轻型门式刚架静力性能试验研究

设计2榀单跨门式刚架并进行静力加载试验,施加的荷载为1.20恒载+1.40活载和1.20恒载+1.40活载+1.40×0.60风载两种组合。分析刚架处于两种荷载组合条件下典型位置的内力和位移,试验结果表明,刚架满足设计要求。运用ANSYS的Shell 181单元进行有限元模拟,模拟结果与试验结果吻合较好。在验证有限元模型的可靠性之后,对模型施加荷载+活载组合并逐渐增大直至破坏,分析刚架最终的破坏模式及机理。     

狗枣猕猴桃压缩饼干加工工艺研究

研究狗枣猕猴桃压缩饼干的最佳加工工艺。以感官评价为指标,在单因素分析的基础上,通过正交试验,优化工艺。结果表明压缩饼干的最佳配方:狗枣猕猴桃4 g,低筋面粉28 g,白砂糖15 g,奶粉3.5 g,油7 g,水7 g,小苏打0.2 g,上火180℃,下火170℃,烤制7 min。在此条件下制作的狗枣猕猴桃压缩饼干营养丰富,口感酥脆,可以作为零食、茶点、军旅食品等方便食品。     

超高压处理对包装材料影响的研究进展

目的 探讨超高压处理对聚合物包装材料包装性能及其可逆性影响的研究现状及未来研究方向。方法 从超高压处理对食品包装材料阻隔性能、 热性能、 结构变化及可逆性能的影响等方面, 综述了超高压杀菌技术的研究现状及进展。结果 对不同超高压处理条件下包装材料的阻隔性能、 热性能、 结构变化的研究结果差别较大, 甚至相互矛盾, 且鲜有人研究这些性能是否可逆。结论 随着超高压处理对包装材料影响研究的不断深入, 关于包装材料性能变化的微观机理研究会越来越深入。     

超深高压气井试井作业技术

在超深高压高温高含硫气井复杂工况下,试井作业极易发生井口冻堵、垢物遇卡、高压流体刺漏、有毒气体刺漏、工具意外落井与井下遇卡等极端事故,存在井控与作业安全风险。在借鉴前人作业经验与研究成果以及相关标准作业规范的基础上,从风险辨识、设备与工具选型和施工流程等方面进行分析,针对性提出了一系列优化与改进措施,规范井口防喷装置配置标准,优化动态密封系统,完善施工作业程序,形成超深高压气井试井作业技术,并在超深高压井X-O井中得到成功应用,验证了措施的可靠性。该技术对超深高压气井的试井作业具有一定的指导作用。     

考虑局部屈曲的H形截面钢构件单轴压弯恢复力模型研究

考虑局部屈曲影响的恢复力模型是对薄柔框架结构进行抗震分析的基础.为得到H形截面钢构件绕不同主轴压弯的截面层次的弯矩-曲率恢复力模型,对薄柔H形截面钢构件单轴压弯的滞回性能进行了有限元参数分析.基于试验及参数分析结果,建立了考虑板件局部屈曲相关作用引起的各项退化的恢复力模型,该模型按照退化阶段加载刚度是否有滞升现象分成两...     

考虑板件相关作用的H形截面压弯钢构件抗弯承载力

对H形截面钢构件绕强轴压弯的极限抗弯性能展开研究。基于经实验校准的非线性有限元模型,进行了不同翼缘宽厚比、腹板宽厚比及轴压比组配下的H形截面钢构件的单调压弯全过程的参数分析,并对破坏模式进行了机理分析。研究表明,翼缘与腹板存在明显的相关作用,而板件屈曲形式决定了极限状态的应力分布形式,因此计算极限承载力时应考虑板件相关作用。以极限状态的应力分布特点为基础,提出了考虑板件塑性阶段屈曲相关作用的有效塑性宽度法计算截面的极限抗弯承载力。经与实验及有限元极限承载力的比较,显示该方法能够准确预测H形截面压弯构件的极限承载力。     

光催化技术降解城市排水泵站恶臭气体的研究

光催化技术作为一种新兴的环境净化技术,其研究和开发已受到广泛的重视。本研究以泵站恶臭气体中常见的氨和硫化氢为处理对象,在城市排水泵站现已使用的高端紫外光除臭设备中使用负载型二氧化钛（TiO2）光催化剂,通过泵站的应用来研究光催化技术对恶臭气体的降解效果。     

丁香精油食品抗菌包装材料的制备及性能研究

目的以壳聚糖为基材与丁香精油相结合制备可食性抗菌包装。方法先制备膜,再根据检测膜的厚度、力学性能、抑菌性能来确定各成分的添加量,确保膜各方面的性能处于最优状态。结果当甘油的质量分数为1.0%,壳聚糖的质量浓度为20 mg/m L,丁香精油的质量分数为1.0%时,丁香精油壳聚糖抗菌包装膜具有最好的力学性能和抑菌性能。结论丁香精油食品抗菌包装材料的制备需要结合膜的性能来确定最终成分的含量,以达到最优的设计。     

可植入式磁耦合谐振无线电能传输系统研究

本文主要针对小功率的可植入式无线电能传输系统进行研究.基于磁耦合谐振方式下的无线电能传输系统主要有两个部分组成,分别是电能发射部分和电能接收部分.系统是通过高频振荡模块产生高频振荡信号,经由IRF640N和并联谐振回路构成的驱动电路放大后,利用无线电能传输的方式,从发射线圈传输电磁能量,再由接收线圈进行磁能到电能的转化...     

计及维护操作影响的变压器内部潜伏性故障率预测模型

为了量化维护操作对变压器故障率的实际影响,文中通过深度挖掘短时间尺度下变压器油色谱监测数据,建立了一个基于实时运行工况的变压器内部潜伏性故障率预测模型。对传统马尔科夫故障率模型的建模过程进行了分析,指出该模型中的自变量状态持续时间无法响应维护操作影响,提出对状态持续时间参数进行修正;具体步骤为利用R型聚类-主成分分析算法提取关键溶解气体种类;通过径向基函数神经网络建立了关键溶解气体含量与修正状态持续时间之间的映射关系;推导变压器内部潜伏性故障率关于修正状态持续时间的解析表达式。结果表明,与马尔科夫故障率模型相比,所建立的模型具备表征维护操作影响与变压器实际故障率的能力。