吡唑萘菌胺在土壤中的降解特性

[目的]明确吡唑萘菌胺在土壤中的降解规律,为其在环境中的归趋提供理论支持。[方法]建立了基于QuEChERS前处理技术结合HPLC-MS/MS检测土壤中吡唑萘菌胺残留量的方法,样品经5 mL水、10 mL乙腈提取,50 mg C₁₈净化,通过室内模拟试验,探究了土壤类型和不同因素对吡唑萘菌胺在土壤中降解的影响。[结果]吡唑萘菌胺在土壤中残留检测方法平均回收率在94.79%～109.59%之间,在不同土壤中的降解符合一级动力学方程,在4种土壤中的降解速率为黑土>水稻土>潮土>红土;土壤湿度越大,其在土壤中降解速率越快;吡唑萘菌胺在厌氧条件下降解速率高于好氧条件,厌氧和好氧条件下的半衰期分别为68.76、112.89 d;土壤灭菌和去有机质延长了其在土壤中的半衰期。[结论]试验所建立的方法适用于检测吡唑萘菌胺在土壤中的残留,土壤类型、含水量、土壤灭菌和去有机质均可影响其在土壤中的降解,土壤有机质含量是影响吡唑萘菌胺在土壤中降解的主要因素。     

丁腈橡胶阻尼性能的研究

使用动态热机械分析仪(DMTA)研究了丁腈橡胶丙烯腈含量、补强填充体系、增塑剂以及有机小分子化合物对丁腈橡胶阻尼性能的影响。结果表明,提高生胶极性和增加有机小分子化合物用量均可增大分子间作用力,使硫化胶阻尼峰向高温方向移动,并且峰值增大;填料粒径越小、活性越大、用量越多,与橡胶大分子的接触面积就越大,作用力就越强,其硫化胶交联密度就越大,阻尼性能就越好;增塑剂极性越小、用量越大,与橡胶基体的相容性就越差,其硫化胶的阻尼系数就越大。     

知识工程的KADS建模方法

KADS被广泛认为是最优秀的知识工程建模方法之一。本文论述了KADS建模方法的主要特点、KADS建模的形式描述语言和KADS建模的实现环境。     

基于Omap5910嵌入式平台的并行JPEG压缩算法

针对传统离散余弦变换的行列法中存在的并行性,提出了一个基于Omap5910平台的并行JPEG压缩算法.该算法利用JPEG图像压缩过程中的数据无关性将任务分配到Omap5910平台的两个处理器(ARM和DSP)上,并以多线程模拟多处理器对JPEG压缩过程中的关键步骤离散余弦变换进行并行处理.实验结果表明,该算法在保证与串行压缩算法具有相同的压缩质量的前提下,能够有效地提高JPEG压缩的速度.     

知识系统的知识重用方法

KADS方法的主要贡献是提出了层次化的知识模型,这有助于领域知识和PSM的重用。但是,要真正实现领域知识和PSM的重用,还需要引入本体来实现各层次间的灵活配置,将相互独立的层次紧密地联系在一起,共同组成一个完整的系统。文中介绍了知识系统的本体的种类及其可重用性,讨论了在知识系统中引入本体以实现系统知识重用的方法。     

贪图一时快痛失一只脚

我叫程志能,退休前是打通一矿的一名井下工人.1975年12月16日,那是我终生难忘的日子.那天,我在下班途中,为了贪图早点出井,在途经一处下坡巷道时,捡了一块木楔垫在屁股下往铁轨上一坐,一松手便像离了弦的箭,飞快向下滑去,身后便是隆隆作响的下行矿车,我与矿车来了个生死"竞速".     

固相萃取UPLC-MS/MS测定黄酒中2-甲基咪唑和4-甲基咪唑

建立同位素内标超高效液相色谱串联质谱法同时测定黄酒中2-甲基咪唑和4-甲基咪唑的定量分析方法。样品加入同位素内标后,以质量分数1%的三氯乙酸提取,经MCX固相萃取柱净化,超高效液相色谱串联质谱分离并检测,内标法定量。在优化条件下,2-甲基咪唑和4-甲基咪唑的检出限分别为0.5μg/kg和0.05μg/kg,在0.1 ng/mL～1 000 ng/mL和1 ng/mL～1 000 ng/mL浓度范围内线性关系良好,相关系数大于0.999。     

风马——蕴含藏汉文化同构的圣物

本文从风马所蕴含的藏汉文化交融的信息解析藏族人对风马的信仰与挚爱,由此引发了我们对民族文化的敬畏及其传承与弘扬的思考.     

伺服控制系统中模糊免疫PID控制器设计

设计一种基于FPGA平台的模糊免疫PID控制器的硬件实现方式,该控制器将模糊免疫PID算法的抗干扰性、鲁棒性与硬件实现的实时性有效的结合起来,提高了伺服控制系统的性能.首先对模糊免疫PID算法进行了介绍和数学推导,然后采用离线计算,在线查找表的方法实现模糊免疫控制.基于Verilog语言设计PID控制器,完成时序仿真测试.数据表明控制器设计过程合理,仿真结果正确,改善了传统PID控制器的性能,是小型系统智能控制一种新的有效途径.     

交流电力智能传感器粗信号处理实验硬件系统设计

提出了一个由PC系统和嵌入式应用系统构成的硬件系统。该系统主要应用在交流电力智能传感器粗信号处理的实验中。嵌入式系统以STC89C52单片机为其微处理器,以电压互感器TV19、电流互感器TA17(L)-04感知电力信号,以运算放大器LM324为核心构建信号调理电路,并采用MAX813L、AT24C512等芯片分别实现了系统的保护、存储、通讯和显示等功能。该系统为进一步研究交流电力智能传感器粗信号处理方法提供了必要的硬件平台。