石墨化学镀铜工艺及摩擦性能研究

对石墨表面处理工艺、石墨表面化学镀铜工艺进行了研究,采用正交实验设计方法对镀铜工艺进行优化,对所制备的镀铜石墨表面进行XRD、SEM微观表征;将所制备的镀铜石墨加入聚四氟乙烯中,采用冷压烧结工艺制备固体润滑剂,并测定其摩擦性能.试验结果表明:选用敏化及活化工艺来进行石墨镀前预处理为佳;化学镀时石墨表面能直接生成大量均匀分布的铜微晶,生长至彼此侧面相连时就得到完整镀层,并且石墨颗粒越小,化学镀铜活性越高,因而非常适合用于制备高性能的金属石墨复合材料;当镀铜温度为75 ℃,CuSO4浓度为25 g/L,EDTA浓度为30 g/L时,所制备的固体润滑剂摩擦因数较低,曲线平稳且磨损量较小.     

聚四氟乙烯基固体润滑剂结晶度、冷却工艺及摩擦性能相关性研究

采用X-射线衍射仪对3种冷却工艺下的纯聚四氟乙烯结晶度进行了表征,对3种冷却工艺条件下的纯聚四氟乙烯及固体润滑剂试样进行了摩擦磨损试验,分析了聚四氟乙烯结晶度、冷却工艺与摩擦性能的关系。试验结果表明：纯聚四氟乙烯空气冷却工艺条件下的结晶度相对较大,随炉冷却时相对较小,水冷却时居中;纯PTFE随炉冷却样品的摩擦因数最大,水冷与空气冷却的摩擦因数相近;磨损量则空气冷却时较大,随炉冷却与水冷却相近;在聚四氟乙烯树脂中加入各种助剂的固体润滑剂的摩擦磨损试验结果与纯聚四氟乙烯的试验结果相近。     

两种溶剂提取法提取三角褐指藻中不饱和脂肪酸的比较

采用氯仿-甲醇提取法和乙醚-石油醚提取法分别提取三角褐指藻（Phaeodactylumtricornutum）中的不饱和脂肪酸,通过气相色谱技术分析不饱和脂肪酸的种类及其含量。结果表明,用氯仿-甲醇（2∶1,v/v）提取出C16∶1、C18∶1、C18∶3,（9,12,15）、EPA、DHA五种不饱和脂肪酸,在总值脂肪中的比例依次为9.70%、2.78%、4.53%、18.86%、3.14%;而用乙醚-石油醚（1∶2,v/v）提取出C18∶1、C18∶3（9,12,15）、EPA、DHA四种不饱和脂肪酸,在总值脂肪中的比例依次为2.28%、3.88%、12.55%、2.35%。结论:氯仿-甲醇提取法提取的不饱和脂肪酸种类多、含量高,而乙醚-石油醚提取法在食品应用上更有优势。      

基干PCR-DGGE技术对棱粑辣椒腐败过程细茵多样性动态研究

采用聚合酶链式反应-变性梯度凝胶电泳(PCR-DGGE)技术对贵州糍粑辣椒贮藏0～7 d过程中腐败细菌多样性变化进行动态监控分析,对样品的理化指标pH、Aw、总酸、菌落总数进行测定和感官评定综合分析.结果表明:在0～7 d贮藏过程中,各理化指标表现为pH和Aw值呈下降趋势,菌落总数和总酸值则显著升高,感官评定呈逐渐降低...     

基于Ag@Cu-MOF/GCE传感器检测VC的研究

合成制备具有多变体结构的银@铜有机骨架纳米复合材料(Silver@copper organic skeleton nanocomposites,Ag@Cu-MOF)并用玻碳电极(Glassy carbon electrode,GCE)构建Ag@Cu-MOF/GCE以对VC进行快速检测分析。通过对Ag@Cu-MOF和磷酸盐缓冲溶液(Phosphate buffer solution,PBS)的优化确定Ag@Cu-MOF/GCE的最佳工作条件。结果显示Ag@Cu-MOF具有良好的导电性和电催化作用，可有效提高Ag@Cu-MOF/GCE的灵敏度。VC浓度与其对应的氧化峰电流在0.5～1500μmol/L呈线性关系，R²=0.9987，检出限(S/N=3)为0.1942μmol/L，明显优于其它传感器，且Ag@Cu-MOF/GCE对常见共存物葡萄糖、蔗糖、果糖、Ca²⁺、Mg²⁺、Zn²⁺、Fe³⁺以及多巴胺等有很好的抗干扰能力，加标回收率在96.12%～98.25%之间，可信度较高。...     

软岩改良土特性的室内试验研究

研究基于对石灰和水泥改良土强度形成机理的分析，开展了软岩改良土大量的室内实验研究，将生石灰和水泥分别按不同比例，与不同含水量的软岩人工拌和均匀，进行击实试验，确定最大干密度和最佳含水率，比较不同掺灰量、不同龄期、不同压实度改良土的无侧限抗压强度，并根据生石灰和水泥的加固机理，进一步分析改良土密实度随掺灰比变化的规律，以及其强度与掺灰比、龄期、压实度的关系，从而确定改良方法及最佳掺灰比，旨在为客运专线路基的设计、施工进一步的研究和工程应用提供参考。     

关于相依随机阵列的一类强偏差定理

随机变量序列的强偏差定理是经典概率论强大数定理的自然推广。引入渐近广义对数似然比概念作为任意相依随机阵列与行独立随机阵列之间偏差的随机性度量。采用随机变量的截尾技术，构造带一个参数且期望为 1 的似然比，然后借助 Borel-Cantelli 引理获得随机变量序列的几乎处处收敛性。在一类钟开莱型条件下，给出了任意相依随机阵列的部分和与随机变量关于参考测度的期望之间的偏差的上、下界，并且其上、下界是广义相对熵的函数。定理的证明过程没有用复杂的测度论理论，仅采用简单的纯分析方法。所得结果推广了已有的结论，使强极限定理的应用范围更加广泛。