整形美容外科用新材料—─瘢痕软化用硅胶纱布膜

本文研究了硅胶纱布膜的制备方法和治疗效果。在增生性瘢痕的治疗中，硅凝胶能较快地软化和减轻瘢痕，其治疗时间要比加压疗法短。目前，对硅凝胶的作用机理尚未完全明了，但一般认为水化和封闭是治疗作用的主要基础     

人血浆蛋白C的纯化与鉴定

目的　建立人血浆蛋白C的纯化与鉴定方法。方法　利用DEAE SephadexA 5 0代替氯化钡 ,对血浆进行预处理 ,再经DEAE SepharoseFF离子交换和肝素 SepharoseCL 6B亲和层析进行分离纯化 ,用活化的部分凝血活酶时间 (APTT)测定组分活性 ,非还原型SDS PAGE测定其相对分子质量 ,Westernblot鉴定其特异性。结果获得相对分子质量为 6 2 0 0 0的蛋白条带 ,此条带可与人蛋白C单克隆抗体发生特异性反应。结论　已成功地从血浆中分离到蛋白C ,为其规模化生产奠定了基础。     

基于6LoWPAN的电镀废水自动监测控制系统设计

针对目前电镀行业废水处理系统自动化程度低、难监管、不环保的现状,提出一套基于6LoWPAN的电镀废水自动监测控制系统。本系统基于STM32微控制器建立6LoWPAN传感网络,在传统电镀废水处理系统中配置检测电极及重金属离子传感器,可实时监测电镀废水处理进程并上传数据至服务器,控制器根据当前元素含量及软件设置阈值自动控制安装于加药箱的继电开关,以控制加药量和废水处理进度。此外,管理员可随时登录服务器查看废水处理进度。通过样本测试证明本文提出的系统对电镀废水处理的时效性明显提高。     

一种用于异构环境中并行任务调度的弹性节能算法

节能调度算法设计是高性能计算领域中的一个研究热点。本文通过软件方法设计异构多核计算机的调度算法,实现系统的弹性节能,达到降低能耗并提升系统性能的目的。本文的调度策略建立在基于处理器异构的并行任务调度的环境中,构建了节能模型,提出了EAPS（Energy-aware parallel scheduling）算法模型,该算法在每一任务完成之后重新计算优先级以使优先级符合任务的实时情况,并对复制的前驱任务是否冗余任务进行判断从而避免资源的浪费,并通过调节节点电压选择能耗最少的节点进行调度,在节能与期望完成时间之间取得平衡。     

二氧化钛固载杂多酸催化剂的制备及其光催化性能研究

采用浸渍法以TiO2为载体制备了固载型杂多酸光催化剂--H3PW12O40/TiO2,H8SiW12O42/TiO2,H7PMo12O42/TiO2.通过Hammett指示剂与紫外光谱相结合的方法测定固体杂多酸催化剂的酸度,分别考察杂多酸种类、浸渍时间、浸渍浓度、烧结方式、烧结温度对催化剂酸度的影响,并对所制备的催化剂进行了红外光谱和光催化活性测试.结果表明,杂多酸固载到TiO2的表面,得到了催化活性较TiO2更强的复合杂多酸光催化剂,其对酸性大红3R的降解率从纯TiO2的79%提高到91%.以磷钨酸水溶液浸渍TiO2,浸渍浓度为0.10 mol·L-1 ,浸渍时间为28 h,烘干温度为120℃,微波炉焙烧功率为650 W,烧结时间为40 min制得的催化剂活性最高.在HPA-TiO2光催化系统中,杂多酸显著加速电子从TiO2表面到O2分子的传递,改变了TiO2光催化反应历程,从而提高光催化效率.     

浅谈房屋建筑工程质量与安全生产管理

房屋建筑产品不同于一般产品,它关系到人们的生命财产安全。因此,房屋建筑工程的管理应立足于工程的质量管理,工程质量是工程建设的根本。本人结合实际工作经验,参考大量的文献资料,针对房屋建筑工程质量管理提出了相应的结论。     

计算机网络安全问题浅析

随着计算机网络全球化和网络技术的快速发展,网络在人们日常生活中得到了广泛的应用,也为众多的企业发展做出了很大的贡献。然而也增加了一些不法份子网络犯罪的发生率,从而使网络安全日益成为人们关注的焦点。所以本文首先对网络安全的定义做了简单的介绍,其次分析了威胁网络安全的因素,最后针对计算机网络目前存在的安全问题提出了一些网络防范措施,并希望通过本文的研究对计算机在预防网络安全方面的发展有一定的帮助。     

端羧基聚醚改性环氧树脂(第一报)——端羧基丙二醇聚醚分子量、添加量对环氧固化物性能的影响

本文以端羟基丙二醇聚醚为原料,制备了作为环氧树脂改性剂的两种分子量的端羧基丙二醇聚醚(CTPE)由DSC法确定了CTPE改性环氧体系的固化条件。讨论了CTPE的分子量、添加量,在不同用量的2-乙基-4-甲基咪唑作固化剂的情况下对环氧固化物的玻璃化转变温度、力学性能和粘接性能的影响。实验表明,CTPE是环氧树脂良好的增耕剂,其用量取10～20phr为宜。     

基于ViLBERT与BiLSTM的图像描述算法

传统图像描述算法存在提取图像特征利用不足、缺少上下文信息学习和训练参数过多的问题,提出基于ViLBERT和双层长短期记忆网络(BiLSTM)结合的图像描述算法.使用ViLBERT作为编码器,ViLBERT模型能将图片特征和描述文本信息通过联合注意力的方式进行结合,输出图像和文本的联合特征向量.解码器使用结合注意力机制的BiLSTM来生成图像描述.该算法在MSCOCO2014数据集进行训练和测试,实验评价标准BLEU-4和BLEU得分分别达到36.9和125.2,优于基于传统图像特征提取结合注意力机制图像描述算法.通过生成文本描述对比可看出,该算法生成的图像描述能够更细致地表述图片信息.