自旋对非对称量子点中弱耦合束缚磁极化子基态能量的影响

采用Tokuda修正的线性组合算符和幺正变换方法,研究了非对称量子点中弱耦合束缚磁极化子的性质。推导出了磁极化子基态能量随量子点横向、纵向受限长度和磁场的变化关系。进行了数值计算,计算结果表明：考虑自旋影响时,束缚磁极化子基态能量分裂成自旋向上（向下）两个分支。并且磁极化子基态能量、自旋向上（向下）分裂能随量子点横向、纵向受限长度的增加而减少,随磁场强度的增加而增大。     

多进制（Q-ary）LDPC码的编译码原理

多进制(Q-ary)LDPC码是将二进制LDPC码一般化到有限域GF(q),其校验矩阵元素不再是(0,1),而是集合(0,1,…,q-1),其译码仍然采用高效的信度传递迭代译码算法.本文主要阐述了多进制LDPC码的编译码原理,并介绍了一种可简化译码的傅立叶变换译码算法.通过将多进制LDPC码的性能与二进制LDPC码和RS码的性能进行比较,可以看出多进制LDPC码在磁存储系统、下一代ADSL系统以及深空通信方面将是取代RS码的强有力的候选,有极其重要的应用价值.     

网络议程设置与转型期受众群体心理的引导途径——以福建南平“校园砍杀事件”调查分析为例

福建南平实验小学"校园砍杀事件"发生以后,媒体的不实报道和政府的延迟反应引起网民不满,网络议程的重要性被凸显出来。本次事件中涉及的网络议程具有主客体互动性和颠覆性、与传统媒体的高度融合性、网络议题本身的亲民性等特点。网络议程的产生、发展、壮大在很大程度上是切合了网民需求的结果,即与网民群体心理有重要关联。因此,保证政府议程、网媒议程以及网络中的个人议程所构成的三角模式能够顺畅地"循环",以心理承受能力为标准科学合理的划分群体类别,网络权威媒体将真实性与针对性并重,并且加强对网络个人议程的重视程度,才能正面有效地对群体心理进行疏导。     

一种含能热塑性聚氨酯弹性体的性能

采用熔融二步法合成了以聚叠氮缩水甘油醚(GAP)为软段、以2,2-二叠氮甲基-1,3-丙二醇和二环已基甲烷二异氰酸酯(HMDI)为硬段的含能热塑性聚氨酯弹性体(ETPUE),通过红外光谱(FT-IR),差示扫描量热(DSC),动态力学性能测试(DMA)及力学性能测试对材料进行了结构和性能的表征.结果表明,所合成的不同硬...     

加快一次性竹木筷子的循环利用

介绍一次性竹木筷子的发展原因及发展过程中存在的问题,并提出了相关解决意见。     

肾移植术后应用抗胸腺细胞球蛋白的护理体会

目的:通过肾移植术后正确应用抗胸腺细胞球蛋白(ATG),做好用药前的心理护理及用药过程中的观察和护理,提高肾移植成功率.方法:选择大静脉给药,在用药期间对患者进行严密的隔离和监护,加强呼吸道、泌尿道的感染监测、观察及预防,做到早发现病情,为临床治疗提供依据.结果:预防性应用ATG的7名患者,住院期间无一例出现急性排斥反应;接受ATG治疗的10名激素耐受性急性排斥反应患者经治疗后均逆转.结论:正确的用药方法,预防感染的监测,做好心理护理,严密观察病情及药物的副反应,可为临床治疗提供可靠的依据和主动性.     

MAPEASY数字地图的优化

介绍了基于预生成的数字地图技术及MapEasy开源项目,针对MapEasy只支持正方形地图和内存泄露的问题,对MapEasy进行了相应优化,提供了对矩形地图的支持,降低了内存使用量。并用一个简单的地图实例说明了使用MapEasy制作数字地图的方法。     

基于聚类分割和纹理合成的图像修复改进算法

Criminisi提出的基于样本的图像修复技术需要在整幅图像中遍历样本,代价太大,并可能因选择错误的样本,不断迭代更新后而导致错误信息累积,使修复结果出现较大的偏差。同时,考虑到Criminisi算法中优先权函数的计算失误可能导致修复结果中出现结构失真,由此提出一种基于聚类分割和纹理合成的图像修复改进算法,将目标样本块的搜索限定在与源样本块所覆盖的类别一致的区域当中。在像素点优先权计算中,引入该像素点邻域灰度梯度差值信息,提出更为合理的优先权计算公式,以最大限度保证复杂场景中边缘优先传递,并在置信度更新项中有差别地对待新填充像素点。通过实验证明,改进算法不仅解决了Criminisi算法可能存在的结构偏差延续问题,修复视觉效果更加符合人们的主观感受,而且大大缩短了修复时间。     

一种面向可靠云计算的自适应故障检测方法

提出了一种保障云系统可靠性的自适应故障检测方法。首先基于步进指标搜索算法和指标空间分离技术进行云指标提取, 得到最能刻画云行为和健康状况的最大关联性标准和最小冗余度标准, 然后使用最小封闭球体将云指标数据点从数据空间映射到内核空间进行降维, 最后将低维数据输入故障检测器。故障检测器在内核空间产生一个能够容纳数据的最小封闭球面, 确定潜在故障, 如果以前故障历史无法获得, 则故障检测器通过寻找与其他状态存在明显不同的云健康状态来确定故障。当检测结果被云运营商验证后, 要么被判定为真实故障, 要么被判定为正常状态（虚警）。实现了一种故障检测原型系统, 并在校园云计算环境下展开实验。实验结果表明, 与其他现有故障检测技术相比, 该方法的检测更高效、更准确。     

粒子群优化算法种群规模的选择

介绍了相关文献对粒子群优化算法种群规模的建议,分析了种群规模与问题维度、搜索速度、精度及稳定性之间的关系,提出了一种选择种群规模的更精确的方法。选用了2个经典测试函数分别在维度为20、60、100和200的情况下,对20、40、60、80共4种不同的种群规模进行了函数优化实验。对实验结果进行了分析,给出了种群规模的一个一般性的建议,并且提出了一种基于实验的,利用种群规模与精度、时间关系图来选择种群规模的方法。