碳纳米管阵列栅极冷阴极场发射增强因子的计算

垂直于栅极冷阴极六角排列的碳纳米管(CNTs)阵列是最具有应用前景的CNTs场发射平面显示器结构.计算了该结构尖端及侧壁的电势和电场分布以及场增强因子.计算结果表明:CNTs尖端处电场强度很大,随着半径Υ的增加,电场强度急剧减小;CNTs长径比L/Υ越大,尖端电场越强;栅孔半径R越大,CNTs顶端电场强度越小.     

橡胶催化热解动力学分析

利用TG-DTG技术研究了橡胶催化热解过程,并采用多升温速率和单升温速率相结合的方法对热解第一阶段动力学数据进行分析。推导出橡胶热解反应级数为3/2,反应动力学方程为da/dt=2/(3~(1/2)a)·A exp(-E RT),表观活化能为148～162 kJ/mol,指前因子lnA为28～32。     

多目标协调进化算法研究

进化算法适合解决多目标优化问题,但难以产生高维优化问题的最优解,文中针对此问题提出了一种求解高维目标优化问题的新进化方法,即多目标协调进化算法,主要特点是进化群体按协调模型使用偏好信息进行偏好排序,而不是基于Pareto优于关系进行了个体排序,实验结果表明,所提出的算法是可行而有效的,且能在有限进化代数内收敛。     

深圳市规划国土信息系统基础信息子系统设计和开发

深圳市城市规划国土信息系统（ＳＵＰＬＩＳ）基础信息子系统是ＳＵＰＬＩＳ最先开发的五个子系统之一。它是深圳市规划国土局测绘业务管理的办公自动化系统和测绘信息服务的空间型信息系统。它又是ＳＵＰＬＩＳ其他各子系统的统一基础，为各子系统提供空间定位基础和地理背景信息。本文简略介绍该子系统的设计和开发，包括系统逻辑结构、系统功能、支持环境、数据分层、分类和编码、基础数据库构成、用户界面开发等。该子系统已初步开发完成，正投入试运行和与其他已开发子系统集成，以期早日发挥效益和在应用中进一步优化．ＳＵＰＬＩＳ是深圳审规划国土局本着“以规划为龙头，以土地为中。”方针，对本局规划、市政、管线、报建、房地产、测绘等多项业务进行科学管理和办公自动化的综合性、空间型信息系统。ＳＵＰＬＩＳ系统在调研和样区试验的基础上．于１９９３年５月通过了总体设计方案论证。根据总体方案，ＳＵＰＬＩＳ包括十个子系统，按需要分期分批开发、应用。基础信息子系统是ＳＵＰＬＩＳ第一批开发的子系统之一，由中国测绘科学研究院和深圳市规划国土信息中心共同完成。     

五坐标机床Mikron_UCP1350后置算法及加工代码优化研究

针对五坐标加工中心Mikron_UCP1350的空间结构特点,以及所采用的HEIDENHAIN 530数控系统,分析了该结构类型机床的联动方式及角度变换规律,设计了该机床的后置处理算法.并且对机床加工的程序代码优化方法进行了研究.经实践表明,此方法可满足工程使用要求.     

风对阵列定向精度影响的数值仿真研究

为研究传声系统的精度问题,针对由风导致的被动声阵列定向误差进行分析。对每一风速条件下的声场模型,采用平面四元十字阵和广义时延估计算法对声源进行全方位定向,绘制不同风速条件下的误差曲线。通过数值仿真验证,采用COMSOL Multiphysics 3.5软件,仿真了大型轮式车在不同风速条件下的二维声场。同时论证了仿真误差曲线集中体现了由风导致的误差,并指出造成误差的直接原因是风导致的声音传播方向的偏移。结果显示仿真误差曲线和理论误差曲线基本吻合,可以作为被动声阵列定向结果的矫正参考。     

溴化锂吸收式制冷技术的应用与发展

对吸收式制冷／热泵循环型式及溴化锂／水工质对的发展现状进行了综述。吸收式制冷／热泵循环技术可以回收利用工业生产中的大量低品位废热，而且其常用工质对溴化锂／水及氨／水对环境没有破坏作用，是日益受到人们重视的环保型节能技术。     

底吹转炉熔池内气泡特性的连续测定

底吹转炉熔池内气泡特性的连续测定［日］井口学等１前言近年来，钢铁冶炼不但积极地采用了气体喷吹技术，而且利用在较低温度下易处理的水、水银及伍德易熔合金等对熔池内气泡特性、流动特性以及均匀混合时间等进行了基础研究。有关吹入气体产生的气泡行为的冷模实验结果...     

一种求解混载校车路径的启发式算法

为了避免二进制粒子群算法(BPSO)容易陷入局部极值的缺陷,提出了一种改进的二进制粒子群算法(IBPSO)。该算法在运行过程中引入遗传算法的交叉和变异策略,以便增加种群的多样性,避免粒子的早熟收敛;同时采用免疫算法的疫苗机制,通过合理的疫苗提取、疫苗接种、疫苗选择有效地抑制种群退化的可能。首先采用Wilcoxon秩和检验指标来获得对分类起较大作用的预选特征子集,然后利用IBPSO算法对基因的特征子集和支持向量机(SVM)的参数进行寻优,最后采用IBPSO算法对结肠癌检测问题进行了研究。实验结果表明,该方法可以在较少的特征基因下取得较高精度,且所选的特征基因与结肠癌密切相关,进一步验证了方法的可行性和有效性。     

基于主题模型的位置感知订阅发布系统

随着移动互联网的迅速发展和智能手机的普及,基于位置感知的订阅发布系统在工业界和学术界引起了广泛重视。现有系统主要处理海量空间数据下订阅与事件的查询匹配问题,其匹配模型主要是基于空间关键字之间的相似性,鲜有研究考虑语义相关性。为了探索并实现订阅发布系统在语义上的查询与匹配,提出了一种基于主题模型的位置感知订阅发布系统。 首先, 该系统利用主题模型对订阅发布系统中的关键字进行主题映射。然后,设计了一种两步分区索引结构RPTM-trees,并使用该索引结构为订阅的主题集合和空间信息建立索引。RPTM-trees根据主题集合的主题个数及关键主题对订阅进行两步分区索引,使其对订阅的分区能力更强,从而显著提升查询匹配的效率。最后,在高流速的事件流、千万级订阅数据集上进行了实验,实验结果表明所提方案是稳定和高效的。