基于时频增强的滚动轴承少样本故障诊断方法

针对滚动轴承故障样本稀缺、振动特征提取困难导致故障诊断准确率低的难题,提出一种基于时频增强的滚动轴承少样本故障诊断方法。首先,对滚动轴承一维振动信号进行重叠采样,利用连续小波变换对采样信号段进行时频域特征映射,构造二维时频矩阵;其次,通过深度卷积生成对抗网络对真实时频样本进行训练后,将生成时频样本加入到训练集中;然后,采用时序卷积网络融合深层次的时频域特征;最后,构建Softmax分类器输出与故障类别对应的状态。仿真实验结果表明,在仅有10个训练样本的条件下,该方法在凯斯西储大学滚动轴承数据集中的诊断准确率均值达91.00%,相较未经时频增强的方法提高了7.56%,并利用实测数据验证了时频增强方法能够显著提升少样本情形下的故障诊断准确率。     

管幕冻结暗挖工法冻结止水效果分析

管幕冻结法是利用管幕配合冻结止水措施解决复杂建设条件下暗挖施工的一种创新性工法,该工法利用管幕顶管内冻结管路对管间土体进行冻结止水,在顶管管幕和冻结土体的超前支护下实施隧道暗挖施工。文章以港珠澳大桥珠海连接线拱北隧道冻结方案为例,利用数值模拟手段对积极冻结期不同土层的冻结效果及圆形冻结管、异形冻结管开启时间进行了研究,结果表明圆形冻结管和异形冻结管宜同步开启。对维护冻结期开挖断面温度、风速进行模拟分析,结果表明开挖断面内空气温度宜控制在25 ℃,风速对冻结效果影响不大。     

基于加权信任优化的传感器网络安全实现

In this paper, an optimized malicious nodes detection algorithm, based on Weighted Confidence Filter (WCF), is proposed to protect sensor networks from attacks. In this algorithm, each cluster head in a cluster-based hierarchical network figures out an average confidence degree by means of messages from its child nodes. The cluster head only accepts a message from the child node whose confidence degree is higher than the average. Meanwhile, it updates the confidence degrees for each of its child nodes by comparing the aggregation value and the received messages, and regards them as the weight of exactness of messages from nodes. A sensor node is judged to be malicious if its weight value is lower than the predefined threshold. Comparative simulation results verify that the proposed WCF algorithm is better than the Weighted Trust Evaluation (WTE) in terms of the detection ratio and the false alarm ratio. More specifically, with the WCF, the detection ratio is significantly improved and the false alarm ratio is observably reduced, especially when the malicious node ratio is 0.25 or greater. When 40% of 100 sensors are malicious, the detection accuracy is above 90% and the false alarm ratio is nearly only 1.8% .     

高层建筑框架剪力墙钢筋施工技术探讨

框架剪力墙中钢筋的施工是一个颇受关注的施工难点,一些施工人员对框架剪力墙中钢筋的受力变形等没有充分了解,没有正确地进行钢筋施工.鉴于此,笔者从分析剪力墙中钢筋的作用出发,结合工程实例分别分析剪力墙中钢筋的位置关系、钢筋的锚固、钢筋的连接的施工技术,旨在为同类工程的钢筋施工提供参考.     

我国畜产品质量安全问题探讨

在分析我国畜产品质量安全的影响因素及深层问题的基础上,探讨了保障畜产品质量安全的现实意义与关键举措。     

基于RFID的汽车生产物流跟踪管理系统分析与设计*

基于目前汽车制造企业物流跟踪系统的需求分析,提出了基于RFID的物流跟踪管理系统,并设计了物流跟踪系统的总体架构及主要功能模块;最后针对系统的具体实施给出了几点建议。该系统有助于提高汽车制造企业的物流信息化水平和生产效率,大幅降低物流成本。     

TCP/IP的路由原理

在阐述TCP/IP分层模型的基础上,分析了基于TCP/IP协议的数据及其流向,并全面地剖析了TCP/IP的路由寻径原理,     

直线形单排管冻土帷幕平均温度计算

在人工地层冻结工程中,平均温度是评价冻土帷幕状态,进行冻土帷幕力学性能分析的基本参数,本文研究单排管冻结形成的冻土帷幕的平均温度计算。基于单排管冻结稳态温度场解析解,直接对温度场表达式进行积分运算,运用分部积分法和积分中值定理,得到了单排管冻结平均温度计算公式,根据工程中的实际参数取值进行了公式的简化。考虑到温度场解析解在冻结管区域的不适用,采用相同的积分策略求解冻结管区域对平均温度计算的影响,进行了平均温度计算公式的修正。使用A NSYS进行了单排管冻结的热学稳态数值模拟与平均温度计算公式的结果进行比对,考察管间距l=0. 4,0.6,0.8,1.0,1.2,1.4 m,相对厚度ξ/l=0. 5,0.6,0. 7,0. 8,1.0,1.5共6种冻结发展状态,根据试验报告进行土质参数取值,冻结参数为工程中常用取值。对比计算结果显示,公式计算与数值计算的结果较为吻合。当相对厚度大于0.5时,随着冻土厚度的发展(相对厚度的增大),理论计算结果与数值计算结果的差值迅速减小到0.5以内,当相对厚度大于0.6时,差值小于0.2℃当相对厚度为1及以上时,差值小于0.1℃。通过数值模拟验证了平均温度计算公式的准确性,也说明公式简化和修正的合理性,公式计算的误差满足工程应用的要求。     

融合注意力机制和BSRU的工业互联网安全态势预测方法

安全态势预测对确保工业互联网平稳可靠运行至关重要。传统的预测模型在面对工业生产过程中产生的海量、高维和时间序列数据时,难以准确、高效地对网络安全态势进行预测,因此提出一种融合注意力机制和双向简单循环单元（BSRU,bi-directional simple recurrent unit）的工业互联网安全态势预测方法,以满足工业生产的实时性和准确性要求。对各安全要素进行分析和处理,使其能反映当前网络状态,便于态势值的求取。使用一维卷积网络提取各安全要素之间的空间维度特征,保留特征间的时间相关性。利用BSRU网络提取信息之间的时间维度特征,减少历史信息的丢失,同时借助SRU网络强大的并行能力,减少模型的训练时间。引入注意力机制优化BSRU隐含状态中的相关性权重,以突出强相关性因素,减少弱相关性因素的影响,实现融合注意力机制和BSRU的工业互联网安全态势预测。对比实验结果显示,该模型较使用双向长短期记忆网络和双向门控循环单元的预测模型,在训练时间和训练误差上分别减少了13.1%和28.5%;相比于没有使用注意力机制的卷积和BSRU网络融合模型,训练时间虽增加了2%,但预测误差降低了28.8%...     

中小企业的真正需求:好网络 买得起

“需求”和“应用”一直是中小企业网络普及的两个关键点。首先是需求,中小企业对网络的需求到底有多大?潜在需求又有多大?这两个问题似乎并不难回答,难的是我们采取哪些具体措施来挖掘中小企业的网络需求,加快网络普及的进程,使中国以最短的时间缩短与发达国家的差距,在知识经济时代能够运筹帷幄,把握先机,发展壮