模压法制备高发泡聚丙烯/木粉复合泡沫材料

为制备出高发泡倍率的聚丙烯(PP)/木粉复合泡沫材料,对其在制备过程中所面临的发泡剂分解温度太高、PP熔体强度过低及木粉与PP界面相容性差这三大关键难题进行分析并解决。结果表明:当活化剂ZnO添加量为发泡剂AC的0.3倍时,AC分解温度符合发泡过程的要求,提高温度有利于缩短发泡剂分解前诱导期及发泡剂的分解时间;交联剂添加量为9份,助交联剂添加量为7份时,材料的交联效果最好,交联时间控制在7min左右最佳;当偶联剂添加量2份时处理木粉最为合适,此时木粉与PP的界面相容性的改善效果最佳。     

固体酸式催化剂催化合成聚天冬氨酸的研究

以L-天冬氨酸为原料,采用自制固体酸式催化剂TJ101,热缩聚合合成聚天冬氨酸(PASP),并研究了催化剂加入量和催化温度对PASP产率的影响,确定聚合反应的最佳条件:反应温度为200℃,催化剂与物料质量比为1∶10,聚合时间为6 h。探讨了固体酸式催化剂对产物颜色的影响,实验中发现,在固体酸式催化剂存在下合成聚天冬氨酸的色度较低,纯度较高。     

Al~(3+)掺杂LiMn_2O_4的制备及高温循环性能研究

采用沉淀法合成LiMn_(2-x)Al_xO_4(x=0.01,0.05,0.10,0.20),pH的范围为10.5~10.6,搅拌速度为350 r/min,水浴温度为55℃,分两次烧结.首次煅烧温度为680℃,保温时间为18 h;第二次煅烧温度为850℃,保温时间为18 h.利用X射线衍射、扫描电子显微镜和电化学方法测试最终产物.测试结果表明:Al~(3+)的掺入有效地改善了LiMn_2O_4的高温循环性能,使其高温循环容量衰减得到了有效的抑制,尤其当Al~(3+)的掺入量为0.05时,有比其他掺杂量更优的性能.     

锂离子电池正极材料锰酸锂制备方法的研究进展

LiMn₂O₄以其价格低、电位高、环境友好、安全性能高等优点,成为最有希望取代LiCoO₂的主流材料之一.LiMn₂O₄的生产制备方法众多,文中详细介绍了锰酸锂的晶体结构特点,阐述了锰酸锂的各种制备方法,探讨了采用不同的原料、不同的制备方法对提高锰酸锂性能的差异.从电解液方面、尖晶石锰酸锂晶体结构层面分析了其容量衰减的原因,希望能够为锰酸锂材料的研究者提供借鉴,为其生产提供理论依据.     

L型连续退火炉的工艺改进

介绍了唐钢1号连退线改进退火工艺，提高退火板冲压性能的方法。     

碳酸盐前驱体Ni1/3Co1/3Mn1/3CO3合成条件的研究

以碳酸盐为沉淀剂,采用共沉淀法合成Ni1/3Co1/3Mn1/3CO3前驱体,再按照一定的锂配比将其烧结合成层状Li（Ni1/3Co1/3Mn1/3）O2。通过SEM及电性能测试仪等方法,研究了碳酸盐前驱体的合成条件,考察了碳酸盐前驱体的振实密度与合成时pH值、溶液浓度以及反应时间的关系。经过实验分析,在pH=8、溶液浓度C=2mol.L^-1、反应时间t=12-13h时,合成的碳酸盐前驱体Ni1/3Co1/3Mn1/3CO3振实密度达到最高值0.98g.cm^-3。     

电动汽车用高功率密度集成控制器研究

不管是纯电动、混合动力还是燃料电池汽车,电机驱动系统需求都应该满足高功率密度、高效、高可靠性和低成本的要求,为了满足这些要求,电动汽车多采用永磁同步电机和高功率密度集成控制器.文章总结了中国自1996年以来电动汽车,特别是其电机驱动系统的发展,提出了高功率密度集成控制器的研发,重点阐述其控制器的性能设计、变工况母线支撑电容设计以及叠层母排设计.试验表明使用2个220μF膜电容并联的控制器能够驱动80 kW的电机,其功率体积比达到13.3 kW/L,系统最大效率达到92%.     

基于信标优化的无线传感网络定位算法研究

针对传统无线传感器网络节点定位精度低、能耗大及适应性不强等缺陷,提出了一种基于信标优化的无线传感网络定位算法ConDV-Hop.该算法采用贡献因子对信标节点进行优化选择,使过程累积误差大大减少,利用反馈思想引入修正系数对待定位节点的初始估算位置进行修正,有效地克服了定位精度对网络拓扑的依赖.仿真实验结果表明,ConDVHop算法在均匀网络和非均匀网络中都表现出良好的性能,是无线传感器网络中节点定位的一种实用方案.     

Edit Propagation via Edge-Aware Filtering

This paper presents a novel framework for efficiently propagating the stroke-based user edits to the regions with similar colors and locations in high resolution images and videos.Our framework is based on the key observation that the edit propagation intrinsically can also be achieved by utilizing recently proposed edge-preserving filters.Therefore,instead of adopting the traditional global optimization which may involve a time-consuming solution,our algorithm propagates edits with the aid of the edge-preserve filters.Such a propagation scheme has low computational complexity and supports multiple kinds of strokes for more flexible user interactions.Further,our method can be easily and efficiently implemented in GPU.The experimental results demonstrate the efficiency and user-friendliness of our approach.