基于流的哈希函数比较分析研究

为了缓解高速网络测量与硬件资源之间的矛盾,需要对网络流进行抽样处理,基于哈希的流抽样技术的广泛应用,流哈希函数性能是整个测量系统的核心.高速网络测量中对于哈希函数的研究主要集中在报文哈希函数性能方面,目前还未对现有的流哈希函数的性能进行分析比较研究.从理论分析和实验验证的角度出发,提出了几种流哈希函数的性能测度,并使用CERNET主干流量比较验证了一些通用的流哈希函数的均匀性、冲突率等性能测度,为流哈希函数的选择与使用提供依据.     

基于选择性集成策略的嵌入式网络流特征选择

机器学习在网络流量分类中存在特征选择度量指标单一、类别不平衡和概念漂移等问题,使得模型复杂度提高、泛化能力下降.该文提出基于选择性集成策略的嵌入式特征选择方法,根据选择性集成策略选取部分特征选择器集成,再改进序列前向搜索和封装器组合方法二次搜索最优特征子集.实验结果表明该算法在保证分类效果的同时有效降低了特征子集复杂度,从而达到了分类效果、效率和稳定性的最优平衡.     

TCP报文丢包定位方法研究

TCP报文丢失会影响网络及应用程序的性能,检测出丢包发生的位置范围将有利于网络管理,因此,提出一种基于单点被动测量的报文丢包分段检测方法（Half Path Detection of Packet Loss,HPDPL）,该方法通过监测IP的ID号、TCP的序号以及报文间隔时间来定位报文丢包位置,并推算出测量点前后网络的丢包率,搭建实验环境对算法的准确性及性能进行评估,利用CERNET主干链路测量到的数据进行乱序率和丢包率分析。     

一种违规APP的相似推荐模型

近年来,随着手机和移动互联网的普及,APP市场蓬勃发展,但也由于其广泛性逐渐成为了违法犯罪的“重灾区”,大量仿冒APP和赌博、诈骗类APP对社会治安构成极大的威胁。为了更加快速有效地识别仿冒APP、赌博诈骗等违法APP,从互联网搜集了海量APP,基于图像深度学习算法、文本分析算法、指标评价算法提出了一种违规APP的相似推荐模型。该模型对APP图标、截图、名称、服务器IP、框架结构和开发者SHA1签名6个维度进行相似综合评价,从30余万个APP中发现了5 197个APP存在相似,关联出55 965个相似APP,并基于异常APP库推荐出8 233个异常APP。     

高速网络流量测量方法

高速网络流量测量是目前实施实时准确地监测、管理和控制网络的基础.基于网络流量测量的应用,将网络流量测量分为抽样方法和数据流方法.从不同的层次,将抽样方法分为分组抽样和流抽样,分别介绍了两类抽样方法;从测度角度介绍了数据流方法.详细介绍了高速网络流量测量的常用数据结构,以及抽样、数据流方法在高速网络流量测量中的应用,比较了各种方法的优劣.概述了高速网络流量测量技术的研究进展.最后,就现有的网络流量测量方法的不足,对网络流量测量的发展趋势和进一步的研究方向进行了讨论.     

日本DR100 100大功率采煤机

<正> 近年来,国外各采煤机生产厂都在研制和生产功率大、性能齐全、采高范围大的厚煤层采煤机。日本三井三池制作所最近研制了MCLE500-DR100100型采煤机,在日本     

日本7575型薄煤层采煤机

<正> 日本三井物产株式会社的三井三池制作所最近研制的MCLE200—DR7575型薄煤层采煤机,是他们为北海道太平洋煤矿设计的。它是一种正面滚筒式爬底板无链牵引的双滚筒采煤机。其外形和主要尺寸参看图1。它的两个滚筒旋转l中心的最大距离为7.03m,外形总长为 8m。该机机身的一侧骑在运输机台阶式铲煤板上,另一侧是由前后四只短油缸支撑在两块900mm长的大滑橇上,机身可以调斜。机器靠运输机铲煤板上的φ76mm导向管导向。机身主体厚420mm,机身离底板高为635mm,机身     

新型采掘设备——1984年国际煤炭展览会一瞥

美国煤炭联合会于1984年4月29日到5月3日在芝加哥市主办四年一次的国际煤炭展览会。美国和西欧的400多家公司应邀参加,18000多名专家到会。与1980年上届展览会相比,长壁法采掘设备在美国     

答食蛋者问

鸡蛋,无人不知,无人不晓.但据美国农业部所属的鸡蛋生产管理局一位人士指出,大多数人对于鸡     

基于Stackelberg-Markov非对等三方博弈模型的移动目标防御技术

易攻难守是当前网络安全面临的核心问题之一.移动目标防御技术对被保护系统的攻击面实施动态持续性变换,从而降低攻击者成功的概率.随着移动目标防御领域的研究进展,如何优化动态防御策略,实现成本和收益均衡的智能防御已经成为关键的研究点.移动目标防御的现有优化模型往往存在对目的性较强的实际攻守场景描述不当、无法预测参与者后续策略、缺乏对系统用户的考虑等问题.针对这些问题,本文创新性的将用户作为移动目标防御博弈中的第三方参与者,结合Stackelberg博弈和Markov模型来构建非对等三方博弈,以确定移动目标防御的最优策略.数学分析和仿真实验表明,本文提出的模型能够兼顾防御者和用户的成本和收益,避免过度的防御和不适宜的防御,有效的实现防御策略智能决策.