基于组件的网络全局安全系统

在分析了现有网络安全系统不足的基础上,提出并论证了基于组件的解决方案。     

六氨氯化镁热解过程及其非等温动力学

利用热重（TG）分析技术对六氨氯化镁的热分解过程及动力学进行了研究,考察了六氨氯化镁在4、7、10、13、16 K·min^-1线性升温速率和空气气氛下热分解机理,六氨氯化镁热解过程分为3个阶段。提出了一种整体优化的多升温速率迭代的等转化率求取活化能方法,采用该方法,得到六氨氯化镁热解3个阶段的活化能分别为51.38、64.70、73.55 kJ·mol^-1。采用整体优化的多升温速率等温法确立了六氨氯化镁热解3个阶段的热解机理函数与指前因子：第1步反应的热解机理属于固体相边界反应机理（n=1/4）,指前因子为3.281×10⁵ s^-1;第2步反应的热解机理属成核与生长机理（n=1.8）,指前因子为5.624×10⁶ s^-1;第3步反应属化学反应机理（1.5级反应）,指前因子为5.862×10⁵ s^-1。     

青海盐湖10万t氯化钾生产全流程物流的系统标定

选取lO万t氯化钾生产装置为研究对象,对青海盐湖钾肥10万t生产装置进行现场物料查定,对反浮选-冷结晶生产工艺流程的各个结点进行全成份查定,对全流程光卤石、氯化镁、硫酸钙、氯化钾的浓度分布进行分析和标定,确定了光卤石矿中关键组份在不同操作单元中的分布,为研究各种杂质的多相分离过程提供了可靠的基础数据,并为过程中氯化钾的损失和产品中硫酸钙的富集过程提供了有益的数据参考.     

节能墙材S板在我国的发展前景展望

在建筑节能趋势的推动下、墙材S板应运而生。S板是在传统GJ板基础上的改良新型节能墙材,具有保温隔热优良、力学性能良好等特点。目前,我国已有多个城市将S板应用于房屋建筑、水利工程、节能改造等多个方面。随着我国对建筑节能要求的不断提高,S板在墙材领域的发展将更进一步。     

砌块整浇墙结构的研究和应用

砌块整浇墙作为一种将砌块和混凝土组合的新型结构体系,具有强度高、延性好、整体性强等特点。近几十年,国内外大量学者均对这种结构体系进行了不同程度地研究,砌块整浇墙结构也在工程应用方面有所突破。在我国,由于相关设计、施工、块材强度检测、工程质量验收等规范、标准还未颁布,砌块整浇墙结构工程应用还停留在试点阶段。     

工艺条件对六氨氯化镁结晶过程中聚结的影响

使用半间歇反应结晶器研究了六氨氯化镁(MgCl2·6NH3)制备过程中不同反应结晶条件对聚结的影响.用聚焦光束反射测量仪(FBRM)和颗粒图像测量仪(PVM)两种在线颗粒分析技术,对包括加料反应和养晶熟化在内的整个反应结晶过程进行在线监测.研究发现,适当升高温度、提高搅拌速率、降低加料速率、减少添加剂加入量都能不同程度地缓解六氨氯化镁在反应结晶过程中的聚结.进一步通过分析反应和熟化两个阶段受不同条件影响所表现出的差异性,解释了其对聚结的不同作用机理.     

一种基于频谱的电子邮件智能处理分析方法

随着ＵＩＮＴＥＲＮＥＴ的迅猛发展,信息安全成为人们越来越关心的问题,本文从应用最广泛的电子邮件服务入手,提出了一种简单易行的基于频谱的电子邮件分类系统,可以在效的增强企业网络的信息安全。并给出了系统的基本框架和实施策略。     

东北典型煤矿区重金属环境评价与分析

本文针对东北典型煤矿区土壤、植物、水中主要重金属元素的时空分布特征,进行了环境分析和污染评价.共采集38个地表(0～20 cm)样品、28个水样品和28个植物样品,分别采用空间分析、地质累积指数(Geo-accumulation)、重金属潜在生态风险(Potential risk assessment of heavy metal)、单因子污染指数、内梅罗综合污染指数、生物浓度因子(BCF)等方法,对各类样品的Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn元素进行了环境分析评价.结果表明,与背景值相比,土壤、地表水中的Zn、Cr,以及植物中的Zn均有累积.Igeo污染指数显示,大多数土壤样品程轻度污染,Cd元素达到中度污染,重金属潜在生态风险显示土壤为中等生态危害.大多数地表水样品无污染,少量呈Cr污染,整体符合国家III类标准(GB3838-2002);植物中蒿、落叶松对Cd、Zn元素有较强富集作用.人类活动是重金属来源的主要因素,与煤有关的工业活动、污水灌溉、农用化学品的应用和车辆排放可能是重金属的重要人为来源.     

基于XGBoost和SHAP的急性肾损伤可解释预测模型

重症监护病房(ICU)住院期间发生的急性肾损伤(AKI)与患者发病率和死亡率的增加有关。该研究的目的是提出一个基于机器学习的框架,用于危重病患者的可解释AKI预测,该框架能够同时实现良好的预测和解释能力。该文从重症监护医学信息数据库Ⅲ(MIMIC-III)中提取的数据包括患者的年龄、性别、生命体征和ICU入院第1天及随后的化验值。在该研究中,通过将XGBoost模型与其他4种机器学习模型进行比较,证明了XGBoost模型的预测性能。此外,SHAP(SHapley Additive exPlanation)模型可解释器用于提供个性化评估和解释,以实现个性化的临床决策支持。结果表明,XGBoost能较好地预测AKI,与以往的预测模型相比,此模型更为简单有效,仅用21个特征变量即得到了更稳定的预测结果,预测精度高,模型准确率和受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.824和0.840,均高于既往研究结果。此外,该文对两组指标进行了特征依赖分析,发现24h尿量减少和血尿素氮升高可增加AKI风险。综上所述,该可解释预测模型可能有助于临床医生更准确快速地识别重症监护中存在AKI风险的患者,为患者提供更好的治疗。此外,可解释性框架的使用增加了模型透明度,便于临床医生分析预测模型的可靠性。     

钾肥生产浮选尾盐氯化钠一次精制过程分析

利用青海盐湖工业(集团)公司氯化钾生产过程产生的浮选尾盐进行氯化钠一次精制试验,在对原盐进行充分的成份分析和粒度分析的基础上,通过二段洗涤工艺过程,一次精制后氯化钠干基含量达到98%以上,氯化钾含量从原盐的3.6%下降到0.12%,钙镁离子含量从原盐的1.62%下降到0.29%,硫酸根从原盐的1.36%下降到0.48%.分别对二段洗涤工艺过程中氯化钠、氯化钾、钙、镁、硫酸根等成份进行了全流程的物料衡算,为工程放大提供数据依据.通过二段洗涤工艺过程,达到了原盐的一次精制质量要求,为后续的二次精制节约了药剂消耗,为青海盐湖集团氯化钾二期工程十万吨离子膜烧碱提供合格的精制氯化钠原料作好了技术和原料准备.