考虑电网关联度的电力通信网关键环节识别

电力通信网作为电网的支撑网络,其可靠运行对电网安全可靠运行有着重要意义。为了识别电力通信网的关键环节,提出了一种考虑电网关联度的电力通信网关键环节识别方法。首先,构建电力-通信复合系统,其次,分别构建电力系统层节点评价体系、链路评价体系和通信系统层节点评价体系、链路评价体系,然后采用TOPSIS算法分别求得电力系统层节点重要度、链路重要度以及通信系统层节点重要度、链路重要度。最后,通过特定的代数运算,将电网关联度与通信网自身的重要度结合起来,分别求得考虑电网关联度的电力通信网节点、链路重要度值,并依据重要度值,识别出电力通信网关键环节。某省实际电力通信网仿真结果表明,该方法可以有效地识别出关键环节,证明了该方法的可行性。     

基于目标区域定位和特征融合的图像检索算法

提出了一种新的基于局部特征点的图像检索算法。首先将彩色图像转换成灰度图像,并利用Harris算子对灰度图像进行"角点"检测,根据"角点"的分布确定目标区域,然后在彩色图像目标区域中提取图像的颜色特征和空间特征表述图像内容。实验证明,该算法在查准率和查全率上要优于基于全局特征的算法。     

酚醛型氰酸酯树脂的固化反应

采用原位红外光谱法跟踪研究了酚醛型氰酸酯树脂的固化反应过程,获得了树脂固化反应过程中各基团的转化率与时间的关系,并对各固化阶段中基团的转化进行了分析,以指导酚醛型氰酸酯树脂的固化工艺制度的优化,最后确定其固化制度为120℃2h+150℃2h+180℃3h+200℃2h+250℃2h+300℃2h,实验证明该固化制度下树脂固化物力学性能与传统的酚醛树脂相当,且耐热性能更优异。     

跨平台下MySQL数据库的自动备份

对数据库定期进行备份是保证数据安全性、减小问题发生时数据损失的有效措施。本文在介绍跨平台环境下双机备份机制的基础上 ,给出了实现MySQL数据库自动备份及异地保存的方法。     

一种基于彩色特征点的对象查询方法

图像检索系统中对象的查询,主要采用分割技术来实现。虽然一些研究人员提出过利用光学特征的方法,但是只应用于灰度图像,不能对大量的彩色图像进行有效的查询。为此本文提出了一种基于彩色特征点的对象查询新方法。首先,利用Harris彩色点提取嚣从彩色图像中提取出一组能表征图像特征的彩色点;其次,利用特征点的梯度、角度不变性构造检索策略来实现对象的查询。实验表明,该方法对于对象的光照变化和几何变化有较强的鲁棒性。     

变形量对Ag-20Cu形变宏观复合材料力学性能的影响

采用包覆-挤压-拉拔法制备了Ag-20Cu(质量分数,下同)形变宏观复合材料丝材.测试了不同变形量下Ag-20Cu复合丝材的极限抗拉强度、各相的显微硬度,扫描电镜测量了各相的尺寸,研究了变形过程中Ag-20Cu复合丝材力学性能的变化规律.结果表明,由于形变引起复合材料内部各相发生不同程度的加工硬化和回复,复合材料的力学性能随变形量的增加表现出不同的变化趋势,低应变阶段,由于各相的加工硬化和位错在复合界面处塞积,其力学性能随变形量的增大而增大;高应变阶段,主要由于基体Ag相的回复效应,其力学性能随变形量的增加而减小.     

原油改性剂对原油防蜡与降凝性能的研究

大港滩海油田大多数油井原油的沥青质-胶质和蜡的含量都较高,在生产过程中存在方面的问题由于结蜡,产量不稳定,原油黏度大,用通常的采油技术工艺无法生产地层堵塞,产量逐渐下降,甚至变成死井。为解决这些问题,选择张海13-21L井进行原油改性防蜡剂的室内研究,并制定了现场试验方案,研究改性剂对原油的防蜡和降凝性能。     

基坑开挖对临近高层建筑物影响的监测及分析

随着城市建设的飞速发展,城市用地日益紧张,经常遇见在已有建筑周边进行基坑开挖,边坡土体应力状态由静止土压力状态逐步转向主动土压力状态,导致支护结构向基坑内位移,较大的水平位移最终导致基坑影响范围内地面的沉降。这种沉降的大小除了与基坑开挖深度和范围有关外,还与基坑支护类型、周围地质条件和支护结构的变形大小相关。尽管基坑工程事先都进行了精心设计,但由于基坑土体有很多不确定因素,基坑支护有关的理论还不完善,进行基坑工程的监测十分必要。1工程概述某工程位于北京市亚运村附近,拟开挖的基坑深7·5m,由于紧临该基坑有2栋刚…     

不同地层条件泥水盾构掘进参数演化规律研究

依托南昌市轨道交通4号线(安丰站—东新站)在建泥水盾构过江隧道工程,研究泥水盾构掘进穿越不同地层时主要掘进参数的演化规律,并探讨各项盾构掘进参数之间的相关性.首先通过数理统计的方法对泥水盾构施工过程中的总推力、刀盘扭矩、掘进速度以及刀盘转速进行统计分析,着重研究掘进参数沿区间隧道纵向不同地层中的变化规律,说明盾构掘进机...     

几何特征保持的文物点云去噪算法

三维激光扫描是一种快速获取高精度点云的新技术,但由于受物体本身的构造、粗糙程度、纹理以及测量环境等因素的影响,获取的点云数据大多存在孤立的噪声点。针对文物点云数据模型中复杂噪声难以去除的问题,提出一种几何特征保持的点云去噪算法。首先通过栅格划分删除点云中的大尺度噪声;然后定义点云中数据点的曲率因子和密度因子,并通过对其加权构造模糊C均值聚类（Fuzzy C-means clustering, FCM）的目标函数;最后采用该特征加权FCM算法删除小尺度噪声,从而实现点云的去噪处理。实验结果表明,该几何特征保持的去噪算法对文物点云数据具有良好的去噪效果,是一种有效的点云去噪算法。