循环流化床锅炉脱硫技术

介绍了我国循环流化床锅炉脱硫现状,重点讨论了循环流化床锅炉炉内喷钙脱硫技术、炉内喷钙烟气半干法脱硫技术和炉内喷钙烟气湿法脱硫技术。结合现有的环保政策和脱硫成本,炉内喷钙脱硫技术难以满足现有环保要求;对燃用低硫煤循环流化床锅炉,建议采用炉内喷钙烟气半干法脱硫技术,该技术可以满足环保要求,且脱硫成本较低;对燃用高硫煤循环流化床锅炉,建议采用炉内喷钙烟气湿法脱硫技术,该技术能满足环保要求,但脱硫成本较高。     

考虑新能源接入和供暖约束的地区电网可靠性评估与分析

对一个实际地区电网使用序贯蒙特卡洛法开展可靠性评估研究。该电网具有煤电装机容量大,风电、光伏等新能源装机容量不断增长,冬季需满足供热需求等特点。针对上述特点,通过对新能源以及供热约束的建模,在可靠性评估计及了风电、光伏等新能源随机波动性和冬季供暖需求的影响,同时考虑了优先接纳新能源这一原则的影响。采用时序蒙特卡洛模拟法进行可靠性评估,得到系统以及节点的一系列可靠性指标,同时利用可靠性评估的结果找到系统的薄弱环节,并提出改善运行情况的建议。     

矿井自然发火在线监测系统设计及应用

以台头煤矿矿井自然发火在线监测系统为研究对象,在加强矿井地质勘察的基础上分析了其传统监测系统存在的弊端,并以智能化为先导,结合井下气体运移特性,提出通过光纤进行多气体束管监测的系统设计思路及应用。分析结果表明,所提出的自然发火在线监测系统能实现对引发矿井煤炭自然发火的常见气体的浓度的动态化、精准化、实时化监测,时间短、效率高、监测精度有保证,能满足煤矿矿井安全生产的需要。     

数控机床进给系统静动态特性分析

进给系统作为数控机床的主要组成部分,其性能直接影响机床的加工精度和加工效率,对其静动态特性进行分析有着重大的意义.运用有限元方法对数控机床进给系统进行静动态特性分析,得到进给系统的静力变形云图、固有频率以及振动特性.分析结果表明:进给系统最大变形为5.6μm、最大屈服应力为2.8 MPa、安全系数达到15,均符合要求,...     

水布垭水电站面板挠度监测方法比较

水布垭水电站堆石坝面板采用固定式电解液倾斜仪与光纤陀螺仪两种方式监测其挠度变化。从监测结果来看,两种方式相关性低,陀螺仪测值变化稳定,而倾斜仪测值波动大。电解液倾斜仪能克服高水压的影响,但在高压环境下耐久性差,测点间隔大且不连续;光纤陀螺仪灵敏度高,抗干扰性强,数据精度高,为高面板堆石坝挠度监测提供了发展前景。     

非线性超声检测的因素探讨及其在HR3C烟侧腐蚀的应用

基于对影响非线超声性检测因素的探讨,考察了应用非线性检测无损评价HR3C烟侧腐蚀的可行性。结果表明:脉冲激励串个数n≤2df/c,加汉宁窗有助于降低系统干扰,此外,样品表面粗糙度对非线性系数β产生显著的影响。随腐蚀时间的延长,非线性系数呈现阶段性的递增趋势。腐蚀初期(腐蚀时间在50h以内),非线性系数增幅不足20%;然而,腐蚀至150h,非线性系数显著增加;相对于未腐蚀样品,腐蚀200h时的非线性系数增幅达260%。非线性系数的单调变化与腐蚀损伤的加剧相一致,因此,应用超声非线性无损评价HR3C的烟侧腐蚀是可行的。     

基于改进YOLOv3的红外目标检测方法

针对红外场景中行人、车辆等目标识别率低且存在复杂背景干扰的问题,提出一种基于Effi-YOLOv3模型的红外目标检测方法。将轻量高效的EfficientNet骨干网络与YOLOv3网络相结合,提升网络模型的运行速度。通过模拟人类视觉的感受野机制,引入改进的感受野模块,在几乎不增加计算量的情况下大幅增强网络有效感受野。基于可变形卷积和动态激活函数构建DBD和CBD结构,提升模型特征编码的灵活性,扩大模型容量。选择兼顾预测框与真值框中心点距离、重叠率和长宽比偏差的CIoU作为损失函数,更好地反映预测框与真值框的重叠程度,加快预测框回归速度。实验结果表明,该方法在FLIR数据集上的平均精度均值达到70.8%,Effi-YOLOv3模型参数量仅为YOLOv3模型的33.3%,对于红外场景中的目标检测效果更优。     

产耐温漆酶菌的筛选及培养基优化

采用愈创木酚CPDA平板法对由广州地区多个不同场所采集的土样进行了菌种分离纯化,筛选出1株产耐温漆酶的菌株Tr0702,通过形态学观察初步判断该菌为木霉属．该菌所产漆酶的最适反应温度为65℃,在70℃下保温60min后残余酶活保留60％以上;发酵培养基经响应面法优化后关键参数如下：可溶性淀粉44．40g／L、吐温（80）9．00g／L、愈创木酚15．04mmol／L,以此优化培养基发酵酶活可达50．15U／mL     

基于卡尔曼滤波法的碾压混凝土拱坝垂直位移变形分析

介绍了卡尔曼滤波法的基本原理,以白莲崖碾压混凝土双曲拱坝为例,选取坝顶垂直位移为分析对象,建立了卡尔曼滤波模型,进行实例计算,预测大坝变形。计算结果表明,卡尔曼滤波模型能充分考虑温度、库水位和时效影响对坝体变形的影响,预测精度高,具有工程应用价值。