永磁体磁偏角测量不确定度的评定

利用永磁体磁偏角测量的数学模型,建立磁偏角测量方法,根据实际测量数据,对引起磁偏角测量结果不确定度的各个因素进行逐项评定,最后得到磁偏角完整的测量结果。     

基于容积卡尔曼滤波的神经网络训练算法

针对现有的利用非线性滤波算法对神经网络进行训练中存在滤波精度受限和效率不高的缺陷, 提出一种基于容积卡尔曼滤波(CKF) 的神经网络训练算法. 在算法实现过程中, 首先构建神经网络的状态空间模型; 然后将网络连接权值作为系统的状态参量, 并采用三阶Spherical-Radial 准则生成的容积点实现神经网络中节点连接权值的训练. 理论分析和仿真结果验证了所提出算法的可行性和有效性.

     

基于工作过程的《建筑工程预算》课程改革

按照工学结合培养模式,针对专业岗位群的分析结果,《建筑工程预算》课程改革参照工程造价员工作过程设计课程结构,参照岗位能力的要求选取课程内容,辅以工程造价实训室、网络教学支持系统等,形成一种新的教学模式。     

基于自适应粒子群优化的代价评估Marginalized粒子滤波

针对量测受扰动情况下粒子重要性权重的精确度量和粒子的有效采样问题,提出了一种基于自适应粒子群优化的代价评估Marginalized粒子滤波。首先,在Marginalized粒子滤波框架下,通过引入代价函数和风险函数,实现了粒子重要性权重评价过程中对最新量测信息的合理利用,以降低传统的依据重要性权重度量方式中对于噪声先验信息的依赖。其次,通过对粒子分布特征信息的提取和利用,构建了粒子极限速度设定的自适应选取策略,给出了一种自适应粒子群优化方法。在此基础上,结合粒子群优化中群体优化机理来提升采样粒子对被估计状态的逼近程度,进而改善重采样后粒子的多样性。理论分析和仿真实验验证了算法的有效性。     

基于声压灵敏度分析的轿车车内低频噪声优化

建立了含门窗的车身结构有限元模型、车内声场有限元模型及结构-声场耦合模型,进行了车内耦合声场预测。建立了车内声场声压灵敏度分析模型,研究了声场边界导纳和壁板振动速度的声压灵敏度,并根据分析结果优化了关键板件的加强筋和厚度,优化后车内声压主要峰值降低2~3 dB(A)。     

阳离子苯乙烯/丙烯酸酯共聚物-酶转化淀粉表面施胶剂的研制及应用

使用自制的阳离子聚苯乙烯-丙烯酸酯(HSAE-321)与酶转化淀粉复配成新型表面施胶剂,对瓦楞原纸进行表面施胶.结果表明,新型表面施胶剂不但可以提高瓦楞原纸的抗水性能,还可明显改善其强度性能.当HSAE-321乳液与酶转化淀粉的质量比为1:8,单面施胶量约为3 g/m2时,表面施胶后瓦楞原纸的干、湿环压指数及裂断长与未施胶瓦楞原纸相比分别提高了75%、125%和82%.表而施胶后瓦楞原纸表面的初始接触角增加,并且水珠可在纸面上停留相对较长的时间(约60 s),瓦楞原纸显示出良好的抗水性能.     

基于CKF的系统误差与目标状态联合估计算法

针对量测信息中系统误差对目标状态估计精度造成 的不利影响,提出了一种基于容积卡尔曼滤波(CKF)的系统 误差与状态联合估计(JE-CKF)算法。在算法实现中,首先采用状态向量维数扩展方法建立 非线性滤波框架下的系统误差配 准模型,其次根据系统误差配准模型对量测信息中的系统误差进行估计,进而通过对CKF实 现中量测预测值 的修正,改善量测残差中系统误差对滤波精度的影响。理论分析和仿真结果验证了算法的可 行性和有效性。     

IBIS-S测量系统及精度分析

微波干涉测量技术逐渐成为对大型建筑物进行"非接触式"监测的重要手段之一。本文以IBIS-S系统为例,介绍了微波干涉测量的关键技术,并对系统的精度进行了测试。测试结果表明:该系统的测量精度能够达到亚毫米级,能够实现高精度的微变形监测。