的服装显 著性预测模型,可在后期用于指导更加逼真有效的服装运动建模,提高模拟效率。为此,对着 装人体运动视频数据进行分析,构造了种类多样的视频样本,并利用眼动技术采集真实人眼的 注视数据,采用高斯卷积生成视频帧的显著图作为训练模型所需的 Ground-truth。在进行视频特 征提取时,结合了底层图像特征、高层语义特征以及运动特征,共同构造特征向量和标签,并 通过支持向量机(SVM)训练得到基于服装视频的显著性预测模型。通过实验验证,该方法的性 能在服装显著性预测时,优于传统的显著性预测算法,具有一定的鲁棒性。     

基于Karatsuba和Vedic算法的快速单精度浮点乘法器

针对现有的单精度浮点乘法器存在运算速度慢的问题,该文设计了一种融合Karatsuba算法和Vedic算法两者优点的快速单精度浮点乘法器.该文利用Karatsuba算法减少单精度浮点乘法器的乘法运算次数,将24 bit尾数的乘法运算分解为少位数乘法运算,获得基于3 bit和4 bit的尾数乘法架构;进一步地,利用Vedi...     

石斛蒸糕的研制及质构特性分析

以石斛粉、黏米粉为主要原料,用正交实验得出石斛蒸糕的最佳工艺配方(以黏米粉50 g计):石斛粉5 g、鸡蛋50 g、水55 g、糖24 g、酵母和小苏打各1 g。对优化后的产品进行品质和质构分析,感官评分为34分,石斛蒸糕的硬度、黏性、弹性、回复性、总糖、黄酮、蛋白质、Vc分别为539.14 g、-0.34 g·s、0.892、0.66、21.80%、0.06%、3.29%、0.33%。蒸糕中添加石斛粉不仅可以提高蒸糕的营养价值,还为石斛的深加工和进一步开发利用提供理论支撑。     

基于三步逼近的BD2高精度快速捕获算法研究

针对BeiDou-2（BD2）卫星导航软件接收机捕获模块中捕获精度低和运算量大的问题,提出了一种基于三步逼近的高精度快速捕获算法。算法采用变步长的三步逼近方法逐步缩小多普勒频移搜索范围,快速得到了精确的初始码相位和多普勒频偏;利用频率圆周移位方法,在第一步搜索以一次乘法代替FFT操作,较大地减少了捕获模块的运算负担。实验结果证明,该算法捕获的伪码偏移精确、载频偏移误差在100 Hz以内,且最优情况下的运算量比传统的并行码相位捕获算法平均减少了70.56%,运算效率高。     

一种基于小波邻域的半软阈值去噪算法

针对小波硬阈值去噪函数的不连续和软阈值去噪函数的恒定偏差导致图像边缘模糊的缺点,本文提出了一种新的半软阈值函数。该方法通过区分图像的强弱边缘分别进行处理,并在弱边缘小波系数的估计中采取基于贝叶斯估计的方法且考虑了邻域小波系数的大小。仿真结果表明,与原有的小波阈值去噪算法和普通的阈值去噪算法相比,该算法在峰值信噪比(PSNR)、边缘保持指数(EPI)和视觉效果上都有明显的提高。该方法能够很好地保护图像边缘信息,达到很好的去噪效果。