最小核临界事故及临界报警阈值研究

统计分析公开报道的22起临界事故,得到临界事故裂变次数范围。再从保护工作人员角度出发,确定最大可接受有效吸收剂量,推导出最小临界事故假设,利用蒙特卡洛程序,反推出铀、钚系统不同物料形态下,发生最小临界事故时的裂变次数。计算分析一个模型的临界事故时的裂变次数,计算结果表明典型临界事故裂变次数大于由最小临界事故假设反推出的裂变次数,验证了假设的保守性。最后根据最小临界事故裂变次数推出临界报警阈值。     

基于调峰形势的联络线受电模型及其优化

探讨了基于调峰形势的联络线受电优化模型。该模型根据负荷预测数据,采用分时电价计算方法,综合考虑电网内机组的发电、联络线受电和调峰能力三者的关系,在保证电网安全的条件下,得到了经济效益优化的受电曲线,从而改变了以往受电曲线由人工凭经验制定的状况,为电网的安全经济运行提供了技术依据。     

基于AHP的新型雷达装备战斗力灰色评估模型

新型雷达装备战斗力评估是一个十分复杂的问题,涉及因素多,而且部分因素存在信息不完全和不确定的问题,而灰色系统理论是处理这类问题的有力工具.文中提出了利用灰色系统的相关理论来评估新型雷达装备战斗力,建立了基于层次结构的灰色评估指标体系,介绍了灰色评估模型和评估算法,通过仿真评估举例,结果表明该方法简单有效,为新型雷达装备战斗力评价理论的发展提供了新的思路.     

H.264编码器中1/4像素精度插值算法的VLSI实现

H.264视频编码标准中引入了1/4像素精度插值算法,大大提高了压缩效率,但同时使运算复杂度增加、存储带宽增大。针对以上问题,从运动估计的角度出发,采用一步插值法和数据复用技术,可使带宽减少26%,处理周期可减少45%;设计了相应的硬件结构:采用了5级流水线实现一步插值算法,通过输入缓冲单元实现了参考数据的复用;针对插值过程中产生的大量数据,采用乒乓操作结构,保证数据及时传递。该结构可以显著降低带宽,提高吞吐率,完全可以应用于实时编码器中。     

电力变压器绕组变形特性仿真分析与匝间短路故障诊断

电力系统十分复杂,包括变压器、继电器以及发电机等多个电力设备,以保障安全稳定运行。其中电力变压器为电网结构中的重要设备之一,一旦发生故障,将直接影响电力系统电能的正常供应,引发停电事故。近年来,随着我国电力技术的不断发展,虽然电力系统的安全性和稳定性得到基础保障,但是由于居民用电量的增加,电力技术要求相应提高,在电力输电容量水平逐渐提升的前提下,外部输电线短路故障时有发生,进而造成变压器无法正常运行。绕组变形故障是变压器绕组故障中的常见类型,本文通过对电力变压器绕组变形特性展开仿真分析,明确当变压器等值电路中各电路参数发生变化时,将使绕组频响曲线呈规律性改变,并论述匝间短路故障诊断方法,如重复脉冲法。     

浅谈eSeis一体式机柜性能及故障判断方法

随着eSeis节点地震仪器应用项目的逐渐增多,其配置的一体式充电下载机柜投入使用的数量也越来越大。在单一地震勘探项目中,最多有90多台一体化机柜同时投入使用,如何保证一体化机柜的工作状态正常,成为保障项目顺利实施,加快节点施工作业效率的重难点问题。本文结合当前eSeis在实际生产中遇到的站体与一体化机柜配套使用时存在的问题,着重介绍了一体化机柜的性能参数、典型故障判断及排除方法,以期有助于解决eSeis一体式机柜使用过程中遇到的问题。     

王阳明：游乐宴欢致良知

<正>公元1472年,王阳明出生于浙江余姚,父亲王华是状元,再往上追溯,祖父、曾祖、高祖、世祖,个个优雅顶流,更要命的是祖传基因,使得他们的颜值一代比一代高,王氏美男军团,妥妥五百多年前的颜值天花板。根据基因画像,成年后的王阳明应该是细目美髯,一生戎马烟尘,却又铁笔丹心,明代一哥,名副其实也。王阳明是大哲学家,悟道心学,一直到现在,人们对他的研究热情不减,然而对其饮食观却鲜有关注。就像人们没觉他是个诗人,也没认为他是个吃货。     

MgO添加方式对改善球团矿冶金性能的影响

 为改善球团矿的冶金性能,进行了含MgO球团矿的冶金性能试验研究,分析了不同MgO添加方式造球工艺的效果。结果表明,在合理的MgO添加方式下,对含MgO球团矿,氧化镁含量由0.6%提高到1.8%后,球团矿RDI+3.15由62.2%增加到约75%,还原度RI由34%增加到45%～53%（900℃还原1h）,还原膨胀指数RSI（还原度40%）由23%降低到约20%,且软熔温度明显提高,冶金性能改善。认为提高氧化镁含量的方式应当是菱镁石或含MgO精矿粉,避免添加白云石。     

优质烟叶栽培技术的探讨

本文从苗床准备、播种、苗床管理、选地整地、适时移栽、田间管理、烟叶采收等方面简述了烤烟的主要栽培技术,以期为烤烟种植户提供技术参考。     

基于报文特征的DNS隐信道检测技术研究

现有的DNS隐信道检测算法大多数依赖多次的DNS信息交互数据,然而在大规模流量的网络环境中,DNS数据难以收集完整并分流,从而导致检测模型失效.针对上述问题,提出了一种基于单次DNS请求和响应报文特征的DNS隐信道检测模型,并分析并提取了 DNS请求与响应报文多维度的长度和字符特征,最终提取19维特征,并使用四种机器学...