自适应过滤算法在社区E-learning的个性化服务系统中的研究

针对学习型社区中的教育需求,在传统算法上加以改进,提出了一种基于向量空间模型的教育资源自适应过滤算法.通过训练算法,提取特征向量和伪反馈建立初始模板,设置初始阈值.然后通过过滤算法根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值.该算法在执行过程中,不需要大量的初始文本,同时在过滤的过程中可不断地进行自主学习来提高过滤精度.该算法已在个性化知识服务系统中进行验证,结果表明是有效的.     

基于加速度传感器的大学生运动能量消耗监测系统的设计与实现

目前可穿戴计算在监控人体健康指标领域的应用日益广泛，对大学生运动能量消耗进行精准监测，对大学生制定科学的运动健身计划、改善身体健康状况等都具有重要意义。设计并实现了大学生运动能量消耗监控系统，同时提出了一种基于几何均值（GM）的运动能量消耗监测算法，并通过实验加以验证。该系统通过三维加速度传感器获得运动参数，采用GM算法得到运动能耗数据，并与不同运动类型的标准数据进行比较和分析，从而获得大学生运动差异及其改进建议，提高了大学生运动的标准性和安全性。