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为有效地评估机床的健康状态,制定合理的维护与维修策略,提出一种基于概率神经网络的健康评估方法。采集不同加工状态下的主轴振动信号,进行特征提取与归一化处理,获取特征向量;基于PNN识别当前的加工状态,并将特征向量与该加工状态下的训练样本进行基于高斯核函数的相似度计算,评估机床的健康状态。验证实验表明:该方法能够有效地识别机床加工状态与健康状态。同时,引入Kafka与Storm技术,验证该方法对机床实时健康评估的可行性。 相似文献
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装配式建筑是建筑业转型升级的重要手段。为推进装配式建筑快速发展,各级政府制定了相应的补贴政策,但其对企业自主选择装配式的影响程度仍有待商榷。以企业介入度表征企业参与的不同阶段,借助动态补贴函数,构建装配式建筑多阶段效益模型,探究补贴、工期和装配率对各阶段效益的影响情况,并运用MATLAB软件进行仿真。通过与传统式建筑的对比分析,得到不同企业介入度下的补贴作用曲线及不同补贴状态下的阶段效益曲线,为装配式建筑补贴政策提供个性化建议。 相似文献
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在楔横轧模具钢55Mn表面采用同轴送粉CO2激光熔覆WE—TiCp/镍基合金复合粉末,在增碳、锆条件下可获得成形好、无裂纹、与基体冶金结合的熔覆层。熔覆层微观组织特征为γ-(Fe,Ni)基体上均匀分布的大量从液态析出的富含Ti、W、Zr的复合碳化物颗粒相。熔覆层表层颗粒尺寸约为7~8μm,颗粒数量约为3500个/mm^2;熔覆层中部析出颗粒数目约为42100个/mm^2,尺寸约为1~3μm;熔覆层底部析出颗粒尺寸约为1~2μm,颗粒数量约为16800个/mm^2。中部区域个别析出颗粒相中间出现黑色圆点状组织。激光熔覆后模具钢表面形成3个不同的硬度分布区域,激光熔覆层硬度为427HV0.2,深度1020μm;热影响区硬度为740HV0.2,深度780μm;基体的硬度为250HV0.2。激光熔覆后的硬度分布兼顾了模具使用要求和后续加工。无润滑的环块磨损试验发现:激光熔覆处理后的试样摩擦系数降低30%,耐磨性提高一倍。 相似文献