500kW考验回路水中F－和Cl－离子的低压离子色谱分析

建立了用低压离子色谱法测定水中微量Ｆ－和Ｃｌ－离子的新方法．该方法快速、简单、准确。Ｆ－和Ｃｌ－离子的检测限分别为０．００５μｇ／ｍＬ和０．０１μｇ／ｍＬ，相对标准偏差分别为１．７％和３．６％，回收率分别为９８％和１０３％．该方法特别适用于５００ｋＷ回路水中微量Ｆ－和Ｃｌ－离子的快速同时测定     

日本高效能源利用技术的发展与动向

1993年2月,作者应东京工业大学之邀请,赴日进行了为期两个来月的学术交流与访问。其间,先后访问了东京工业大学、京都大学、北海道大学、川崎重工业株式会社、电力发展公司、日本煤炭利用中心等单位,并应邀出席了日本第十五届能源利用与直接发电的学术会议。作者与日本诸多从事能源技术研究的专家、教授进行了广泛的接触和交流,从中了解到一些日本高效能源利用技术的开发、研究情况与动态供国内同行参考。     

印度斯坦铝业公司改造其50年代的铝电解槽

引言印度斯坦铝业公司是印度最大的私有综合铝业公司,该公司的所有生产设施均集中在黎努库特(Renukoot)一地。该公司的铝厂于1962年投入运行,年产能2万吨。所使用的技术由凯撒制铝和化学公司开发,属于40年代和50年代的槽型,当时设计该铝厂时,只考虑单     

基于最短路径树的优化生存时间路由算法

为提高无线传感网的生存时间,提出基于最短路径树的优化生存时间路由算法(LORA_SPT).该算法引入节点分类概念,构造基于链路能耗因子、自身节点剩余能量因子、邻居节点剩余能量因子和类型权重因子等多个因子的权值函数.针对不同类型的节点采用不同的权重因子,最后利用dijkstra算法完成最短路径树,所有节点沿着最短路径树将...     

浅谈计算机在高校项目管理中的应用

在信息技术空前发展的今天,高校项目管理工作中全面应用信息平台已经成为大势所趋。在高校的项目管理工作中,集成化、数字化、现代化的新要求促进了计算机及其技术的广泛应用,在此基础上,可以为国内高等院校的科研、教务管理、教学等方面的工作提供全面的综合性服务。本文在分析计算机在高校项目管理工作中所能起到的作用出发,探讨了具体的应用途径与策略。     

众筹项目推荐:面向隐式反馈的深度学习协同过滤

目前,在推荐系统研究中,用户的隐式反馈,以及极度稀疏的数据,已成为影响协同过滤推荐效果的主要问题.针对这一现象,本文提出了深度学习协同过滤算法,先利用卷积神经网络,对用户-项目矩阵的隐层特征进行学习,再结合协同过滤,对用户-项目的交互信息进行建模,并将两种特征融合预测推荐列表.以众筹平台的数据为实验对象,比较模型中各参数对推荐效果的影响,并设计与基线方法的对比实验.实验结果表明:均匀采集负反馈,并在一定卷积层数的网络中,数据稀疏度越高,效果越好;对比基线方法,本文提出的算法在公开数据集(Yahoo!Movie)上取得了最好的推荐结果.本文提出的算法有助于提高众筹平台的融资成功率,同时也丰富了推荐系统的研究体系.     

体育馆灯光照明系统解决方案研究

体育馆大多为所在地的标志性建筑。由于功能齐备,需求较全,建筑面积较大,照明要求严格,整个场馆除了主场地的高标准照明和众多工作场所的一般照明外,还有室外夜景照明、景观照明、装饰照明以及广告、标识照明等。本文结合都江堰体育馆的照明实例,对体育照明、室外夜景照明、照明节能、智能控制系统等在体育馆照明工程中所涉及的标准、要求和解决方案进行了研究。     

基于生物启发计算的警用流动人口分析系统

目前对流动人口的管理仅停留在数据查询比对和简单统计上,缺少对数据的深层次分析,难以对决策指挥提供支持。针对流动人口的分析问题,提出了构建一个基于生物启发计算的智能分析系统,用于发现流动人口中各类人员的流动模式以及流动人口的趋势性问题,找出异常的流动信息和模式。该系统综合运用了前沿的生物启发计算技术——基于多层染色体基因表达式编程算法、重叠基因表达进化算法、基于概念相似度神经网络分类模型和层次距离计算的聚类算法搭建了一个警用流动人口的分析平台。同时根据实际需求,提出了一种新的基于智能分析结果的分级报警模型。实验表明系统具有较高的性能和实用性。