基于B-样条曲线暗通道的图像去雾算法

针对暗原色去雾算法在高亮背景图像中出现光晕（Halo）效应的问题,提出一种基于B-样条曲线加gamma（γ）修正透射率去除Halo效应的算法。通过分析暗原色透射率图像的统计直方图,得出Halo效应的产生是由于HE算法透射率直方图中低灰度值占比较大,因此需要对直方图低灰度包络进行修正。寻找直方图中第1个低灰度波峰,在2个波谷间进行子区间分割,并以区间边界点作为样条区间节点计算三次样条曲线,以拟合低灰度包络。基于透射率图中修正位置对修正结果的关键性作用,采用改进的大津法从横向和纵向两个维度对透射率图进行分割,以确定修正区域,实现精准补偿,提高抗噪性能。根据不同雾图选择合适的γ修正系数修正拟合的灰度包络并对图像进行还原,验证不同修正系数对结果的影响。实验结果表明,当修正系数γ>1.5时,Halo效应能被有效减缓或消除,与HE算法相比,该算法的对比度、信息熵最大可分别提高10.1%和9.9%,算法并行度可达到M或N级。     

HIP组播路由机制研究与实现

通过对HIP(Host Identity Protocol)协议和HIP组播模型的深入研究,提出一种新的HIP组播路由机制。新机制不改变HIP组播模型中对组播树的创建和维护方式,引入组地址变量进行路由转发,降低了原模型中路由处理的复杂度。使用Linux平台模拟HIP组播路由器并实现相关协议。理论分析和实验表明,新机制提高了HIP组播数据的传输和转发效率,降低了HIP安全组播模型中组播路由器的部署难度。     

基于JBoss的高速公路路域气象信息采集与发布系统设计

路域气象信息采集与发布是减少交通事故的重要环节.搭建基于JBoss的C/S架构公路路域监控与气象预警联网联控系统;采用ARM+ Linux技术设计了高速公路路面实时监控系统与气象信息采集终端.系统可为司机提供现场实时气象信息,实现气象信息共享,为高速公路的指挥、调度提供评判依据.经现场安装测试表明:系统运行良好,实测温度误差小于0.1℃,风速误差小于2％,雨量误差小于3％,可满足高速公路对气象信息采集与发布的需要.     

基于CL多小波变换和组合位平面理论的秘密信息共享算法

针对信息隐藏算法容量和不可见性与鲁棒性矛盾的特点,提出了一种新的基于Chui-Lian(CL)多小波变换和组合位平面(CBP)理论的数字图像载体预处理算法,并将该算法用于以数字图像为载体的信息隐藏,以实现秘密通信和图像共享。其中,CL多小波变换能够将载体图像划分为4个能量等级不同的最低分辨率子图像,组合位平面理论可将子图像解析为不同的位平面层次,在隐藏秘密信息时,可根据最低分辨率子图和组合位平面的能量等级由高到低分别嵌入鲁棒信息、秘密信息和脆弱信息。实验结果表明,在25%的嵌入率时,与基于离散余弦变换和最低有效位方法的信息隐藏算法（DCT-LSB）、基于离散小波变换和最低有效位方法的信息隐藏算法（DWT-LSB）相比,所提算法针对若干常见攻击的鲁棒性有一定程度提升,峰值信噪比（PSNR）分别提高了37.16%和20.00%。     

基于单片机的冲击波探测处理系统设计

本文提出了基于单片机的水下爆炸冲击波超压信号探测处理系统设计,详细介绍了系统硬件组成和软件的主程序流程.该单片机系统能够通过探测水下爆炸冲击波峰值超压,来判断对潜模拟攻击的有效性,并用有色烟雾来指示.该系统可以作为反潜训练器材使用.     

基于相变材料的锂离子电池组热管理研究进展

介绍了相变储能材料的特性及分类,分析了锂离子电池组的产热机理及对其进行热管理的必要性。总结了近几年来采用风冷、液冷等热管理系统的研究进展,重点介绍了基于相变材料的热管理系统的优势、存在的问题及其改进方法。针对石蜡等相变材料的导热系数小等缺点,提出了几种强化传热的方案,展望了电池组热管理系统的应用前景。     

基于最小功率补偿的动态电压补偿器设计

动态电压补偿器是目前解决电压暂降的常用装置,其发展对保障电能质量有着重大意义。补偿时间、利用率和运行成本是动态电压补偿器设计中的关键指标。针对上海某烟草企业的电压暂降问题,提出了一种动态电压补偿器的设计与实现方案。通过改进动态电压补偿器在系统中的拓扑结构,并采用一种改进最小功率补偿控制策略,减少了动态电压补偿器在该企业实际应用中的能量消耗,延长了其补偿时间并节省了一定的运行成本。通过试验结果验证了所提出的绿色动态电压补偿器设计的正确性和有效性。     

基于GPRS通讯的智能垃圾桶硬件电路设计

本文采用STC12C5A60S2单片机作为核心控制器设计了一款智能垃圾桶系统,系统硬件主要包括MQ-2烟雾传感器模块、红外人体感应模块、语音提醒模块、按键控制模块、SIM800LGPRS模块和电源模块,实现了火灾报警、GPRS短信提醒、垃圾容量检测以及数据显示等功能。     

基于混沌遗传算法的飞机高原滑跃起飞跑道优化设计

为了满足机场建设的复杂环境,提高飞机的作战性能、缩短飞机在机场起飞和着陆的距离是最行之有效的方法。针对飞机高原起飞滑跑距离过长的问题,在飞机高原斜坡滑跃起飞跑道优化设计中,引入了混沌遗传优化算法。选取某型飞机极限起飞重量作为设计输入,对高原斜坡滑跃跑道的参数进行了优化设计。该方法极大地提高了多变量设计方法的优化性能,使飞机起飞着陆的滑跑距离得到了明显的缩短。本文在常规的遗传算法优化无功中引入了混沌优化算法,该算法利用混沌变量产生群体的初始值,然后进行复制、交换与变异。计算结果表明,该算法可以显著提高计算效率．具有较大的实用价值。